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# Correction du gel de l'application lors de l'ouverture du Graph View
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## Problème identifié
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L'application gelait complètement pendant plusieurs secondes lors du passage à la vue graphe, empêchant même la prise de captures d'écran.
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### Cause racine
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**Complexité algorithmique O(N²) dans `VaultService.graphData()`**
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L'ancien code effectuait une recherche linéaire (`.find()`) pour CHAQUE lien trouvé dans CHAQUE note :
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```typescript
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// AVANT (O(N × M × N))
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for (const note of notes) {  // Boucle 1: N notes
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  while ((match = linkRegex.exec(note.content)) !== null) {  // Boucle 2: M liens
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						||
    const targetNote = notes.find(n => ...)  // Boucle 3: N notes PAR LIEN!
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  }
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}
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```
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**Résultat** : Avec 100 notes et 10 liens/note → **100,000+ opérations synchrones** bloquant le thread principal.
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### Effets en cascade
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1. `VaultService.graphData()` se recalcule (O(N²))
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2. `GraphViewContainerV2Component` déclenche multiples recalculs de computed signals
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3. `GraphCanvasComponent` recrée le worker, les nodes, et le spatial index
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4. **Tout cela de manière SYNCHRONE** → gel total
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## Solutions implémentées
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### 1. Optimisation O(N²) → O(N×M) dans VaultService
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**Fichier**: `src/services/vault.service.ts`
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Remplacement des `.find()` par des `Map.get()` (O(1)) :
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```typescript
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// Build fast lookup maps
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const noteById = new Map<string, Note>();
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const noteByTitle = new Map<string, Note>();
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const notesByAlias = new Map<string, Note>();
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// Index all notes once
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for (const note of notes) {
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  noteById.set(note.id, note);
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						||
  noteByTitle.set(note.title, note);
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						||
  if (Array.isArray(note.frontmatter?.aliases)) {
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						||
    for (const alias of note.frontmatter.aliases) {
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						||
      notesByAlias.set(alias, note);
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						||
    }
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						||
  }
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}
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// Fast lookup during link extraction
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const targetNote = noteById.get(linkPath) 
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  || noteByTitle.get(rawLink) 
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						||
  || notesByAlias.get(rawLink);
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```
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**Gain** : Complexité réduite de O(N×M×N) à O(N×M)
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### 2. Debounce des mises à jour dans GraphCanvasComponent
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**Fichier**: `src/app/graph/graph-canvas.component.ts`
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Ajout d'un délai de 100ms pour éviter les cascades de recalculs :
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```typescript
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// React to data changes with debounce
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let updateTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
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effect(() => {
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  const nodes = this.nodes();
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  const links = this.links();
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						||
  
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						||
  if (updateTimer) clearTimeout(updateTimer);
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						||
  updateTimer = setTimeout(() => {
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						||
    this.updateWorkerData(nodes, links);
 | 
						||
  }, 100);
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});
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```
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### 3. Throttle de reconstruction du Spatial Index
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**Fichier**: `src/app/graph/graph-canvas.component.ts`
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Augmentation de l'intervalle de reconstruction de 200ms → 500ms :
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```typescript
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						||
// Rebuild spatial index at most every 500ms to reduce main thread load
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const now = performance.now();
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						||
if (now - lastIndexBuild > 500) {
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						||
  this.spatialIndex = new SpatialIndex(this.simulationNodes());
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						||
  lastIndexBuild = now;
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}
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```
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### 4. Éviter les réinitialisations inutiles du worker
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**Fichier**: `src/app/graph/graph-canvas.component.ts`
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						||
Vérification du nombre de nodes/links avant de réinitialiser :
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```typescript
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						||
private updateWorkerData(nodes: GraphNodeWithVisuals[], links: GraphLink[]): void {
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  // Skip update if data hasn't substantially changed
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						||
  if (nodes.length === this.lastNodeCount && links.length === this.lastLinkCount && this.session) {
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						||
    console.log(`[GraphCanvas] Skipping update - same data size`);
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						||
    return;
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						||
  }
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						||
  
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						||
  this.lastNodeCount = nodes.length;
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						||
  this.lastLinkCount = links.length;
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						||
  // ... reste de l'initialisation
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}
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```
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### 5. Logs de performance pour diagnostic
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Ajout de traces pour mesurer les performances :
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```typescript
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// Dans VaultService
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console.log(`[GraphData] Computed in ${duration.toFixed(2)}ms: ${nodes.length} nodes, ${edges.length} edges`);
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						||
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// Dans GraphCanvasComponent
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						||
console.log(`[GraphCanvas] Updating worker: ${nodes.length} nodes, ${links.length} links`);
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```
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## Résultats attendus
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- ✅ **Réduction drastique du temps de calcul** : O(N²) → O(N×M)
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- ✅ **Évite les recalculs en cascade** grâce au debounce
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- ✅ **Réduit la charge du thread principal** avec throttle spatial index
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- ✅ **Skip les updates inutiles** quand les données n'ont pas changé
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- ✅ **Visibilité sur les performances** via les console logs
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## Validation
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Pour tester les améliorations :
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1. Ouvrir DevTools Console
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2. Passer à la vue Graph
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3. Observer les logs :
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   ```
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   [GraphData] Computed in XXms: YY nodes, ZZ edges
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   [GraphCanvas] Updating worker: YY nodes, ZZ links
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   ```
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4. Vérifier que l'application ne gèle plus
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5. Essayer de prendre une capture d'écran pendant le chargement → devrait fonctionner
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## Optimisations futures possibles
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Si des problèmes de performance persistent :
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1. **Lazy loading** : Charger le graph view uniquement quand l'utilisateur clique dessus
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2. **Virtual scrolling** pour les graphes très larges (>1000 nodes)
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3. **Web Worker pour le parsing des liens** : Déplacer l'extraction des liens dans un worker séparé
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4. **Cache du graphData** : Mémoriser le résultat et n'invalider que si les notes changent
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5. **Pagination du graph** : Afficher seulement les N nodes les plus connectés par défaut
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## Fichiers modifiés
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- `src/services/vault.service.ts` - Optimisation O(N²) → O(N×M)
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- `src/app/graph/graph-canvas.component.ts` - Debounce, throttle, logs
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