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ObsiGate/docs/features/ai-tools-roadmap.md
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bruno ba0ec3d1fa
CI / lint (push) Successful in 1m46s
CI / security (push) Successful in 1m23s
CI / test (push) Successful in 3m42s
CI / build (push) Successful in 58s
CI / e2e (push) Successful in 10m50s
feat(config): cles des sources connectees et recherche a cle editables depuis la page Configurations (#103)
2026-09-17 13:59:26 -04:00

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8.0 KiB
Markdown

# #92 — Assistant IA — Écosystème d'outils : feuille de route technique
> **Statut :** ✅ livré (phase 2, version 2.10.0) — phase 1 livrée dans #91
> **Effort estimé :** 3-5 jours pour la phase 2 | **Impact :** 🟠
> **Références :** [Roadmap](../ROADMAP.md) · [Outils & MCP #79](./ai-tools-mcp.md) ·
> [Fenêtre de discussion #91](./ai-assistant-conversation-ux.md) · [Changelog](../../CHANGELOG.md)
## 1. Ce qui existe déjà (phase 1, #91)
| Élément | État |
|---|---|
| Registre d'outils typé (`@tool`, Pydantic, risque, scope, rate-limit, audit) | ✅ `backend/tools/registry.py` |
| Boucle agent multi-tours + confirmation en deux étapes | ✅ `backend/agent/loop.py` |
| Section « N étapes » Notion-style avec libellés humains + événements SSE en direct | ✅ `backend/tools/labels.py` |
| Recherche web auto-hébergée (`web_search` via SearXNG) | ✅ `backend/tools/web.py` |
| Lecture d'une page publique (`fetch_url`, garde SSRF, HTML→texte) | ✅ `backend/tools/web.py` |
| Outils vault (lecture, recherche, navigation, mutations confirmées) | ✅ `backend/tools/service.py` (26 outils) |
## 2. Frameworks d'agents — décision
ObsiGate **ne migre pas** vers un framework externe : la boucle maison
(`run_agent`) est déjà testée, typée, auditable et intégrée au flux SSE
(critique pour la section « steps » en direct). Les candidats restent suivis :
| Framework | Point fort | Verdict pour ObsiGate |
|---|---|---|
| **Pydantic AI** | validation type-safe, cœur léger | inspirant : la validation existe déjà via Pydantic dans `registry.call_tool` |
| **LangChain / LangGraph** | écosystème, workflows complexes | dépendance lourde ; à reconsidérer seulement si multi-agents |
| **LlamaIndex** | RAG clé en main | la recherche locale (TF-IDF + embeddings, #70) couvre déjà le besoin |
| **SmolAgents** | agents qui écrivent du code | risque d'exécution : hors périmètre |
| **LightAgent** | ultra-léger, mémoire | redondant avec la mémoire de session déjà fournie |
**Règle :** tout nouvel outil = `@tool` dans `backend/tools/` + un libellé dans
`labels.py` + deux clés i18n (`ai.step.<key>` FR/EN) + un test. Aucune
réécriture de la boucle n'est nécessaire.
## 3. Phase 2 — catégories à implémenter
> **Livré (2.10.0, #92).** Récapitulatif des décisions finales :
| Catégorie | Décision livrée |
|---|---|
| Recherche web étendue | Tavily, Brave, SerpAPI, Exa à clé (`OBSIGATE_*_API_KEY`), essayés avant SearXNG ; ordre via `OBSIGATE_WEB_PROVIDERS` |
| Lecture de pages | `fetch_url(render=True)` → worker Playwright isolé (`backend/tools/webrender.py`), dépendance optionnelle + erreur explicite |
| Crawl multi-pages | `crawl_site` (WRITE + confirmation) : BFS httpx borné (≤ 20 pages, même hôte, SSRF sur chaque URL) → condensé Markdown dans le vault. Scrapy écarté (dépendance lourde inutile à cette échelle) |
| Sources connectées | Gitea + GitHub (`git_list_repos`, `git_search_issues`, `git_get_file`) via env/Infisical ; drives cloud (Drive/OneDrive) orientés serveur MCP externe (#79). **#103 (2.11.0)** : les clés (URL Gitea, tokens Gitea/GitHub, clés Tavily/Brave/SerpAPI/Exa) se saisissent aussi dans la page Configurations — `backend/tools/secrets.py`, valeur stockée prioritaire sur l'env |
| Production de documents | `create_xlsx`, `create_docx`, `create_csv`, `create_pdf` — WRITE + confirmation, écrit via `save_raw_file(allow_docs=True)` (path safety + backup) |
| Transverse | Cache SQLite (`webcache.py`, TTL `OBSIGATE_WEB_CACHE_TTL`), retry backoff maison (`OBSIGATE_WEB_RETRY`), secrets par env (Infisical-compatible) |
### 3.1 Recherche web étendue (`web_search`)
- **Fallback sans clé — ✅ livré (BUG-051)** : chaîne de fournisseurs dans
`backend/tools/web.py` — SearXNG auto-hébergé (`OBSIGATE_SEARXNG_URL`) puis, si
aucun résultat, DuckDuckGo (`html.duckduckgo.com/html/`) puis Bing
(`www.bing.com/search`). Le premier fournisseur non vide est retenu et exposé
(`provider`) ; replis désactivables via `OBSIGATE_WEB_FALLBACK=0`.
