fix(agent): validation robuste des modeles Nvidia (payload production + repli 404/410) + logo noir/blanc
Validation: - _validate_chat_models utilise le payload de production (temperature 0.2, sans max_tokens) : un 200 a la validation == 200 a l'usage reel. - Race corrigee : payload reconstruit par modele (plus de noms croises entre requetes concurrentes) — la v5.1.8 retombait par intermittence sur la liste brute (68 modeles dont la plupart en 404/410). - Retente une fois sur timeout/5xx (les modeles lents mais fonctionnels survivent) ; rejette les 4xx (404 inconnu, 410 retire) ; garde les 429. - Verifie en live contre l'API NVIDIA : 12 modeles valides au lieu de 68. Repli runtime: - LLMClient._http_complete : sur 404/410, retente une fois avec le modele par defaut du provider et marque un notice dans LLMResponse. - AgentEngine emet un evenement SSE "notice" (bandeau .fd-ap-notice dans le panneau Agent, reset a chaque conversation) ; le modele reel est persistee. UI: - FAB (rond bas droite) et logo header du panneau : rond noir/blanc qui suit le theme clair/sombre (--text-primary / --bg-primary), eclair monochrome SVG a la place de l'emoji robot. Tests: - 2 nouveaux tests (429 garde / 410 retire ; repli runtime sur 410). - 278 tests passent.
This commit is contained in:
@@ -154,6 +154,7 @@ class AgentEngine:
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tool_schema = self.tools.schema(scope)
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final_text = None
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used_model = model or "" # peut être ajusté par un repli de modèle (404/410)
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try:
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for step in range(settings.agent_max_iterations or MAX_ITERATIONS):
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@@ -167,6 +168,11 @@ class AgentEngine:
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)
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self._tokens += response.usage.get("total_tokens", 0) or 0
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if getattr(response, "notice", ""):
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yield self._event("notice", {"message": response.notice})
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used_model = getattr(response, "model", "") or used_model
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if response.text and response.text.strip():
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yield self._event("reasoning", {"content": response.text})
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@@ -242,7 +248,7 @@ class AgentEngine:
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yield self._event("final", {"content": final_text})
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self._persist_message(conversation_id, "assistant", final_text,
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model=model, tokens=self._tokens)
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model=used_model, tokens=self._tokens)
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await self._autotitle(conversation_id, objective, final_text)
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except Exception as exc: # noqa: BLE001
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