feat: menu ＋ — Mémoire de l'agent — phase 4/8 (v7.54.0)

- Le moteur n'envoie jamais l'historique (system + objectif courant seulement)
  : chaque run repartait de zéro. Nouveau service app/services/agent_memory.py —
  une ligne résumé par conversation (table agent_memory, migration 31),
  écrite en fin de run et ré-injectée au contexte du run suivant.
- context_for() : bloc « ## Mémoire de la conversation », budget 4000 car.
  (troncature gauche + marqueur). remember() : 1 note/échange (180 → 700 car.),
  20 notes max, upsert, erreurs journalisées — un run ne peut pas échouer à
  cause de la mémoire. Toggle OFF = ni lecture ni écriture.
- Toggle « Mémoire » dans le menu ＋ : entrée racine à l'état réel (🧠/💭 +
  libellé), PATCH /api/agent/conversations/{id} avec memory_enabled ajouté au
  whitelist, état lu à l'ouverture et à la création, défaut AGENT_MEMORY_DEFAULT
  (settings.agent_memory_default) + memory_enabled dans la réponse de création.
- Décision : mémoire d'espace (lignes workspace_id NULL) remise — YAGNI, rien
  ne l'écrivait ; noté ponytail: dans le service avec le chemin de montée.
- Tests : tests/test_v754_memory.py (8) dont 2 runs réels du moteur (FakeLLM
  capture le prompt : mémoire présente ON / absente OFF) ; test_v751 et
  test_v753 adaptés (2 sections « bientôt » restantes). Suite complète 1293
  verts (-n auto, 2e run ; 1 échec intermittent sur test_v56_import URL au
  1er run, vert isolé + vert au run suivant = flake préexistant), ruff 0,
  eslint 0 problème. OpenAPI 516 chemins / 7.54.0.

CHANGELOG.md

@@ -1,5 +1,41 @@
 # Changelog - FlowDeck
 
+## v7.54.0 (2026-10-06) — Menu ＋ : Mémoire de l'agent (phase 4/8)
+
+### Added
+
+- **Mémoire de l'agent** — le moteur n'envoie jamais l'historique des messages
+  (`AgentEngine.run()` ne construit que système + objectif courant) : chaque run
+  repartait de zéro. Désormais une **ligne résumé par conversation**
+  (`app/services/agent_memory.py`, table `agent_memory`, migration 31) est
+  écrite à la fin de chaque run et **ré-injectée au contexte du run suivant**
+  quand le toggle est activé.
+  - `context_for()` : bloc « ## Mémoire de la conversation », **budget 4 000
+    caractères** (troncature par la gauche avec marqueur) ;
+  - `remember()` : 1 note par échange (objectif 180 car. → réponse 700 car.),
+    **20 notes max**, upsert, et **jamais une erreur ne fait échouer un run** ;
+  - OFF = ni lecture ni écriture (contexte strict du run courant).
+- **Toggle « Mémoire » dans le menu ＋** — entrée racine à l'état réel
+  (🧠 activée / 💭 désactivée avec le libellé correspondant), bascule via
+  `PATCH /api/agent/conversations/{id}` (`memory_enabled` ajouté au whitelist),
+  état persisté et reflété à l'ouverture/à la création de la conversation.
+- **`agent_conversations.memory_enabled`** (migration **31**, défaut `1`) +
+  config **`AGENT_MEMORY_DEFAULT`** (`settings.agent_memory_default`) appliquée
+  à la création d'une conversation ; la réponse de création expose la valeur.
+
+### Tests
+
+- `tests/test_v754_memory.py` — **8 tests** : colonne + table créées par la
+  migration, défaut ON à la création, toggle persisté relu en base,
+  injection ON / absence OFF / persistance à travers un cycle OFF→ON,
+  budget et nombre de notes bornés, **2 runs réels du moteur** (FakeLLM qui
+  capture le prompt : mémoire présente ON, absente OFF), câblage front/back.
+- `test_v751` + `test_v753` adaptés : **2 sections « bientôt »** restantes
+  (connecteurs, plugins).
+- **Suite complète : 1293 passed / 0 failed** (`-n auto`), `ruff` 0,
+  `eslint` 0 problème.
+
+
 ## v7.53.0 (2026-10-06) — Menu ＋ : Design System – Canevas (phase 3/8)
 
