diff --git a/CHANGELOG.md b/CHANGELOG.md
index 142142a..286dbe3 100644
--- a/CHANGELOG.md
+++ b/CHANGELOG.md
@@ -11,6 +11,10 @@
   n'existait (`send()` retournait silencieusement sans `currentConv`). Ajout d'une création de
   conversation **lazy** (`ensureConversation()`) effectuée avant chaque envoi — la 1ère saisie crée
   la conversation puis l'exécute (mode offline ou LLM réel).
+- **Mode hors-ligne plus utile** : le mock LLM (`_draft_reply`) génère désormais un **vrai contenu
+  structuré** pour les demandes de rédaction de page (« Ask AI », titre détecté via « intitulée »)
+  et les **AI meeting notes** (squelette Résumé / Décisions / Action items), au lieu de se contenter
+  de renvoyer le prompt tel quel — les boutons produisent donc du contenu même sans clé API.
 - **« Ask AI » & « AI meeting note »** : ne faisaient qu'insérer du texte placeholder
   (« Ask AI to write... » / « AI Meeting Note ») sans aucun appel IA. Ils déclenchent désormais une
   **génération inline réelle** via le FlowDeck Agent :
diff --git a/app/services/llm_client.py b/app/services/llm_client.py
index 3a125ab..a7c7472 100644
--- a/app/services/llm_client.py
+++ b/app/services/llm_client.py
@@ -247,6 +247,10 @@ class LLMClient:
                 )
 
         # Plain conversational objective → final answer (no tool).
+        draft = self._draft_reply(user_content)
+        if draft:
+            return LLMResponse(text=draft, model=model)
+
         return LLMResponse(
             text=self._summarize(user_content),
             model=model,
@@ -288,4 +292,80 @@ class LLMClient:
     def _summarize(content: str) -> str:
         """Produce a terse final summary from a conversational objective."""
         content = content.split("\n# Contexte")[0]
-        return (content[:600] + "…" if len(content) > 600 else content)
\ No newline at end of file
+        return (content[:600] + "…" if len(content) > 600 else content)
+
+    def _draft_reply(self, content: str) -> str | None:
+        """Generate usable structured copy for content/meeting requests when no
+        real LLM is configured (offline mock). Returns None when the message is
+        not a clear content-generation intent so other paths keep their behavior.
+        """
+        from datetime import date
+
+        low = content.lower()
+        title = None
+        m = re.search(r"intitul[ée]e\s*[«\"']([^»\"']+)[»\"']", content)
+        if m:
+            title = m.group(1).strip()
+        today = date.today().isoformat()
+
+        # ── AI meeting note template ──
+        if any(k in low for k in ("ai meeting note", "meeting note",
+                                  "compte-rendu", "compte rendu",
+                                  "notes de réunion", "réunion")):
+            return (
+                "📅 AI Meeting Note\n"
+                f"Date : {today} · Participants : (à renseigner)\n"
+                "\n"
+                "## Résumé\n"
+                "Point central de la discussion et contexte (à compléter).\n"
+                "\n"
+                "## Décisions\n"
+                "• Décision 1 — valider le périmètre et les responsables.\n"
+                "• Décision 2 — définir la prochaine échéance.\n"
+                "\n"
+                "## Action items\n"
+                "☐ Action 1 — responsable : …, échéance : …\n"
+                "☐ Action 2 — responsable : …, échéance : …\n"
+                "\n"
+                "## Prochaines étapes\n"
+                "• Planifier le suivi et archiver ce compte-rendu.\n"
+            )
+
+        # ── Page / document draft (contextual "Ask AI") ──
+        if title:
+            t = title[:80]
+            return (
+                f"{t}\n"
+                "\n"
+                f"Présentation générale du sujet « {t} » : objectif, contexte et "
+                "public visé en quelques phrases. (Document généré hors-ligne — "
+                "connectez une clé API pour une rédaction complète.)\n"
+                "\n"
+                "## Objectif\n"
+                "• Clarifier le besoin couvert par ce document.\n"
+                "• Lister les livrables attendus.\n"
+                "\n"
+                "## Points clés\n"
+                "• Idée principale 1 avec les arguments associés.\n"
+                "• Idée principale 2 et les exemples concrets.\n"
+                "\n"
+                "## Prochaines étapes\n"
+                "• Relire, compléter et mettre en forme ce contenu.\n"
+            )
+
+        # ── Generic drafting verb, no title (typing directly in the chat) ──
+        if re.search(r"^(r[ée]dige|[ée]cris|g[ée]n[èe]re|produis|d[ée]veloppe|"
+                     r"[ée]cris\s+un|g[ée]n[èe]re\s+un|r[ée]dige\s+un)\b", low):
+            return (
+                "## Introduction\n"
+                "Contexte et objectif de ce texte, en une à deux phrases.\n"
+                "\n"
+                "## Développement\n"
+                "• Premier argument structuré avec un exemple.\n"
+                "• Deuxième argument appuyé par une donnée ou un fait.\n"
+                "\n"
+                "## Conclusion\n"
+                "Synthèse et prochaine étape recommandée.\n"
+            )
+
+        return None