- presets Discord / Telegram : colonnes kind + auth (bearer/bot/none) sur
agent_connectors (migration 34) ; Discord envoie le jeton préfixé dans
l'en-tête d'autorisation, Telegram le place dans l'URL via le substitut
{secret} remplacé à l'appel — jamais stocké en clair
- Teams : scope ChannelMessage.Read.All ajouté aux Graph scopes M365
- app/services/mcp_client.py : handshake initialize → notifications/initialized
→ tools/list → tools/call (JSON-RPC 2.0, réponse JSON ou premier data: d'un
text/event-stream), garde SSRF, outils cachés en base (tools_json) —
le bouton « Tester » rejoue le handshake
- ToolRegistry._all() merge le cache MCP à chaque run : outils exposés au LLM
sous mcp_<serveur>_<outil> avec leur inputSchema, dispatch tools/call ;
serveur désactivé → outil absent du schéma, échec réseau → ToolResult(error)
- menu ＋ : champ Type dans le formulaire connecteur (preset URL + auth),
badge « · N outil(s) » sur la fiche d'un serveur MCP
- tests : tests/test_v757_mcp_discord.py (12 tests, 0 appel réseau réel) ;
suite complète 1331 verts, ruff 0, eslint 0
- livraison : VERSION + app/main = 7.57.0, OpenAPI 523 chemins, CHANGELOG,
ROADMAP phase 7 cochée, avenant phase 7 dans docs/V74_Agent_Plus_Menu.md
- Table agent_connectors (migration 32) : colonnes plates name, url,
secret_encrypted, enabled, status, detail — config_json remis (YAGNI, les
scopes OAuth des phases 6-7 ajouteront le leur).
- app/services/connectors.py : 1 fichier au lieu du package connectors/ —
3 natifs (gitea, github, web) servis à la volée avec statut sans réseau,
CRUD des personnels (URL validée par _validate_url = garde SSRF, clé chiffrée
Fernet et jamais renvoyée — seul has_secret), probe() qui persiste
status/detail, connector_fetch() borné à 20 000 car.
- API /api/agent/connectors : GET, POST (400 URL privée), PATCH, DELETE,
POST /connectors/probe — 401 sans session, CSRF global. OpenAPI 519 chemins.
- Outil LLM connector_fetch (26e outil) : un seul outil qui dispatche vers
Gitea/GitHub/web/personnalisé (id ou nom ou kind + path + query) au lieu d'un
outil par connecteur ; désactivé/inconnu = erreur outil, jamais de run cassé.
- Menu ＋ : section « Connecteurs » (catalogue avec badge ✓/✗/⚠/?), fiche par
connecteur (Tester, Activer/Désactiver, Supprimer — masqués pour les natifs),
formulaire « Ajouter un connecteur personnalisé » (clé en type=password).
- Tests : tests/test_v755_connectors.py (13) — 3 natifs, roundtrip Fernet de la
clé, 5 URLs refusées (localhost, 127.0.0.1, metadata cloud, ftp:, file:),
toggle persisté, 401, probe OK/erreur, outil complet, câblage menu ;
test_v751/v753/v754 adaptés (1 seule section « bientôt » = plugins).
Suite complète 1306 verts (-n auto), ruff 0, eslint 0 problème.
- Sous-menu « Compétences-skills » : 11 skills builtin + skills enregistrés,
libellés affichés « Deep research » (/research) et « Skill-creator »
(/create-new-skill) via FD_SKILL_ALIAS (slugs intacts) ; le clic épingle le
skill au contexte, même chemin que la palette /.
- « Gérer les compétences » : section du menu + formulaire intégré (nom,
description, prompt) — création, édition, suppression (chip épinglé nettoyé),
export JSON téléchargé, import fichier avec overwrite (pas de doublon).
- « Parcourir les compétences » : section galerie filtrable (nom/description/
slug), installation en 1 clic (installGallerySkill réutilisé).
- PATCH /api/agent/skills/{skill_id} créé : édition partielle, whitelist de
colonnes, 400/401/404/409. OpenAPI régénéré : 515 chemins, version 7.52.0.