 ### Added

ROADMAP.md

@@ -284,7 +284,7 @@ Propriétés custom, AI keywords, sync API, 12 tables DB
 
 ---
 
-## v7.51.0 → v7.58.0 — Menu ＋ de l'assistant : hub de contexte (phases 1-3 ✅ 2026-10-06 · phases 4-8 planifiées)
+## v7.51.0 → v7.58.0 — Menu ＋ de l'assistant : hub de contexte (phases 1-4 ✅ 2026-10-06 · phases 5-8 planifiées)
 
 > **Objectif** : faire du bouton **＋** du panneau agent (à gauche de la zone d'édition)
 > un menu à sections, tel que demandé :
@@ -390,17 +390,31 @@ CHANGELOG). Chiffrage : S < ½ j · M = 1–2 j · L = 3–5 j.
 - [x] **Livraison** — `VERSION` + `app/main.py` = **7.53.0**, OpenAPI régénéré
   (516 chemins), CHANGELOG, ce ROADMAP
 
-### Phase 4 — v7.54.0 — Mémoire de l'agent · effort M
+### Phase 4 — v7.54.0 — Mémoire de l'agent · effort M ✅ (livrée 2026-10-06)
 
-- [ ] **Table `agent_memory`** (`workspace_id`, `kind` summary|fact, `content`,
-  `updated_at`) + colonne `conversations.memory_enabled`
-- [ ] **Service `app/services/agent_memory.py`** — extraction en fin de run (résumé +
-  faits saillants ; LLM sans outils, repli déterministe hors-ligne)
-- [ ] **Injection dans `ContextBuilder` si le toggle est ON** ; OFF = contexte strict
-  de la conversation courante
-- [ ] **Toggle « Mémoire »** dans le menu ＋ : état visible, persisté par conversation,
-  défaut `AGENT_MEMORY_DEFAULT`
-- [ ] **Tests** — injection ON / absence OFF / persistance / budget de tokens borné
+- [x] **Table `agent_memory`** — **une ligne résumé par conversation**
+  (`conversation_id` PK, upsert) + colonne `agent_conversations.memory_enabled`
+  (migration **31**, défaut `1`) ; la variante « mémoire d'espace » prévue au
+  design est **remise** (YAGNI : rien ne l'écrit — `ponytail:` noté dans le service)
+- [x] **Service `app/services/agent_memory.py`** — **extraction déterministe**
+  (pas d'LLM) : 1 note par échange (objectif 180 car. → réponse 700 car.),
+  20 notes max, écrite en fin de run via `agent_memory.remember()` ; toute
+  erreur est journalisée, **un run ne peut pas échouer à cause de la mémoire**
+- [x] **Injection** — `AgentEngine.run()` appelle `agent_memory.context_for()` après
+  `ContextBuilder.build()` : bloc « ## Mémoire de la conversation », **budget
+  4 000 caractères** (troncature par la gauche + marqueur) ; OFF = ni lecture ni
+  écriture → contexte strict du run courant
+- [x] **Toggle « Mémoire »** dans le menu ＋ — entrée racine à l'état réel
+  (🧠/💭 + libellé), `PATCH /api/agent/conversations/{id}` (`memory_enabled`
+  ajouté au whitelist), état lu à l'ouverture et à la création, défaut
+  `AGENT_MEMORY_DEFAULT` (config + réponse de création)
+- [x] **Tests** — `tests/test_v754_memory.py` : **8 tests** dont **2 runs réels du
+  moteur** (FakeLLM capture le prompt : mémoire présente ON / absente OFF),
+  budget et nombre de notes bornés, toggle relu en base ; `test_v751` +
+  `test_v753` adaptés (2 sections « bientôt ») ; **suite complète 1293 verts**,
+  `ruff` 0, `eslint` 0 problème
+- [x] **Livraison** — `VERSION` + `app/main.py` = **7.54.0**, OpenAPI régénéré
+  (516 chemins), CHANGELOG, ce ROADMAP
 
 ### Phase 5 — v7.55.0 — Connecteurs : socle · effort L
 
@@ -442,10 +456,9 @@ CHANGELOG). Chiffrage : S < ½ j · M = 1–2 j · L = 3–5 j.
 
