feat(agent): v4.15.2 - skills multi-epingles en bulles + chips de contexte cliquables

- Les skills (menu /, integres et enregistres) s'epinglent comme des bulles dans le composer, au meme titre que les mentions @; plusieurs peuvent coexister sur un meme post
- L'API /run accepte skill_ids (tableau) et l'engine injecte tous leurs prompts dans le system prompt (skill_id conserve pour retro-compat)
- Clic sur une bulle de contexte (@ document/page/base) ouvre l'element comme document courant (/pages/<id> ou /db/<id>); le bouton x retire sans ouvrir
- Envoi possible avec des skills seuls sans texte
- test_engine_multiple_skills_applied

tests/test_agent.py

@@ -399,6 +399,38 @@ def test_engine_tool_protocol_messages(client):
     assert payload["status"] == "ok"
 
 
+def test_engine_multiple_skills_applied(client):
+    """Plusieurs skills (skill_ids) sont injectés ensemble dans les instructions."""
+    from app.services.agent_engine import AgentEngine
+    from app.db import get_conn
+
+    with get_conn() as conn:
+        c1 = conn.execute(
+            "INSERT INTO agent_skills (workspace_id, name, description, prompt_template, allowed_tools_json, created_by) "
+            "VALUES (NULL, 'Skill A', '', 'Template A', '[]', ?)", (_admin_id(),))
+        c2 = conn.execute(
+            "INSERT INTO agent_skills (workspace_id, name, description, prompt_template, allowed_tools_json, created_by) "
+            "VALUES (NULL, 'Skill B', '', 'Template B', '[]', ?)", (_admin_id(),))
+        conn.commit()
+        id1, id2 = c1.lastrowid, c2.lastrowid
+
+    class FakeLLM:
+        def __init__(self):
+            self.system = ""
+
+        async def complete(self, messages, *, model=None, tools=None, stream=False):
+            self.system = next((m["content"] for m in messages if m["role"] == "system"), "")
+            return _Resp("ok", [])
+
+    fake = FakeLLM()
+    engine = AgentEngine(_admin_id(), llm=fake)
+    conv = client.post("/api/agent/conversations", json={"title": "multi-skill"}).json()["id"]
+    asyncio.run(_run_engine(engine, conv, "bonjour", skill_ids=[id1, id2]))
+
+    assert "Skill A" in fake.system and "Template A" in fake.system
+    assert "Skill B" in fake.system and "Template B" in fake.system
+
+
 def _make_conversation(client) -> int:
     resp = client.post("/api/agent/conversations", json={"title": "test"})
     return resp.json()["id"]