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Document Notion Agent (2026) concepts and a FlowDeck Agent design that orchestrates tool calls through existing FastAPI routers, plus a chat UI screenshot.
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7.8 KiB
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# Guide complet — Notion Agent (2026)
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## Introduction
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Notion Agent est l'évolution la plus avancée de Notion AI. Contrairement à un assistant conversationnel classique qui répond uniquement à des questions, Notion Agent est conçu pour **agir directement dans votre espace de travail**.
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L'objectif est de transformer l'IA d'un simple outil de rédaction en un véritable collaborateur numérique capable d'exécuter des tâches complètes à travers les pages, bases de données et outils connectés.
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# 1. Qu'est-ce que Notion Agent ?
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Notion Agent est un agent IA intégré nativement dans Notion.
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Il possède :
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- Un accès au contexte de votre espace de travail
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- La capacité de lire des pages et bases de données
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- La capacité de créer et modifier du contenu
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- La possibilité d'effectuer des tâches multi‑étapes
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- L'accès à certaines sources externes et outils connectés
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Conceptuellement :
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Assistant IA traditionnel :
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Utilisateur → Prompt → Réponse
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Notion Agent :
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Utilisateur → Objectif → Planification → Recherche → Actions → Résultat
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L'agent agit davantage comme un employé numérique que comme un chatbot.
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# 2. Où apparaît-il dans l'interface ?
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## Emplacement principal
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Notion affiche l'agent sous la forme d'une icône circulaire représentant un visage.
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Position habituelle :
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- Coin inférieur droit de l'écran
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Ou :
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- Section AI dans la barre latérale gauche
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## Interface de conversation
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Lorsque l'utilisateur ouvre l'agent :
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┌──────────────────────────┐
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│ Conversation Agent │
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├──────────────────────────┤
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│ Historique │
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│ │
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│ Réponses │
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│ │
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├──────────────────────────┤
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│ @Sources │
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│ 📎 Fichier │
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│ Modèle IA │
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│ Zone de saisie │
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└──────────────────────────┘
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L'interface ressemble à ChatGPT mais avec davantage de contrôles contextuels.
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# 3. Comment fonctionne l'agent ?
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## Étape 1 : Compréhension
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L'utilisateur formule un objectif.
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Exemples :
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- Construis un CRM.
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- Résume les notes de réunion du trimestre.
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- Crée les OKR du prochain trimestre.
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L'agent interprète l'intention.
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## Étape 2 : Collecte du contexte
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Il récupère automatiquement :
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- La page actuelle
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- Les blocs sélectionnés
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- Les bases de données liées
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- Les documents référencés
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- Les permissions utilisateur
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Il fonctionne avec les mêmes permissions que l'utilisateur.
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## Étape 3 : Raisonnement
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L'agent décompose la demande.
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Exemple :
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Créer un CRM
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→ déterminer les propriétés
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→ créer la base
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→ créer les vues
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→ créer les relations
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→ générer des exemples
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## Étape 4 : Action
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L'agent modifie directement Notion.
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Contrairement à un chatbot traditionnel, il peut :
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- créer
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- modifier
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- organiser
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- restructurer
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le contenu.
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# 4. Sources de connaissances
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## Sources Notion
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L'agent peut consulter :
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- Pages
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- Sous-pages
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- Bases de données
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- Wikis
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- Documents internes
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## Sources connectées
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Selon la configuration du workspace :
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- Jira
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- Slack
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- Google Drive
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- GitHub
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- Figma
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- Outils connectés compatibles
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## Fichiers
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L'utilisateur peut joindre :
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- PDF
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- Documents
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- Présentations
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- Fichiers importés
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## Mention manuelle
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L'utilisateur peut préciser :
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@Projet Alpha
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ou
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@Équipe Marketing
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pour forcer l'utilisation d'un contexte particulier.
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# 5. Ce que Notion Agent peut faire
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## Création de contenu
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- Pages
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- Sous-pages
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- Documentation
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- SOP
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- Guides
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- Rapports
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- Comptes-rendus
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## Modification de contenu
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- Réécriture
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- Résumé
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- Traduction
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- Simplification
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- Restructuration
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## Bases de données
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L'agent peut :
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- créer une base
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- ajouter des propriétés
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- ajouter des relations
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- créer des vues
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- remplir les données
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## Recherche documentaire
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Il peut analyser :
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- des centaines de pages
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- plusieurs bases de données
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- des documents attachés
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pour produire un résultat consolidé.