 ---
 
-*Plan produit le 2026-10-06 à partir du code réel — **phases 1 à 3 livrées le
-2026-10-06 (v7.51.0, v7.52.0, v7.53.0)**, phases 4-8 à valider une par une avant
-« go ». Chaque phase se clôt par tests verts, bump de version, CHANGELOG et
-ROADMAP à jour.*
+*Plan produit le 2026-10-06 à partir du code réel — **phases 1 à 4 livrées le
+2026-10-06 (v7.51.0 → v7.54.0)**, phases 5-8 à valider une par une avant « go ».
+Chaque phase se clôt par tests verts, bump de version, CHANGELOG et ROADMAP à jour.*
 
 ---
 

VERSION

@@ -1 +1 @@
-7.53.0
+7.54.0

app/config.py

@@ -126,6 +126,11 @@ class Settings(BaseSettings):
     agent_max_tokens_budget: int = 500000
     agent_run_timeout_seconds: int = 300
 
+    # ── Mémoire de l'agent (v7.54.0) ──
+    # État initial du toggle « Mémoire » à la création d'une conversation ;
+    # le basculement se fait ensuite par PATCH /api/agent/conversations/{id}.
+    agent_memory_default: bool = True
+
     # ── Web tools de l'agent (web_search / fetch_url / search_code) ──
     # `web_search_provider` : « exa » (recherche sémantique + snippets, clé
     # requise) ou « duckduckgo » (repli sans compte, parsing HTML — dégradé).

app/main.py

@@ -185,7 +185,7 @@ async def lifespan(_app: FastAPI):
 
 app = FastAPI(
     title="FlowDeck",
-    version="7.53.0",
+    version="7.54.0",
     docs_url="/docs",
     redoc_url="/redoc",
     lifespan=lifespan,

app/migrations.py

@@ -1584,3 +1584,25 @@ def _migration_my_tasks_mapping(conn: sqlite3.Connection) -> None:
         "CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_collections_task "
         "ON collections(is_task, workspace_id)"
     )
+
+
+@register(31, "v7.54.0: agent memory (mémoire de l'agent)")
+def _migration_agent_memory(conn: sqlite3.Connection) -> None:
+    """Toggle par conversation + table des résumés mémorisés.
+
+    Une ligne résumé par conversation (upsert) — voir `app/services/agent_memory.py`.
+    """
+    if "memory_enabled" not in columns(conn, "agent_conversations"):
+        conn.execute(
+            "ALTER TABLE agent_conversations "
+            "ADD COLUMN memory_enabled INTEGER NOT NULL DEFAULT 1"
+        )
+    conn.execute(
+        """CREATE TABLE IF NOT EXISTS agent_memory (
+            conversation_id INTEGER PRIMARY KEY
+                REFERENCES agent_conversations(id) ON DELETE CASCADE,
+            kind TEXT NOT NULL DEFAULT 'summary',
+            content TEXT NOT NULL DEFAULT '',
+            updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+        )"""
+    )

app/routers/agent.py

@@ -199,15 +199,17 @@ def create_conversation(request: Request, body: dict = Body(default={})):
     ws = _workspace_id(request)
     with get_conn() as conn:
         agent = _default_agent(conn, user_id)
+        mem_default = 1 if settings.agent_memory_default else 0
         cur = conn.execute(
-            """INSERT INTO agent_conversations (agent_id, user_id, title, context_json, provider, model)
-               VALUES (?,?,?,?,?,?)""",
+            """INSERT INTO agent_conversations (agent_id, user_id, title, context_json, provider, model, memory_enabled)
+               VALUES (?,?,?,?,?,?,?)""",
             (agent["id"], user_id, body.get("title", "New conversation"),
              json.dumps({"workspace_id": ws}),
-             body.get("provider", ""), body.get("model", "")),
+             body.get("provider", ""), body.get("model", ""), mem_default),
         )
         conn.commit()
-    return {"id": cur.lastrowid, "title": body.get("title", "New conversation"), "status": "created"}
+    return {"id": cur.lastrowid, "title": body.get("title", "New conversation"),
+            "status": "created", "memory_enabled": mem_default}
 