- **Fournisseurs optionnels** (clé dans Infisical, jamais en dur) : Tavily
(résultats orientés agents), Brave Search API, SerpAPI (Google), Exa.
Interface unifiée type `anysearch` pour un sélecteur de fournisseur unique.
- **Paramètres déjà exposés** : `category` (general/news/it/science), `language`,
`page`, `max_results`.
### 3.2 Lecture de pages (`fetch_url`)
- Pages **statiques** : couvert (httpx + extraction texte maison).
- Pages **dynamiques (SPA/React)** : `playwright` (async) en option, exécuté dans
un worker isolé (jamais dans le process web) — images Docker lourdes à prévoir.
- **Crawl multi-pages** : `scrapy` uniquement en tâche de fond, jamais déclenché
par le modèle sans confirmation (WRITE/`confirm`).
- Alternative légère de parsing : `lxml` ou `beautifulsoup4` si l'extraction
maison devient insuffisante (aujourd'hui volontairement sans dépendance).
### 3.3 Sources connectées (« Searched connected sources »)
Chaque intégration reste **derrière le registre** (risque, scope, rate-limit,
audit) et **jamais** avec un token en dur :
- **Gitea / GitHub** : `httpx` direct (déjà utilisé) ou `gitea-sdk` / `PyGithub`.
Priorité haute : ObsiGate est hébergé sur Gitea (issues, PR, commits).
- **Google Drive / Gmail / Calendar** : `google-api-python-client` (+ `PyDrive4`
pour les tâches simples). OAuth2 via `authlib`.
- **OneDrive / SharePoint** : `onedrive-personal-sdk` (async, Microsoft Graph).
- **Notion / Slack / Jira / Confluence / Salesforce** : SDK officiels ou
`httpx` + OAuth2 générique.
- **Voie recommandée** : privilégier le **serveur MCP externe** (#79) pour les
services tiers — l'attaque surface reste hors du cœur d'ObsiGate.
### 3.4 Fichiers et production de documents
- Conversion de formats, tableurs (`openpyxl`), documents (`python-docx`, `pypdf`),
graphiques (`matplotlib`) : outils **WRITE** (confirmation obligatoire),
exécutés hors requête web si lourd (tâche de fond + SSE).
- Pièces jointes : déjà couvert par l'upload vault + `python-multipart`.
### 3.5 Raisonnement interne (« thought », « planned the task »)
- Livré : la note intermédiaire du modèle devient une étape visible.
- Extension possible : exposer les itérations de la boucle (`iterations`) comme
étapes de planification quand un outil de plan est ajouté.
- **Garantie de réponse finale — ✅ livré (BUG-052)** : à l'épuisement du budget
d'itérations ou du quota d'appels d'outils, `_finalize_answer` déclenche un
dernier appel LLM **sans outil** (instruction de synthèse) ; un repli
déterministe liste les sources si cet appel échoue. Une recherche web ne peut
plus se terminer sur une conversation sans texte.
## 4. Transverse — à faire avec la phase 2
| Sujet | Bibliothèque / approche | Où |
|---|---|---|
| Réessais avec backoff | `tenacity` (ou boucle maison) | appels réseau des outils |
| Cache des résultats web | table SQLite dédiée + TTL (`OBSIGATE_WEB_CACHE_TTL`) | `backend/tools/web.py` |
| Rate limiting | déjà en place (`backend/tools/ratelimit.py`) | registre |
| Secrets | Infisical / variables d'environnement | jamais en dur |
| Async | `httpx` (async) pour ne pas bloquer la boucle | nouveaux outils réseau |
| Fallback | chaque outil externe doit **échouer proprement** (`ToolError` + message) | registre |
| Observabilité | audit déjà en place (`backend/tools/audit.py`) | registre |
## 5. Points d'attention
- **Sécurité d'abord** : tout outil réseau passe par la garde SSRF (`_assert_public_http_url`),
des limites de taille, et n'est jamais exposé sans rate-limit.
- **Coût** : chaque outil supplémentaire augmente le prompt système (schémas).
Mesurer (`/api/ai/status`) et exposer les outils par lots si besoin.
- **Testabilité** : les outils réseau se testent avec `httpx` mocké (voir
`tests/test_web_tools.py`), jamais contre Internet en CI.
- **Une seule source d'affichage** : ne pas dupliquer les étapes côté frontend —
le libellé vient du backend (`labels.py`), la traduction du locale.