Catalogue : ajouter AIChat (sigoden/aichat) #94

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2026-08-20T11:02:10-04:00

bruno commented

2026-08-20 11:02:10 -04:00

Ajouter AIChat au catalogue embarqué de agent-manager en tant qu'agent shell-ai.

Pourquoi AIChat

Rust, binaire unique, cold start rapide
Shell Assistant natif (génère/exécute des commandes shell)
Multi-provider (OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Groq, Ollama, OpenRouter…)
Support fichiers/répertoires via -f
Mode exécution directe via -e

Définition proposée (à intégrer dans `config.yaml`)

aliases:
  ai: aichat

agents:
  - name: aichat
    display_name: "AIChat"
    description: "All-in-one LLM CLI avec Shell Assistant, RAG, agents et support fichiers/répertoires. Idéal pour exécuter des micro-tâches shell via langage naturel."
    category: shell-ai
    website: https://github.com/sigoden/aichat
    install:
      type: binary
      repo: sigoden/aichat
      binary: aichat
    run: aichat
    tags: [shell, rust, multi-provider, rag, local, fast]

Critères d'acceptation

Agent installable via am install aichat
Alias ai fonctionnel
Testé sur Linux aarch64 (RPi 4)
Méthode d'installation préférée : binaire GitHub Release (pas cargo)

Effort : S (1 jour) — Phase P1

Ajouter **AIChat** au catalogue embarqué de `agent-manager` en tant qu'agent **shell-ai**. ## Pourquoi AIChat - Rust, binaire unique, cold start rapide - Shell Assistant natif (génère/exécute des commandes shell) - Multi-provider (OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Groq, Ollama, OpenRouter…) - Support fichiers/répertoires via `-f` - Mode exécution directe via `-e` ## Définition proposée (à intégrer dans `config.yaml`) ```yaml aliases: ai: aichat agents: - name: aichat display_name: "AIChat" description: "All-in-one LLM CLI avec Shell Assistant, RAG, agents et support fichiers/répertoires. Idéal pour exécuter des micro-tâches shell via langage naturel." category: shell-ai website: https://github.com/sigoden/aichat install: type: binary repo: sigoden/aichat binary: aichat run: aichat tags: [shell, rust, multi-provider, rag, local, fast] ``` ## Critères d'acceptation - [ ] Agent installable via `am install aichat` - [ ] Alias `ai` fonctionnel - [ ] Testé sur Linux aarch64 (RPi 4) - [ ] Méthode d'installation préférée : binaire GitHub Release (pas cargo) ## Effort : **S** (1 jour) — Phase **P1**