feat: catalogue — 5 agents shell AI (AIChat, ShellGPT, Fabric, Shell AI, AI CLI) + alias ai (issues #94 #95)

- AIChat (sigoden/aichat) : binaire GitHub Release, alias ai -> aichat (issue #94)
- ShellGPT (TheR1D/shell_gpt) : pip shell-gpt, binaire sgpt, python >= 3.10 (issue #95)
- Fabric (danielmiessler/fabric) : go install cmd/fabric, patterns IA (issue #95)
- Shell AI (nishant9083/shell-ai) : npm @shell-ai/cli, local-first Ollama + MCP (issue #95)
- AI CLI (kriserickson/ai-cli) : binaire ai, politique de securite risk/certainty (issue #95)
- v1.0.4 : ROADMAP axe 13 coche (13.1 + 13.3), README 77 agents

closes #94
closes #95

Cargo.lock

@@ -21,7 +21,7 @@ dependencies = [
 
 [[package]]
 name = "agent-manager"
-version = "1.0.3"
+version = "1.0.4"
 dependencies = [
  "anyhow",
  "base64",

Cargo.toml

@@ -1,6 +1,6 @@
 [package]
 name = "agent-manager"
-version = "1.0.3"
+version = "1.0.4"
 edition = "2021"
 description = "Manage local AI coding agents: list, install, start, stop, update — with automatic dependency handling and a YAML-driven catalog."
 license = "MIT"

README.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 # 🚀 agent-manager — vos agents IA, gérés comme des apps
 
 **am** liste, installe, démarre, met à jour et désinstalle vos agents IA de
-coding (Claude Code, Codex, Aider, jcode, Prime Agent… **72 agents connus**)
+coding (Claude Code, Codex, Aider, jcode, Prime Agent… **77 agents connus**)
 en une ligne de commande — avec la gestion des dépendances (Node.js, Python,
 Go, Rust…) prise en charge pour vous.
 
@@ -11,7 +11,7 @@ Go, Rust…) prise en charge pour vous.
 
 ## ✨ Pourquoi am ?
 
-- 🗂️ **Catalogue de 72 agents prêts à l'emploi** — descriptions, méthodes
+- 🗂️ **Catalogue de 77 agents prêts à l'emploi** — descriptions, méthodes
   d'installation, dépendances et commandes de démarrage déjà configurées.
 - 📦 **9 méthodes d'installation** — npm, pip, uv, cargo, go, bun, script
   d'installation, binaire (GitHub Releases/Gitea) et dépôt git — toujours
@@ -130,7 +130,7 @@ Les variables d'environnement `AGENT_MANAGER_DATA`, `AGENT_MANAGER_STATE` et `AG
 
 #### Cycle d'installation (`am install <agent>`)
 
-1. **Résolution du catalogue** — `am` fusionne le catalogue embarqué (72 agents) avec `~/.config/agent-manager/config.yaml` et un éventuel `./agent-manager.yaml`. Vos définitions remplacent les entrées par défaut du même nom.
+1. **Résolution du catalogue** — `am` fusionne le catalogue embarqué (77 agents) avec `~/.config/agent-manager/config.yaml` et un éventuel `./agent-manager.yaml`. Vos définitions remplacent les entrées par défaut du même nom.
 2. **Vérification des dépendances** — les outils requis (`node`, `python`, `uv`, `cargo`, `go`, `bun`, `git`...) sont détectés sur le `PATH`. S'il en manque, `am` détecte l'OS et propose la commande d'installation (`scoop`, `winget`, `apt`, `dnf`, `pacman`, `brew`...). Avec `--yes` ou `settings.auto_install_deps: true`, il peut l'exécuter à votre place.
 3. **Choix de la méthode** — chaque agent déclare une méthode principale et des alternatives. `--method <nom>` force le choix ; sinon `am` prend la première disponible. Pour `am update`, c'est la méthode utilisée lors de l'installation initiale qui est reconstruite.
 4. **Exécution de l'installateur** — selon le type, les commandes réelles lancées sont :
@@ -355,7 +355,7 @@ supprimez aussi ces emplacements.)
 1. --config <fichier>
 2. ./agent-manager.yaml (répertoire courant)
 3. ~/.config/agent-manager/config.yaml
-4. catalogue embarqué (72 agents)
+4. catalogue embarqué (77 agents)
 
 Vos définitions **complètent ou surchargent** le catalogue par nom.
 