- En-tête ← + titre de section dans le menu (navigation à 3 niveaux).
- Fix : épingler un skill enregistré n'efface plus le message déjà tapé
(_pinDbSkill ne vide le composer que s'il est vide).
- Tests : tests/test_v752_skills_menu.py (7) + test_v751 adapté. Suite
complète 1280 verts (-n auto), ruff 0, eslint 0 problème.
Extraction des 7 templates dont le JS n'est PAS interpolé Jinja → 9 fichiers
static/js/*.js (4 243 lignes, -30 % du JS inline : 13 904 → 9 661) :
- agent_panel_1/_2 (bloc de 1 788 L livré sur CHAQUE page), library (1 039),
gitea_workspace (626), _icon_picker_1/_2, _ctx_menu, import, workspaces
- UN fichier par bloc : ordre/timing identiques (pas de defer, attributs
conservés dont data-cfasync), cache-busting via ?v={{ asset_version }}
(source unique A40), scripts externes = 'self' en CSP (pas de nonce requis)
- garde-fou : le script refuse tout bloc contenant {{ ou {%
- vérifs : node --check vert sur les 9, 0 script inline restant dans les
cibles, suite complète 1089/1089
Lint (la moitié « ajouter les templates à eslint » de l'audit) :
- eslint.config.mjs existait (flat v9, sans dépendances npm) mais AUCUN
binaire eslint n'était installé → npm i -g eslint
- `eslint static/js` → 0 erreur, 120 warnings (no-unused-vars 69,
no-empty 36, no-undef 15) sur 8 fichiers = baseline à nettoyer
- les extraits sont couverts d'office par la config (static/js/**/*.js)
Reste A27 : blocs interpolés Jinja (page_editor 2 517, local_workspace 2 031,
base 1 523, database_table 1 323, settings 1 093, realtime 531 ≈ 9 661 L)
→ extraction en 2 temps (config JSON injectée + script statique).
suite **1089/1089** · ruff OK · docs à jour
- ContentSecurityPolicyMiddleware : nonce aléatoire par requête dans la
ContextVar `CSP_NONCE` (posée avant `call_next` → visible des templates),
`script-src 'self' 'unsafe-eval' 'nonce-…'` — plus aucun script inline
sans nonce ne tourne (fin des XSS injectés en JS)
- 38 tags `<script>` des templates : `nonce="{{ csp_nonce() }}"` (passage
scripté, vérifié : 0 restant) ; `LOCAL_LOGIN_HTML` (constante de module) :
helper `_with_nonce()` au rendu ; collections.py : 3 scripts Python
(chart/form/map) noncés
- `<meta name="htmx-config" content='{"inlineScriptNonce": …}'>` dans base.html
: htmx ré-injecte les <script> des réponses boostées avec le bon nonce
- `script-src-attr 'unsafe-inline'` : les 74 handlers `onclick=` inline
restent couverts (le nonce les aurait désactivés aussi)
- chart.js (cdn.jsdelivr.net) et leaflet (unpkg) ajoutés à script-src/style-src
: vues chart/map déjà BLOQUÉES par la CSP depuis toujours
(commentaire ponytail: upgrade = vendoriser puis retirer les hôtes)
- reste d'A20 : unsafe-eval (Alpine x-data → @alpinejs/csp), externalisation
JS (A27), resserrer img-src/connect-src
test : test_csp_nonce_per_request (page base.html + page hors template,
nonce unique par requête)
suite **1037/1037** · `ruff check app tests` OK · docs à jour
Initialize coverOpen/coverLoading in editorState, render import file info with x-if instead of x-show (null deref), split x-if/x-for on the agent mention menu, guard m.steps.length and use unique keys for the icon picker. Also reduce htmx swap responses to .main-wrapper so shell scripts (agent panel, base inline) are not re-executed on partial navigation.
Validation:
- _validate_chat_models utilise le payload de production (temperature 0.2,
sans max_tokens) : un 200 a la validation == 200 a l'usage reel.
- Race corrigee : payload reconstruit par modele (plus de noms croises entre
requetes concurrentes) — la v5.1.8 retombait par intermittence sur la liste
brute (68 modeles dont la plupart en 404/410).