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## Analyse
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Exemples :
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- Identifier les tendances
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- Comparer des projets
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- Détecter les risques
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- Produire des synthèses exécutives
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## Travail multi‑étapes
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Exemple :
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« Analyse les incidents des 6 derniers mois et crée un plan d'amélioration. »
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L'agent :
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1. collecte les incidents
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2. les analyse
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3. identifie les causes
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4. produit un rapport
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5. crée les tâches
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# 6. Fonctionnalités avancées
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## Changement de modèle IA
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Le sélecteur de modèle permet selon la disponibilité :
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- GPT
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- Claude
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- Gemini
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- autres modèles partenaires
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Certains modèles peuvent n'utiliser que le Web alors que d'autres exploitent le contexte Notion.
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## Historique
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L'agent conserve l'historique des conversations.
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Permet :
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- reprendre un travail
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- relancer une tâche
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- réutiliser un contexte
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## Instructions personnalisées
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L'utilisateur peut définir :
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- ton
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- style
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- format
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- règles métier
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Exemple :
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« Toujours écrire les procédures en format SOP. »
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## Skills
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Notion introduit des compétences réutilisables.
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Une skill agit comme un mini‑prompt réutilisable.
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Exemples :
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- Génération de compte-rendu
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- Analyse SWOT
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- Préparation de sprint
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# 7. Ce que l'agent ne peut pas faire
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À ce jour, certaines limitations existent.
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Il ne peut généralement pas :
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- modifier les permissions des pages
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- partager des pages
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- gérer la facturation
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- modifier les paramètres du workspace
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- créer certaines propriétés avancées complexes
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- créer des rappels système
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# 8. Différence entre Notion AI et Notion Agent
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## Notion AI (ancienne approche)
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- Répond
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- Résume
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- Réécrit
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## Notion Agent
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- Planifie
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- Recherche
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- Agit
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- Modifie le workspace
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- Réalise des tâches complètes
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# 9. Custom Agents (2026)
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Notion a également lancé les Custom Agents.
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Différence :
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Notion Agent :
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- Agent personnel généraliste
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Custom Agent :
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- Agent spécialisé
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Exemples :
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- Agent RH
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- Agent Support
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- Agent Produit
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- Agent Marketing
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- Agent GitHub
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- Agent Reporting
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Ces agents peuvent fonctionner automatiquement selon des déclencheurs et horaires.
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# 10. Cas d'usage réels
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## Gestion de produit
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- Générer des PRD
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- Créer des roadmaps
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- Analyser Jira
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## Développement logiciel
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- Synthèse GitHub
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- Documentation technique
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- Suivi des bugs
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## Marketing
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- Rapports de campagne
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- Veille concurrentielle
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- Création de contenu
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## Direction
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- OKR
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- KPI
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- Rapports exécutifs
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# 11. Architecture conceptuelle
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Utilisateur
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↓
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Notion Agent
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↓
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Contexte Workspace
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↓
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Sources Connectées
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↓
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Moteur IA
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↓
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Planification
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↓
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Actions Notion
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↓
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Résultat
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# 12. Vision produit
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Notion cherche à transformer son produit en système d'exploitation du travail.
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L'évolution observée :
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2018 → Notes
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2020 → Bases de données
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2023 → Notion AI
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2025 → Notion Agent
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2026 → Custom Agents
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Direction probable :
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- équipes d'agents spécialisés
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- automatisation continue
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- orchestration inter‑outils
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- assistants autonomes de projet
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# Résumé
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Notion Agent est un agent IA intégré profondément dans Notion.
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Ses caractéristiques majeures :
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- Compréhension du contexte
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- Accès aux connaissances du workspace
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- Raisonnement multi‑étapes
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- Création et modification de contenu
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- Gestion des bases de données
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- Analyse documentaire
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- Personnalisation via instructions et skills
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- Intégration avec outils externes
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- Possibilité d'évoluer vers des agents spécialisés
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Il représente le passage de « l'IA qui répond » à « l'IA qui réalise le travail » directement dans l'environnement Notion.
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