- Le moteur n'envoie jamais l'historique (system + objectif courant seulement)
: chaque run repartait de zéro. Nouveau service app/services/agent_memory.py —
une ligne résumé par conversation (table agent_memory, migration 31),
écrite en fin de run et ré-injectée au contexte du run suivant.
- context_for() : bloc « ## Mémoire de la conversation », budget 4000 car.
(troncature gauche + marqueur). remember() : 1 note/échange (180 → 700 car.),
20 notes max, upsert, erreurs journalisées — un run ne peut pas échouer à
cause de la mémoire. Toggle OFF = ni lecture ni écriture.
- Toggle « Mémoire » dans le menu ＋ : entrée racine à l'état réel (🧠/💭 +
libellé), PATCH /api/agent/conversations/{id} avec memory_enabled ajouté au
whitelist, état lu à l'ouverture et à la création, défaut AGENT_MEMORY_DEFAULT
(settings.agent_memory_default) + memory_enabled dans la réponse de création.
- Décision : mémoire d'espace (lignes workspace_id NULL) remise — YAGNI, rien
ne l'écrivait ; noté ponytail: dans le service avec le chemin de montée.
- Tests : tests/test_v754_memory.py (8) dont 2 runs réels du moteur (FakeLLM
capture le prompt : mémoire présente ON / absente OFF) ; test_v751 et
test_v753 adaptés (2 sections « bientôt » restantes). Suite complète 1293
verts (-n auto, 2e run ; 1 échec intermittent sur test_v56_import URL au
1er run, vert isolé + vert au run suivant = flake préexistant), ruff 0,
eslint 0 problème. OpenAPI 516 chemins / 7.54.0.
tests/conftest.py: mutate the settings singleton (instead of rebinding) so DB + backup dir are isolated per test -> pytest-xdist safe.
Real backup tests (snapshot/prune/admin API) and OAuth mock tests (Gitea/GitHub/link) replace the previous skips.
init_db() now also creates webhook_subscriptions (full schema without the FastAPI lifespan).
ruff check is clean; .eslintrc.json migrated to eslint.config.mjs (flat config).
CI: lint job (ruff + eslint), parallel tests (-n auto), run on every branch push.
VERSION 5.11.1.
Validation:
- _validate_chat_models utilise le payload de production (temperature 0.2,
sans max_tokens) : un 200 a la validation == 200 a l'usage reel.
- Race corrigee : payload reconstruit par modele (plus de noms croises entre
requetes concurrentes) — la v5.1.8 retombait par intermittence sur la liste
brute (68 modeles dont la plupart en 404/410).
- Retente une fois sur timeout/5xx (les modeles lents mais fonctionnels
survivent) ; rejette les 4xx (404 inconnu, 410 retire) ; garde les 429.
- Verifie en live contre l'API NVIDIA : 12 modeles valides au lieu de 68.
Repli runtime:
- LLMClient._http_complete : sur 404/410, retente une fois avec le modele par
defaut du provider et marque un notice dans LLMResponse.
- AgentEngine emet un evenement SSE "notice" (bandeau .fd-ap-notice dans le
panneau Agent, reset a chaque conversation) ; le modele reel est persistee.
UI:
- FAB (rond bas droite) et logo header du panneau : rond noir/blanc qui suit
le theme clair/sombre (--text-primary / --bg-primary), eclair monochrome
SVG a la place de l'emoji robot.
Tests:
- 2 nouveaux tests (429 garde / 410 retire ; repli runtime sur 410).
- 278 tests passent.
- Les skills (menu /, integres et enregistres) s'epinglent comme des bulles dans le composer, au meme titre que les mentions @; plusieurs peuvent coexister sur un meme post
- L'API /run accepte skill_ids (tableau) et l'engine injecte tous leurs prompts dans le system prompt (skill_id conserve pour retro-compat)
- Clic sur une bulle de contexte (@ document/page/base) ouvre l'element comme document courant (/pages/<id> ou /db/<id>); le bouton x retire sans ouvrir
- Envoi possible avec des skills seuls sans texte
- test_engine_multiple_skills_applied
- L'engine envoie le message assistant avec ses tool_calls (id) et chaque resultat d'outil avec son tool_call_id, y compris en cas de refus; la passe suivante n'est plus refusee par l'API
- Un fournisseur reel configure qui echoue remonte maintenant une erreur (SSE error) au lieu de repeter la question via le mock hors-ligne (mock reserve a offline/sans cle)
- llm_client conserve id + arguments_raw des tool_calls
- test de regression test_engine_tool_protocol_messages
- Composeur contenteditable : mentions inline (pastilles icône+nom), barre de contexte groupée documents/skills, sélecteur @ (icône+titre+chemin), skills intégrés + agent_skills + commandes admin via '/'
- Actions sous chaque réponse agent : copier, insérer dans la page, feedback 👍/👎
- Backend : table agent_feedback, GET /api/agent/mentions, POST /api/agent/feedback, contexte document:<id>/page:<id>/collection:<id> résolu en contenu réel
- Inclut le travail v4.14.0 (documents/espace de travail + outils + auto-titre de conversation)
bruno