 
 @router.get("/conversations/{conversation_id}")
@@ -249,6 +251,10 @@ def patch_conversation(request: Request, conversation_id: int, body: dict = Body
             if body.get(col) is not None:
                 sets.append(f"{col}=?")
                 params.append(str(body[col]))
+        # v7.54.0 — toggle « Mémoire » de la conversation (0/1).
+        if body.get("memory_enabled") is not None:
+            sets.append("memory_enabled=?")
+            params.append(1 if body["memory_enabled"] else 0)
         params.append(conversation_id)
         conn.execute(f"UPDATE agent_conversations SET {', '.join(sets)} WHERE id=?", params)
         conn.commit()

app/services/agent_engine.py

@@ -18,6 +18,7 @@ import re
 
 from app.config import settings
 from app.db import get_conn
+from app.services import agent_memory
 from app.services.agent_policies import check_tool, get_policy
 from app.services.context_builder import ContextBuilder
 from app.services.llm_client import LLMClient
@@ -156,6 +157,11 @@ class AgentEngine:
         skills = [s for s in (self._load_skill(i, scope) for i in ids) if s]
         system = self._build_system_prompt(agent, skills)
         context = self.ctx.build(mentions=mentions, files=files)
+        # v7.54.0 — mémoire de la conversation (toggle) : le moteur n'envoie
+        # jamais l'historique, sans elle chaque run repart de zéro.
+        memory = agent_memory.context_for(conversation_id)
+        if memory:
+            context = (context + "\n\n" + memory) if context else memory
         if extra_context and extra_context.strip():
             context += "\n\n## Document / contexte fourni par l'utilisateur\n" + extra_context.strip()
 
@@ -304,6 +310,8 @@ class AgentEngine:
             self._persist_message(conversation_id, "assistant", final_text,
                                   model=used_model, tokens=self._tokens)
             await self._autotitle(conversation_id, objective, final_text)
+            # v7.54.0 — memorise l'echange (no-op si le toggle memoire est OFF).
+            agent_memory.remember(conversation_id, objective, final_text)
             # v6.4.0: emit agent.run.finished (outbound webhooks only).
             await _fire_agent_webhook("agent.run.finished", {
                 "conversation_id": conversation_id,