ROADMAP.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 # 🗺️ ROADMAP agent-manager — vers le « super outil »
 
-> **Version du document : 2.3** · Statut : phases 0 à 3 livrées
-> (v0.3.0 → v1.0.1), maintenance v1.0.2
+> **Version du document : 2.4** · Statut : phases 0 à 3 livrées
+> (v0.3.0 → v1.0.1), maintenance v1.0.2 → v1.0.4
 > Base : analyse du code **v0.2.7** (Rust, 45+ tests, zéro dépendance runtime)
 >
 > ✅ **Phase 0 livrée en v0.3.0 (2026-08-17)** : issues #2 à #16 clôturées,
@@ -33,6 +33,11 @@
 > routées vers am (v1.0.2) ; détection externe corrigée — champ `detect`
 > (sonde PATH explicite) pour les lanceurs interpréteurs (npx/python),
 > plus de faux « external » ; docs alignées.
+>
+> 🔧 **Maintenance v1.0.4 (2026-08-20)** : catalogue enrichi — 5 agents
+> **shell-ai** ajoutés (issues #94 #95) : AIChat (alias `ai`, binaire GitHub
+> Release), ShellGPT (pip), Fabric (go), Shell AI (npm/Ollama), AI CLI
+> (binaire, politique de sécurité risk/certainty). Catalogue : 77 agents.
 
 ---
 
@@ -54,7 +59,7 @@
 
 ## 1. 📌 Résumé exécutif
 
-**am** est aujourd'hui un excellent *gestionnaire* d'agents : 72 agents au
+**am** est aujourd'hui un excellent *gestionnaire* d'agents : 77 agents au
 catalogue, 9 méthodes d'installation, dépendances résolues automatiquement,
 processus pilotés, REPL avec passerelle shell, sauvegarde export/import.
 
@@ -116,7 +121,7 @@ quelques jours, à caler avant ou pendant la construction du journal.*
 
 | Brique actuelle | Fichier | Limite aujourd'hui |
 |---|---|---|
-| Catalogue 72 agents, alias, groupes | src/catalog.rs, config.yaml | recherche = sous-chaîne stricte, pas de ranking |
+| Catalogue 77 agents, alias, groupes | src/catalog.rs, config.yaml | recherche = sous-chaîne stricte, pas de ranking |
 | Installation (9 méthodes), dépendances OS | src/installers/, src/deps.rs, src/toolchain.rs | solide — rien à redire |
 | État local | src/state.rs (state.json v1) | installations + PID courant uniquement, **aucun historique** |
 | Détection externe + cache | src/probe.rs | excellent pattern de cache — à généraliser |
@@ -352,19 +357,19 @@ consultable, reprenable, archivable.
 
 🎯 Transformer une commande en langage naturel en une action shell exécutée par un agent léger, rapide et contextuel, sans démarrer un gros coding agent.
 
-**Contexte :** `am` gère aujourd'hui ~72 agents IA, principalement des *coding agents*, des assistants et des outils SaaS. Aucun n'est un **shell assistant pur** — léger, rapide, conçu pour transformer une phrase en commande ou action sur le système de fichiers local (ex. *"traite les fichiers JSON du dossier courant pour extraire les clés uniques"*).
+**Contexte :** `am` gère aujourd'hui ~77 agents IA, principalement des *coding agents*, des assistants et des outils SaaS. Les shell assistants sont maintenant au catalogue (AIChat, ShellGPT, Fabric, Shell AI, AI CLI — v1.0.4) : légers, rapides, conçus pour transformer une phrase en commande ou action sur le système de fichiers local (ex. *"traite les fichiers JSON du dossier courant pour extraire les clés uniques"*).
 
 ---
 
-#### 13.1 Agents shell AI découverts (non présents dans le catalogue)
+#### 13.1 Agents shell AI découverts (✅ tous ajoutés au catalogue — v1.0.4, issues #94 #95)
 
 | Outil | Repo | Langage | Force | Maturité |
 |---|---|---|---|---|
-| **AIChat** | `sigoden/aichat` | Rust | Shell assistant natif, RAG, agents, fichiers/répertoires, 20+ providers | **10.4k stars**, très actif |
-| **ShellGPT** | `TheR1D/shell_gpt` | Python | Génère/exécute commandes shell, code, docs | Très connu, mature |
-| **Fabric** | `danielmiessler/fabric` | Go | Patterns AI (summarize, extract wisdom), CLI | Très populaire, orienté contenu/texte |
-| **Shell AI** | `nishant9083/shell-ai` | TypeScript | Agent ReAct local via Ollama, MCP, filesystem tools | Plus récent, prometteur mais jeune |
-| **AI CLI** | `kriserickson/ai-cli` | Rust | Natural language → commandes shell avec safety policy (`risk` / `certainty`) | Petit, simple, moins connu |
+| ✅ **AIChat** | `sigoden/aichat` | Rust | Shell assistant natif, RAG, agents, fichiers/répertoires, 20+ providers | **10.4k stars**, très actif |
+| ✅ **ShellGPT** | `TheR1D/shell_gpt` | Python | Génère/exécute commandes shell, code, docs | Très connu, mature |
+| ✅ **Fabric** | `danielmiessler/fabric` | Go | Patterns AI (summarize, extract wisdom), CLI | Très populaire, orienté contenu/texte |
+| ✅ **Shell AI** | `nishant9083/shell-ai` | TypeScript | Agent ReAct local via Ollama, MCP, filesystem tools | Plus récent, prometteur mais jeune |
+| ✅ **AI CLI** | `kriserickson/ai-cli` | Go | Natural language → commandes shell avec safety policy (`risk` / `certainty`) | Petit, simple, moins connu |
 
