fix(llm): Mistral 403 tier_not_allowed — défauts tous-plans + sonde chat + migration 36 (v7.59.1)

La clé fonctionne: /v1/models 200 + chat 200 (vérifié live). L'échec venait
du modèle: mistral-large-latest (défaut PROVIDERS + tête de liste) n'est pas
servi par les plans d'abonnement basiques → 403 code 1910 « tier_not_allowed »,
et le Test connection sélectionnait systématiquement ce premier candidat.

- PROVIDERS mistral default → mistral-small-latest (tous plans)
- PROVIDER_MODELS réordonnée: tous-plans d'abord (ordre du test de connexion)
- mistral ∈ _CHAT_VALIDATED_PROVIDERS: le fetch modèles ne garde que les
  modèles réellement servis (46 listés → 25 utilisables avec la clé du compte)
- migration 36: default_model bloqué (large/pixtral-large) reset en base

Test live déployé: {ok:true, model:mistral-small-latest, reply:PONG,
verified:true} · tests/test_agent.py 53/53 · nouveau test d'ancrage
test_mistral_defaults_are_tier_safe

app/services/llm_config.py

@@ -22,7 +22,10 @@ from app.services.llm_client import PROVIDER_LABELS, PROVIDER_MODELS, PROVIDERS
 # before being exposed as "usable models". NVIDIA exposes all of its catalog
 # (embeddings, rerank, image/video/audio gen…) many of which answer 404 on
 # chat completions — the exact failure the user hit.
-_CHAT_VALIDATED_PROVIDERS = frozenset({"nvidia"})
+# Mistral : le /models liste des modèles hors du plan d'abonnement du compte
+# (403 « tier_not_allowed » ex. mistral-large sur plan basique) — la sonde
+# chat ne garde que ceux réellement servis par la CLÉ de l'utilisateur.
+_CHAT_VALIDATED_PROVIDERS = frozenset({"nvidia", "mistral"})
 
 # Markers that identify clearly non-chat models (embeddings, rerank, media gen…).
 _NON_CHAT_MARKERS = (