fix(llm): Mistral 403 tier_not_allowed — défauts tous-plans + sonde chat + migration 36 (v7.59.1)

La clé fonctionne: /v1/models 200 + chat 200 (vérifié live). L'échec venait
du modèle: mistral-large-latest (défaut PROVIDERS + tête de liste) n'est pas
servi par les plans d'abonnement basiques → 403 code 1910 « tier_not_allowed »,
et le Test connection sélectionnait systématiquement ce premier candidat.

- PROVIDERS mistral default → mistral-small-latest (tous plans)
- PROVIDER_MODELS réordonnée: tous-plans d'abord (ordre du test de connexion)
- mistral ∈ _CHAT_VALIDATED_PROVIDERS: le fetch modèles ne garde que les
  modèles réellement servis (46 listés → 25 utilisables avec la clé du compte)
- migration 36: default_model bloqué (large/pixtral-large) reset en base

Test live déployé: {ok:true, model:mistral-small-latest, reply:PONG,
verified:true} · tests/test_agent.py 53/53 · nouveau test d'ancrage
test_mistral_defaults_are_tier_safe

CHANGELOG.md

@@ -1,5 +1,29 @@
 # Changelog - FlowDeck
 
+## v7.59.1 (2026-10-07) — Fix fournisseur Mistral (clé valide, 403 tier_not_allowed)
+
+### Fixed
+
+- **Mistral « Test connection » échouait malgré une clé valide** — cause
+  racine : `mistral-large-latest` (modèle par défaut + tête de liste) n'est
+  pas servi par les plans d'abonnement basiques → `403 tier_not_allowed`
+  (code 1910). La clé elle-même fonctionne (`/v1/models` 200, chat 200 sur
+  small/medium/nemo/codestral — vérifié en direct).
+  - `PROVIDERS["mistral"]` default → `mistral-small-latest` (tous plans).
+  - `PROVIDER_MODELS["mistral"]` réordonnée : modèles tous-plans d'abord
+    (le test de connexion sélectionne le premier candidat).
+  - `mistral` ajouté à `_CHAT_VALIDATED_PROVIDERS` : le fetch des modèles
+    sonde chat/completions et exclut les modèles hors plan (46 listés →
+    25 réellement utilisables avec la clé du compte).
+  - **Migration 36** : `default_model` des lignes mistral pointant sur un
+    modèle bloqué réinitialisé (→ nouveau défaut), `llm_config.model` idem.
+
+### Tests
+
+- `tests/test_agent.py::test_mistral_defaults_are_tier_safe` · suite agent
+  OK · test de connexion live sur l'instance déployée : `{"ok":true,
+  "model":"mistral-small-latest","reply":"PONG","verified":true}`.
+
 ## v7.59.0 (2026-10-07) — Mobile : drawer réglable, side-nav settings, aide refondue
 
 ### Fixed

VERSION

@@ -1 +1 @@
-7.59.0
+7.59.1

app/main.py

@@ -186,7 +186,7 @@ async def lifespan(_app: FastAPI):
 
 app = FastAPI(
     title="FlowDeck",
-    version="7.59.0",
+    version="7.59.1",
     docs_url="/docs",
     redoc_url="/redoc",
     lifespan=lifespan,

app/migrations.py

@@ -1678,3 +1678,24 @@ def _migration_agent_memory(conn: sqlite3.Connection) -> None:
             updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
         )"""
     )
+
+
+@register(36, "v7.59.1: mistral — modèles par défaut hors plan basique")
+def _migration_mistral_default_model(conn: sqlite3.Connection) -> None:
+    """mistral-large-latest / pixtral-large-latest renvoient 403
+    « tier_not_allowed » sur les plans d'abonnement basiques : la clé est
+    valide mais le test de connexion et l'agent échouaient. Reset du
+    default_model stocké → vide = nouveau défaut du provider (small-latest,
+    servi par tous les plans).
+    """
+    blocked = ("mistral-large-latest", "pixtral-large-latest")
+    conn.execute(
+        "UPDATE user_llm_keys SET default_model='' "
+        "WHERE provider='mistral' AND default_model IN (?,?)",
+        blocked,
+    )
+    conn.execute(
+        "UPDATE llm_config SET model='mistral-small-latest' "
+        "WHERE provider='mistral' AND model IN (?,?)",
+        blocked,
+    )