 ---
 
@@ -397,7 +402,7 @@ aichat -f . "résume les données de ces fichiers JSON"
 
 | Fonctionnalité | Description | Effort | Phase |
 |---|---|---|---|
-| **Catalogue : ajouter AIChat** | Définition `AgentDef` + alias `ai` → `aichat` | S | P1 |
+| ✅ **Catalogue : ajouter AIChat** | Définition `AgentDef` + alias `ai` → `aichat` — livré en v1.0.4 (issues #94 #95) | S | P1 |
 | **Commande `am ai <prompt>`** | Lancer AIChat avec le dossier courant comme contexte | S | P3 |
 | **Flag `--exec` / `-e`** | Active le mode exécution directe (`aichat -e`) | S | P3 |
 | **Flag `--files <path>`** | Passer fichiers/dossiers spécifiques en contexte | S | P3 |

config.yaml

@@ -108,6 +108,7 @@ aliases:
   gjc: gajae-code
   tiny: tiny-agents
   continue: continue-cli
+  ai: aichat
 
 # --- Groups (start/stop/restart several agents together) ----------------------
 groups:
@@ -873,6 +874,71 @@ agents:
     note: "étapes de build spécifiques au repo — consultez son README"
     tags: [simulator, orchestration]
 
+  # ---------------------------------------------------------------- Shell AI
+  - name: aichat
+    display_name: "AIChat"
+    description: "All-in-one LLM CLI avec Shell Assistant, Chat-REPL, RAG, AI Tools & Agents et support fichiers/répertoires (-f). Idéal pour exécuter des micro-tâches shell via langage naturel (issue #94)."
+    category: shell-ai
+    website: https://github.com/sigoden/aichat
+    install:
+      type: binary
+      repo: sigoden/aichat
+      binary: aichat
+    run: aichat
+    tags: [shell, rust, multi-provider, rag, local, fast]
+
+  - name: ai-cli
+    display_name: "AI CLI"
+    description: "Traduit le langage naturel en commandes shell (OpenAI, OpenRouter ou serveur local) avec politique de sécurité (risk / certainty) avant exécution (issue #95)."
+    category: shell-ai
+    website: https://github.com/kriserickson/ai-cli
+    install:
+      type: binary
+      repo: kriserickson/ai-cli
+      binary: ai
+    run: ai
+    tags: [shell, go, safety, multi-provider]
+
+  - name: fabric
+    display_name: "Fabric"
+    description: "Framework open source pour augmenter les humains avec l'IA : patterns réutilisables (summarize, extract wisdom, analyse de contenu), CLI Go 43k+ stars (issue #95)."
+    category: shell-ai
+    website: https://github.com/danielmiessler/fabric
+    install:
+      type: go
+      package: github.com/danielmiessler/fabric/cmd/fabric@latest
+    dependencies:
+      - { name: go, min_version: "1.22.0", install_hint: "https://go.dev/dl" }
+    run: fabric
+    tags: [patterns, go, content]
+
+  - name: shell-ai
+    display_name: "Shell AI"
+    description: "Agent ReAct local-first propulsé par Ollama : zéro réseau, outils filesystem, exécution de commandes shell et intégration MCP (issue #95)."
+    category: shell-ai
+    website: https://github.com/nishant9083/shell-ai
+    install:
+      type: npm
+      package: "@shell-ai/cli"
+    dependencies:
+      - { name: node, min_version: "18.0.0", install_hint: "https://nodejs.org" }
+    run: shell-ai
+    note: "nécessite Ollama et un modèle (ollama pull gpt-oss) — agent jeune (15 stars)"
+    tags: [shell, ollama, local, mcp, typescript]
+
+  - name: shellgpt
+    display_name: "ShellGPT"
+    description: "Outil de productivité CLI propulsé par LLM (GPT-5…) : génère et exécute des commandes shell, écrit du code et des docs, 12k+ stars (issue #95)."
+    category: shell-ai
+    website: https://github.com/TheR1D/shell_gpt
+    install:
+      type: pip
+      package: shell-gpt
+    dependencies:
+      - { name: python, min_version: "3.10.0", install_hint: "https://python.org" }
+    run: sgpt
+    tags: [shell, python, multi-provider]
+
   # ----------------------------------------------------- Écosystème OpenClaw
   - name: openclaw
     display_name: "OpenClaw"