Un api_base stocke (ex. https://api.mistral.ai/v2) ecrasait l'URL par defaut corrigee et faisait echouer le test de connexion. Desormais: normalisation a l'ecriture (une base egale au defaut n'est pas stockee), possibilite de vider le champ (api_base='' vs None), et migration 14 qui efface les bases obsoletes/redondantes dans user_llm_keys et llm_config.
Tests de non-regression ajoutes.
Cohere -> /compatibility/v1, Google Gemini -> /v1beta/openai, Perplexity -> host racine, Chutes -> llm.chutes.ai/v1, SenseNova -> compatible-mode/v1. Mise a jour des modeles par defaut (xAI grok-4.6, Fireworks deepseek-v4-pro-0813, Cohere command-a-plus).
Retrait de LTX Studio (aucune API chat-completions) et MemTensor/MemOS (API memoire non OpenAI-compatible, auth Token + /chat). Google utilise desormais l'auth Bearer pour lister les modeles. Test de non-regression ajoute.
Enregistre OpenAI, Anthropic, Mistral, Cohere, Google Gemini, Groq, DeepSeek, OpenRouter, NVIDIA NIM, Together, Perplexity, xAI, DashScope, MiniMax, Morph, Fireworks, Cerebras, SambaNova, Chutes, Xiaomi, LTX, SEA-LION, SenseNova et MemTensor (URLs de base + presets de modeles + libelles).
Settings: panneau Agent & IA repense en maitre/detail (liste rechercheable + volet de configuration) pour tenir avec des dizaines de fournisseurs, en conservant tous les boutons/fonctions.
- Nouveau bouton « 🗑 Réinitialiser » dans Réglages → Agent & IA (réservé aux
admins) : bascule le fournisseur par défaut sur « hors-ligne » et efface la
clé API/base/état vérifié stockés (clear_keys dans set_llm_config).
- Confirmation avant suppression des clés API utilisateur (deleteUserKey).
- Correctif : chaîne JS de confirm("…") sur deux lignes provoquait une erreur
de syntaxe → le script alpine:init ne s'exécutait pas et la page paramètres
restait figée sur « Agent & AI » ; la chaîne est désormais sur une ligne.
Validation:
- _validate_chat_models utilise le payload de production (temperature 0.2,
sans max_tokens) : un 200 a la validation == 200 a l'usage reel.
- Race corrigee : payload reconstruit par modele (plus de noms croises entre
requetes concurrentes) — la v5.1.8 retombait par intermittence sur la liste
brute (68 modeles dont la plupart en 404/410).
- Retente une fois sur timeout/5xx (les modeles lents mais fonctionnels
survivent) ; rejette les 4xx (404 inconnu, 410 retire) ; garde les 429.
- Verifie en live contre l'API NVIDIA : 12 modeles valides au lieu de 68.
Repli runtime:
- LLMClient._http_complete : sur 404/410, retente une fois avec le modele par
defaut du provider et marque un notice dans LLMResponse.
- AgentEngine emet un evenement SSE "notice" (bandeau .fd-ap-notice dans le
panneau Agent, reset a chaque conversation) ; le modele reel est persistee.
UI:
- FAB (rond bas droite) et logo header du panneau : rond noir/blanc qui suit
le theme clair/sombre (--text-primary / --bg-primary), eclair monochrome
SVG a la place de l'emoji robot.
Tests:
- 2 nouveaux tests (429 garde / 410 retire ; repli runtime sur 410).
- 278 tests passent.
Editeur:
- sync() lisait el.textContent qui supprime les <br> : ajout de gt()
(innerText) utilise par sync(), tableaux (toggle/columns) et _resultText.
- Scission sur Entree + limites haut/bas de bloc via splitCaret() (marqueur
temporaire au curseur), plus de perte de fin de bloc multi-lignes.
Agent:
- fetch_provider_models() valide la liste nvidia : filtre des modeles
non-chat (nom) puis probe reelle /chat/completions (6 paralleles, 6s),
seuls les modeles 2xx restent. 429 conserve (route, donc utilisable).
- Repli sur la liste filtree si toutes les validations echouent.
- tests/test_llm_config.py : 5 cas (catalogue mock, 404 chat, autres
providers non valides, chute de securite, offline). 276 tests passent.
bruno