app/services/agent_memory.py

@@ -0,0 +1,89 @@
+"""Mémoire de l'agent (v7.54.0).
+
+Une ligne résumé **par conversation**, mise à jour à chaque run et ré-injectée
+au contexte du run suivant — le moteur n'envoie jamais l'historique des messages
+(`AgentEngine.run()` ne construit que system + objectif courant), donc sans
+mémoire chaque run repart de zéro.
+
+Toggle : colonne `agent_conversations.memory_enabled` — OFF = aucune lecture ni
+écriture (contexte strict du run courant).
+
+ponytail : mémoire par conversation seulement. Si besoin de notes partagées
+entre conversations, ajouter des lignes avec ``conversation_id NULL`` +
+``workspace_id`` et élargir la lecture dans ``context_for()``.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import sqlite3
+
+from app.db import get_conn
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+INJECT_BUDGET = 4000   # caractères de mémoire max injectés dans un prompt
+NOTE_LINES = 20        # échanges max conservés
+NOTE_OBJECTIVE = 180   # troncature de l'objectif
+NOTE_ANSWER = 700      # troncature de la réponse
+
+
+def _enabled(conn: sqlite3.Connection, conversation_id: int) -> bool:
+    row = conn.execute(
+        "SELECT memory_enabled FROM agent_conversations WHERE id=?",
+        (conversation_id,),
+    ).fetchone()
+    if row is None:
+        return False
+    return bool(row["memory_enabled"])
+
+
+def _one_line(text: str, limit: int) -> str:
+    return " ".join((text or "").split())[:limit]
+
+
+def context_for(conversation_id: int) -> str:
+    """Bloc « mémoire » à préfixer au contexte, ou ``''`` (toggle OFF / vide)."""
+    with get_conn() as conn:
+        if not _enabled(conn, conversation_id):
+            return ""
+        row = conn.execute(
+            "SELECT content FROM agent_memory WHERE conversation_id=?",
+            (conversation_id,),
+        ).fetchone()
+    content = ((row["content"] if row else "") or "").strip()
+    if not content:
+        return ""
+    if len(content) > INJECT_BUDGET:
+        content = "…(début de mémoire tronqué)\n" + content[-INJECT_BUDGET:]
+    return "## Mémoire de la conversation (échanges précédents)\n" + content
+
+
+def remember(conversation_id: int, objective: str, final_text: str) -> None:
+    """Ajoute un échange à la mémoire — no-op si le toggle est OFF.
+
+    Ne doit **jamais** faire échouer un run : toute erreur est journalisée.
+    """
+    note = f"- **{_one_line(objective, NOTE_OBJECTIVE)}** → {_one_line(final_text, NOTE_ANSWER)}"
+    try:
+        with get_conn() as conn:
+            if not _enabled(conn, conversation_id):
+                return
+            row = conn.execute(
+                "SELECT content FROM agent_memory WHERE conversation_id=?",
+                (conversation_id,),
+            ).fetchone()
+            lines = [ln for ln in ((row["content"] if row else "") or "").split("\n") if ln.strip()]
+            lines.append(note)
+            if len(lines) > NOTE_LINES:
+                lines = lines[-NOTE_LINES:]
+            conn.execute(
+                "INSERT INTO agent_memory (conversation_id, content, updated_at) "
+                "VALUES (?, ?, CURRENT_TIMESTAMP) "
+                "ON CONFLICT(conversation_id) DO UPDATE SET "
+                "content=excluded.content, updated_at=CURRENT_TIMESTAMP",
+                (conversation_id, "\n".join(lines)),
+            )
+            conn.commit()
+    except Exception:  # noqa: BLE001 — la mémoire ne casse jamais un run
+        logger.exception("Agent memory save failed for conversation #%s", conversation_id)

docs/V74_Agent_Plus_Menu.md

@@ -1,7 +1,9 @@
 # V74 — Menu ＋ de l'assistant : hub de contexte (design)
 
-> **Statut** : design — **phases 1 à 3 livrées (v7.51.0 → v7.53.0, 2026-10-06)** ;
-> phases 4-8 restent à livrer. Adaptations faites en cours de route : le parcours
+> **Statut** : design — **phases 1 à 4 livrées (v7.51.0 → v7.54.0, 2026-10-06)** ;
+> phases 5-8 restent à livrer. La **mémoire** a été simplifiée par rapport au
+> modèle ici : une seule ligne résumé **par conversation** (pas de lignes
+> `workspace_id NULL` — rien ne les écrivait), extraction déterministe sans LLM. Adaptations faites en cours de route : le parcours
 > utilise `GET /api/nav/menu?parent_id=` (un niveau par appel, contrat
 > dossier = `icon === 'folder'`), la gestion des skills est une **section du menu
 > avec formulaire intégré** (pas une modale — `PATCH /api/agent/skills/{id}`

docs/openapi-v2.json

@@ -2,7 +2,7 @@
   "openapi": "3.1.0",
   "info": {
     "title": "FlowDeck",
-    "version": "7.53.0"
+    "version": "7.54.0"
   },
   "paths": {
     "/auth/register": {

