diff --git a/CHANGELOG.md b/CHANGELOG.md
index a66b4ce..5493482 100644
--- a/CHANGELOG.md
+++ b/CHANGELOG.md
@@ -1,5 +1,21 @@
 # Changelog — FlowDeck
 
+## v4.15.5 (2026-09-06) — Correctif test de connexion provider (nvidia)
+
+### Corrections
+- **Test de connexion multi-provider** : le modèle configuré globalement (ex. `deepseek-v4-flash`)
+  n'est plus envoyé lorsqu'on teste un **autre** provider (ex. nvidia) — c'était la cause d'un
+  HTTP 404 « model not found ». Chaque provider utilise désormais son modèle par défaut tant que
+  le modèle global ne le concerne pas.
+- **Presets NVIDIA actualisés** : les anciens modèles (`nvidia/llama-3.1-70b-instruct`,
+  `nvidia/nemotron-4-340b-instruct`) étaient retirés de la plateforme ou soumis à abonnement ;
+  liste remplacée par des modèles disponibles (`nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b`,
+  `meta/llama-3.1-70b-instruct`, `deepseek-ai/deepseek-v4-pro`, `z-ai/glm-5.2`, …).
+
+> Note : un 404 persistant après cette correction vient de NVIDIA lui-même (code
+> « Function … : Not found for account ») — cause fréquente : le droit « Public API Endpoints »
+> pas activé sur le compte/clé pour le modèle choisi.
+
 ## v4.15.4 (2026-09-06) — Correctifs listes agent (@ et /)
 
 ### Corrections
diff --git a/VERSION b/VERSION
index fe9a0c2..5c56ff0 100644
--- a/VERSION
+++ b/VERSION
@@ -1 +1 @@
-4.15.4
\ No newline at end of file
+4.15.5
\ No newline at end of file
diff --git a/app/main.py b/app/main.py
index 2456173..10e6af4 100644
--- a/app/main.py
+++ b/app/main.py
@@ -60,7 +60,7 @@ async def lifespan(_app: FastAPI):
 
 app = FastAPI(
     title="FlowDeck",
-    version="4.15.4",
+    version="4.15.5",
     docs_url="/docs" if settings.log_level == "DEBUG" else None,
     redoc_url=None,
     lifespan=lifespan,
diff --git a/app/services/llm_client.py b/app/services/llm_client.py
index ea4dc94..5cf6631 100644
--- a/app/services/llm_client.py
+++ b/app/services/llm_client.py
@@ -34,7 +34,7 @@ PROVIDERS = {
     "google":     ("https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta", "gemini-2.0-pro"),
     "deepseek":   ("https://api.deepseek.com/v1",    "deepseek-chat"),
     "qwencloud":  ("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "qwen-max"),
-    "nvidia":     ("https://integrate.api.nvidia.com/v1", "nvidia/llama-3.1-70b-instruct"),
+    "nvidia":     ("https://integrate.api.nvidia.com/v1", "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b"),
     "openrouter": ("https://openrouter.ai/api/v1",   "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct"),
     "ollama":     ("http://localhost:11434/v1",      "llama3.1"),
     "offline":    (None, None),
@@ -47,7 +47,9 @@ PROVIDER_MODELS: dict[str, list[str]] = {
     "google":     ["gemini-2.0-pro", "gemini-2.0-flash", "gemini-1.5-pro", "gemini-1.5-flash"],
     "deepseek":   ["deepseek-chat", "deepseek-reasoner"],
     "qwencloud":  ["qwen-max", "qwen-plus", "qwen-turbo", "qwen-long"],
-    "nvidia":     ["nvidia/llama-3.1-70b-instruct", "nvidia/nemotron-4-340b-instruct"],
+    "nvidia":     ["nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b", "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b",
+               "meta/llama-3.1-70b-instruct", "nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5",
+               "deepseek-ai/deepseek-v4-pro", "z-ai/glm-5.2"],
     "openrouter": ["meta-llama/llama-3.3-70b-instruct", "anthropic/claude-3.5-sonnet",
                    "openai/gpt-4o", "mistralai/mistral-large"],
     "ollama":     ["llama3.1", "llama3", "mistral", "qwen2.5", "gemma2", "mixtral"],
@@ -98,7 +100,12 @@ class LLMClient:
         self.api_base = api_base if api_base is not None else cfg["api_base"]
         base, model = PROVIDERS.get(self.provider, (None, None))
         self.api_base = self.api_base or base
-        self.default_model = cfg["model"] or model or "gpt-4o"
+        # Le modèle global configuré n'est valable que pour le provider global :
+        # tester un autre provider (ex. nvidia alors que deepseek est actif) ne doit
+        # PAS lui envoyer le modèle du provider actif (sinon « model not found »).
+        cfg_provider = (cfg.get("provider") or "offline").lower()
+        global_model = (cfg.get("model") or "") if self.provider == cfg_provider else ""
+        self.default_model = global_model or model or "gpt-4o"
 
     # ── Public API ──
 
diff --git a/tests/test_agent.py b/tests/test_agent.py
index 50f3001..67f354a 100644
--- a/tests/test_agent.py
+++ b/tests/test_agent.py
@@ -695,6 +695,27 @@ def test_router_patch_providers_requires_admin(client):
     assert r.status_code == 403
 
 
+def test_llm_client_default_model_provider_scoped(client):
+    # Le modèle global ne doit pas fuir vers un autre provider testé (ex. nvidia
+    # alors que deepseek est actif) sinon le provider reçoit un modèle inconnu
+    # (« model not found », HTTP 404).
+    from app.services.llm_config import set_llm_config
+    from app.services.llm_client import LLMClient
+
+    set_llm_config(provider="deepseek", model="deepseek-v4-flash",
+                   api_key="sk-global", api_base="https://api.deepseek.com/v1")
+
+    llm = LLMClient(provider="nvidia", api_key="nvapi-xxx")
+    assert llm.provider == "nvidia"
+    assert llm.default_model == "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b"
+    assert llm.default_model != "deepseek-v4-flash"
+
+    # le provider global conserve bien son modèle
+    llm2 = LLMClient()
+    assert llm2.provider == "deepseek"
+    assert llm2.default_model == "deepseek-v4-flash"
+
+
 def test_router_providers_test_offline(client):
     r = client.post("/api/agent/providers/test", json={"provider": "offline"})
     assert r.status_code == 200