app/services/llm_client.py

@@ -37,7 +37,9 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 PROVIDERS = {
     "openai":     ("https://api.openai.com/v1",      "gpt-4o"),
     "anthropic":  ("https://api.anthropic.com/v1",   "claude-opus-4-8"),
-    "mistral":    ("https://api.mistral.ai/v1",      "mistral-large-latest"),
+    # mistral-small est servi par tous les plans d'abonnement ;
+    # mistral-large → 403 tier_not_allowed sur les plans basiques.
+    "mistral":    ("https://api.mistral.ai/v1",      "mistral-small-latest"),
     "cohere":     ("https://api.cohere.ai/compatibility/v1", "command-a-plus-05-2026"),
     "google":     ("https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai", "gemini-2.0-flash"),
     "groq":       ("https://api.groq.com/openai/v1", "llama-3.3-70b-versatile"),
@@ -94,8 +96,11 @@ PROVIDER_LABELS: dict[str, str] = {
 PROVIDER_MODELS: dict[str, list[str]] = {
     "openai":     ["gpt-4o", "gpt-4o-mini", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "o3-mini", "gpt-4-turbo"],
     "anthropic":  ["claude-opus-4-8", "claude-sonnet-4-5", "claude-3-5-sonnet", "claude-haiku-4-5"],
-    "mistral":    ["mistral-large-latest", "mistral-medium-latest", "mistral-small-latest",
+    # Ordre = ordre de sélection du test de connexion : les modèles servis par
-                   "codestral-latest", "open-mistral-nemo", "pixtral-large-latest"],
+    # tous les plans d'abord (large/pixtral-large = 403 tier_not_allowed en plan
+    # basique), les modèles à plan élevé en fin de liste.
+    "mistral":    ["mistral-small-latest", "mistral-medium-latest", "open-mistral-nemo",
+                   "codestral-latest", "mistral-large-latest", "pixtral-large-latest"],
     "cohere":     ["command-a-plus-05-2026", "command-r-plus", "command-r", "command-a-03-2025"],
     "google":     ["gemini-2.0-flash", "gemini-2.0-flash-lite", "gemini-1.5-pro", "gemini-1.5-flash"],
     "groq":       ["llama-3.3-70b-versatile", "llama-3.1-8b-instant",

app/services/llm_config.py

@@ -22,7 +22,10 @@ from app.services.llm_client import PROVIDER_LABELS, PROVIDER_MODELS, PROVIDERS
 # before being exposed as "usable models". NVIDIA exposes all of its catalog
 # (embeddings, rerank, image/video/audio gen…) many of which answer 404 on
 # chat completions — the exact failure the user hit.
-_CHAT_VALIDATED_PROVIDERS = frozenset({"nvidia"})
+# Mistral : le /models liste des modèles hors du plan d'abonnement du compte
+# (403 « tier_not_allowed » ex. mistral-large sur plan basique) — la sonde
+# chat ne garde que ceux réellement servis par la CLÉ de l'utilisateur.
+_CHAT_VALIDATED_PROVIDERS = frozenset({"nvidia", "mistral"})
 
 # Markers that identify clearly non-chat models (embeddings, rerank, media gen…).
 _NON_CHAT_MARKERS = (

tests/test_agent.py

@@ -89,6 +89,21 @@ def test_llm_client_providers_listed(client):
         assert name in PROVIDERS
 
 
+def test_mistral_defaults_are_tier_safe(client):
+    """La clé Mistral plan basique → 403 « tier_not_allowed » sur mistral-large/pixtral-large.
+    Le modèle par défaut et le premier de la liste du test de connexion doivent
+    être des modèles servis par tous les plans."""
+    from app.services.llm_client import PROVIDERS, PROVIDER_MODELS
+    tier_blocked = {"mistral-large-latest", "pixtral-large-latest"}
+    assert PROVIDERS["mistral"][1] not in tier_blocked
+    assert PROVIDER_MODELS["mistral"][0] not in tier_blocked
+    # le fallback du modèle retiré (PROVIDERS default) est présent dans la liste
+    assert PROVIDERS["mistral"][1] in PROVIDER_MODELS["mistral"]
+    # et la liste des modèles Mistral est validée chat à chaque fetch (403 exclus)
+    from app.services.llm_config import _CHAT_VALIDATED_PROVIDERS
+    assert "mistral" in _CHAT_VALIDATED_PROVIDERS
+
+
 def test_llm_client_openai_compatible_bases(client):
     """Providers that need an OpenAI-compatible surface must point at it.