static/js/agent_panel_2.js

@@ -46,7 +46,7 @@
     {key:'plugins', icon:'🧩', label:'Add plugins',
      sub:'Modules on/off — bientôt (phase 8)', disabled:true},
     {key:'memory', icon:'🧠', label:'Mémoire (on/off)',
-     sub:'Mémoire persistante — bientôt (phase 4)', disabled:true}
+     sub:'Résumés des échanges injectés à chaque run', action:'memory'}
   ];
   var FD_PLUS_FILES = [
     {key:'f-search', icon:'🔍', label:'Rechercher…',
@@ -646,7 +646,8 @@
         if(self.llmModel) body.model = self.llmModel;
         fetch('/api/agent/conversations', {method:'POST', headers:{'X-CSRF-Token': getCsrf(), 'Content-Type':'application/json'}, body: JSON.stringify(body)})
           .then(function(r){return r.json()}).then(function(d){
-            var conv = {id:d.id, title:d.title, updated_at:new Date().toISOString()};
+            var conv = {id:d.id, title:d.title, memory_enabled:d.memory_enabled,
+                        updated_at:new Date().toISOString()};
             self.conversations.unshift(conv); self.currentConv = conv;
             self.messages = []; self.errorMsg=''; self.notice=''; self.tab='chat';
             self.contextChips = []; self.mentionOpen = false;
@@ -663,7 +664,8 @@
         self._ensuring = fetch('/api/agent/conversations', {
           method:'POST', headers:{'X-CSRF-Token': getCsrf(), 'Content-Type':'application/json'}, body: JSON.stringify(body)
         }).then(function(r){return r.json()}).then(function(d){
-          var conv = {id:d.id, title:d.title, updated_at:new Date().toISOString()};
+          var conv = {id:d.id, title:d.title, memory_enabled:d.memory_enabled,
+                      updated_at:new Date().toISOString()};
           self.conversations.unshift(conv); self.currentConv = conv;
           self.messages = []; self.errorMsg=''; self.notice=''; self.tab='chat';
           self.contextChips = []; self.mentionOpen = false;
@@ -1140,8 +1142,44 @@
         if(s === 'skills-edit') return [];   // formulaire, pas de liste
         if(s === 'canvases') return this._canvasItems();
         if(s === 'canvas') return this._canvasActionItems();
+        if(s === 'root'){
+          // l'entrée Mémoire reflète l'état réel du toggle de la conversation
+          var on = this.memoryOn;
+          return FD_PLUS_MENU.map(function(it){
+            if(it.key !== 'memory') return it;
+            return {key:'memory', icon: on ? '🧠' : '💭', label:'Mémoire (on/off)',
+              sub: on ? 'Activée — résumés des échanges injectés à chaque run'
+                      : 'Désactivée — contexte strict du run courant',
+              action:'memory'};
+          });
+        }
         return FD_PLUS_MENU;
       },
+      // État du toggle mémoire de la conversation courante (défaut : activée).
+      get memoryOn(){
+        if(!this.currentConv) return true;
+        var v = this.currentConv.memory_enabled;
+        return v === undefined || v === null ? true : !!Number(v);
+      },
+      // Bascule le toggle mémoire (PATCH /api/agent/conversations/{id}).
+      toggleMemory(){
+        var self = this, conv = this.currentConv;
+        if(!conv || !conv.id){
+          this.toast('Ouvrez une conversation pour activer la mémoire.', true);
+          return;
+        }
+        var next = this.memoryOn ? 0 : 1;
+        fetch('/api/agent/conversations/' + conv.id, {
+          method: 'PATCH', headers: {'X-CSRF-Token': getCsrf(), 'Content-Type': 'application/json'},
+          body: JSON.stringify({memory_enabled: next})
+        }).then(function(r){ return r.json().then(function(d){ return {ok: r.ok, d: d}; }); })
+          .then(function(res){
+            if(!res.ok){ self.toast((res.d && res.d.detail) || 'Bascule impossible.', true); return; }
+            conv.memory_enabled = next;
+            self.toast(next ? 'Mémoire activée — résumés injectés à chaque run.'
+                             : 'Mémoire désactivée — contexte strict du run courant.');
+          }).catch(function(){ self.toast('Bascule impossible (réseau).', true); });
+      },
       // Sous-menu Compétences : builtin (alias affiché) + installés, puis les 2 actions.
       _skillsItems(){
         var out = [];
@@ -1319,6 +1357,7 @@
           this.plusSection = 'browse'; this.plusCrumb = []; this.plusLoadBrowse(null); return;
         }
         // ── Compétences (v7.52.0) ──
+        if(it.action === 'memory'){ this.toggleMemory(); return; }
         if(it.action === 'skills'){ this.plusSection = 'skills'; this.plusFocus = 0; return; }
         if(it.action === 'skill'){ this.closePlus(); this.useSuggestion(it.suggestion); return; }
         if(it.action === 'skills-manage'){