- Retente une fois sur timeout/5xx (les modeles lents mais fonctionnels
survivent) ; rejette les 4xx (404 inconnu, 410 retire) ; garde les 429.
- Verifie en live contre l'API NVIDIA : 12 modeles valides au lieu de 68.
Repli runtime:
- LLMClient._http_complete : sur 404/410, retente une fois avec le modele par
defaut du provider et marque un notice dans LLMResponse.
- AgentEngine emet un evenement SSE "notice" (bandeau .fd-ap-notice dans le
panneau Agent, reset a chaque conversation) ; le modele reel est persistee.
UI:
- FAB (rond bas droite) et logo header du panneau : rond noir/blanc qui suit
le theme clair/sombre (--text-primary / --bg-primary), eclair monochrome
SVG a la place de l'emoji robot.
Tests:
- 2 nouveaux tests (429 garde / 410 retire ; repli runtime sur 410).
- 278 tests passent.
- AI (space) -> 400 DeepSeek: fdAgent.generate now uses the clean no-tools
/api/agent/generate endpoint instead of the tool-enabled conversation engine
(which sends tools/tool_choice schemas DeepSeek rejects). Fixes the composer,
Ask AI, AI meeting note and summarize flows.
- Slash menu arrows: selection highlight was invisible on open (nothing marked),
so up/down appeared dead. Call _rs() on open + after filtering, and give the
selected item an accent background + left bar. Verified with jsdom harness:
Down/Up move selection, Enter applies.
- Block outline when selected: suppress focus rings (outline/box-shadow) on all
editable blocks ([data-bid], .block-content, page title).
- Drag handle (6-dot): add .block-wrapper:hover/:focus-within .block-handle so
it shows on hover for normal blocks (only column-wrappers showed it before).
- Empty-block hint: brighter (--text-secondary, opacity .75) so the
"Press space for AI or / for commands" text is clearly visible on empty paras.
- VERSION + app.main -> 5.1.3; CHANGELOG updated.
- 271 tests pass; page renders 200; /api/agent/generate route registered;
JS validated (node --check + jsdom).
- menu de mentions : template Alpine avec racine unique (les elements s'affichent maintenant sous chaque section; avant, seuls les titres de sections etaient rendus)
- menu des skills : style .focus ajoute (surlignage fond + barre d'accent) pour rendre la selection clavier visible
- /api/agent/mentions : reponse en sections (fichiers de l'espace courant ouvert, collections, pages de collections, autres documents), workspace_id transmis par le frontend (localWsId) et prioritaire
- Navigation clavier up/down : la liste defile pour garder la selection visible (menus @ et /)
- Deduplication des propositions (meme type + meme titre affiches une seule fois)
- Skills : plus d'injection du texte du skill dans la boite d'edition; requete composee en arriere-plan (contexte + skills + texte) a l'envoi; les skills integres injectent leur template, les enregistres partent via skill_ids
- Tests : shape des mentions, dedup, scoping workspace
- Les skills (menu /, integres et enregistres) s'epinglent comme des bulles dans le composer, au meme titre que les mentions @; plusieurs peuvent coexister sur un meme post
- L'API /run accepte skill_ids (tableau) et l'engine injecte tous leurs prompts dans le system prompt (skill_id conserve pour retro-compat)
- Clic sur une bulle de contexte (@ document/page/base) ouvre l'element comme document courant (/pages/<id> ou /db/<id>); le bouton x retire sans ouvrir
- Envoi possible avec des skills seuls sans texte
- test_engine_multiple_skills_applied
- Composeur contenteditable : mentions inline (pastilles icône+nom), barre de contexte groupée documents/skills, sélecteur @ (icône+titre+chemin), skills intégrés + agent_skills + commandes admin via '/'
- Actions sous chaque réponse agent : copier, insérer dans la page, feedback 👍/👎
- Backend : table agent_feedback, GET /api/agent/mentions, POST /api/agent/feedback, contexte document:<id>/page:<id>/collection:<id> résolu en contenu réel
- Inclut le travail v4.14.0 (documents/espace de travail + outils + auto-titre de conversation)
Spark
bruno