tests/test_v751_plus_menu.py

@@ -104,8 +104,8 @@ def test_plus_menu_sections_and_disabled_states():
     for key in ("'files'", "'skills'", "'connectors'", "'canvases'", "'plugins'", "'memory'"):
         assert f"key:{key}" in root, key
     assert "action:'files'" in root and "action:'skills'" in root
-    # phases 1-3 livrées → il reste 3 sections « bientôt » (connecteurs, plugins, mémoire)
-    assert root.count("disabled:true") == 3
+    # phases 1-4 livrées → il reste 2 sections « bientôt » (connecteurs, plugins)
+    assert root.count("disabled:true") == 2
 
     files = src.split("var FD_PLUS_FILES = [", 1)[1].split("];", 1)[0]
     assert "action:'search'" in files and "action:'browse'" in files

tests/test_v753_canvases.py

@@ -64,8 +64,8 @@ def test_canvases_menu_wired(client):
     src = JS_PATH.read_text(encoding="utf-8")
     root = src.split("var FD_PLUS_MENU = [", 1)[1].split("];", 1)[0]
     assert "action:'canvases'" in root
-    # phases 1-3 livrées → 3 sections « bientôt » restantes (connecteurs, plugins, mémoire)
-    assert root.count("disabled:true") == 3
+    # phases 1-4 livrées → 2 sections « bientôt » restantes (connecteurs, plugins)
+    assert root.count("disabled:true") == 2
     for action in ("'canvas'", "'canvas-create'", "'canvas-insert'", "'canvas-save'"):
         assert action in src, action
     # piège /use : la clé builtin part DANS LE BODY, pas en query string

tests/test_v754_memory.py

@@ -0,0 +1,138 @@
+"""v7.54.0 — Mémoire de l'agent : toggle par conversation, injection au contexte."""
+
+import asyncio
+from pathlib import Path
+
+from app.db import get_conn
+from app.services import agent_memory
+
+ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
+JS_PATH = ROOT / "static" / "js" / "agent_panel_2.js"
+ENGINE = ROOT / "app" / "services" / "agent_engine.py"
+
+
+def _conv(client) -> tuple[int, dict]:
+    r = client.post("/api/agent/conversations", json={"title": "mémoire"})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    return r.json()["id"], r.json()
+
+
+def test_migration_created_column_and_table(client):
+    with get_conn() as conn:
+        cols = {r[1] for r in conn.execute("PRAGMA table_info(agent_conversations)")}
+        assert "memory_enabled" in cols
+        tbl = conn.execute(
+            "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='agent_memory'"
+        ).fetchone()
+    assert tbl is not None
+
+
+def test_create_conversation_defaults_to_memory_on(client):
+    _, created = _conv(client)
+    assert created["memory_enabled"] == 1  # settings.agent_memory_default
+
+
+def test_patch_conversation_toggles_memory_persisted(client):
+    cid, _ = _conv(client)
+    assert client.patch(f"/api/agent/conversations/{cid}", json={"memory_enabled": 0}).status_code == 200
+    rows = {c["id"]: c for c in client.get("/api/agent/conversations").json()["conversations"]}
+    assert rows[cid]["memory_enabled"] == 0
+
+    client.patch(f"/api/agent/conversations/{cid}", json={"memory_enabled": 1})
+    rows = {c["id"]: c for c in client.get("/api/agent/conversations").json()["conversations"]}
+    assert rows[cid]["memory_enabled"] == 1
+
+
+def test_context_for_on_off_and_persistence(client):
+    cid, _ = _conv(client)
+    agent_memory.remember(cid, "Où en est le design system ?", "Les tokens sont dans design-tokens.css.")
+    ctx = agent_memory.context_for(cid)
+    assert "Mémoire de la conversation" in ctx
+    assert "design-tokens.css" in ctx
+
+    # OFF → plus rien n'est lu ni écrit
+    client.patch(f"/api/agent/conversations/{cid}", json={"memory_enabled": 0})
+    assert agent_memory.context_for(cid) == ""
+    agent_memory.remember(cid, "Effacé ?", "Ne doit pas apparaître.")
+    assert agent_memory.context_for(cid) == ""
+
+    # ON à nouveau → la mémoire écrite avant le OFF est toujours là (persistée)
+    client.patch(f"/api/agent/conversations/{cid}", json={"memory_enabled": 1})
+    assert "design-tokens.css" in agent_memory.context_for(cid)
+    assert "Ne doit pas apparaître" not in agent_memory.context_for(cid)
+
+
+def test_memory_budget_and_note_lines_bounded(client):
+    cid, _ = _conv(client)
+    for i in range(30):
+        agent_memory.remember(cid, f"question {i} " + "x" * 300, "réponse " + "y" * 900)
+    ctx = agent_memory.context_for(cid)
+    header = "## Mémoire de la conversation (échanges précédents)"
+    assert ctx.startswith(header)
+    assert len(ctx) <= agent_memory.INJECT_BUDGET + len(header) + 60
+    with get_conn() as conn:
+        content = conn.execute(
+            "SELECT content FROM agent_memory WHERE conversation_id=?", (cid,)
+        ).fetchone()["content"]
+    assert content.count("\n") + 1 <= agent_memory.NOTE_LINES
+
+
+async def _drain(engine, cid, objective):
+    """Consomme le générateur SSE de engine.run()."""
+    return [ev async for ev in engine.run(cid, objective)]
+
+
+class _Resp:
+    def __init__(self, text=""):
+        self.text = text
+        self.tool_calls = []
+        self.usage = {}
+
+
+class _RecorderLLM:
+    def __init__(self):
+        self.last_user = ""
+
+    async def complete(self, messages, *, model=None, tools=None, stream=False):
+        self.last_user = next(m["content"] for m in messages if m["role"] == "user")
+        return _Resp("C'est noté.")
+
+
+def test_engine_run_injects_memory_when_on(client):
+    """Le run réel pousse la mémoire dans le prompt utilisateur (toggle ON)."""
+    from app.services.agent_engine import AgentEngine
+
+    cid, _ = _conv(client)
+    agent_memory.remember(cid, "Priorité du sprint", "Livrer le menu + en priorité.")
+    fake = _RecorderLLM()
+    engine = AgentEngine(1, llm=fake)
+    asyncio.run(_drain(engine, cid, "Quelle est la priorité ?"))
+    assert "Mémoire de la conversation" in fake.last_user
+    assert "menu +" in fake.last_user
+
+
+def test_engine_run_omits_memory_when_off(client):
+    from app.services.agent_engine import AgentEngine
+
+    cid, _ = _conv(client)
+    agent_memory.remember(cid, "Secret", "ne pas injecter")
+    client.patch(f"/api/agent/conversations/{cid}", json={"memory_enabled": 0})
+    fake = _RecorderLLM()
+    engine = AgentEngine(1, llm=fake)
+    asyncio.run(_drain(engine, cid, "Bonjour"))
+    assert "Mémoire de la conversation" not in fake.last_user
+    assert "ne pas injecter" not in fake.last_user
+
+
+def test_memory_menu_toggle_wired():
+    src = JS_PATH.read_text(encoding="utf-8")
+    root = src.split("var FD_PLUS_MENU = [", 1)[1].split("];", 1)[0]
+    assert "action:'memory'" in root
+    assert "bientôt (phase 4)" not in root
+    # phases 1-4 livrées → connecteurs + plugins restent désactivés
+    assert root.count("disabled:true") == 2
+    assert "toggleMemory()" in src
+    assert "memory_enabled: next" in src
+    engine = ENGINE.read_text(encoding="utf-8")
+    assert "agent_memory.context_for(" in engine
+    assert "agent_memory.remember(" in engine