fix(agent): v4.15.1 - protocole tool_calls conforme + plus de repli silencieux sur le mock (echos)

- L'engine envoie le message assistant avec ses tool_calls (id) et chaque resultat d'outil avec son tool_call_id, y compris en cas de refus; la passe suivante n'est plus refusee par l'API
- Un fournisseur reel configure qui echoue remonte maintenant une erreur (SSE error) au lieu de repeter la question via le mock hors-ligne (mock reserve a offline/sans cle)
- llm_client conserve id + arguments_raw des tool_calls
- test de regression test_engine_tool_protocol_messages

app/services/llm_client.py

@@ -116,9 +116,12 @@ class LLMClient:
                 self._http_complete(messages, model, tools),
                 timeout=settings.agent_run_timeout_seconds,
             )
-        except Exception as exc:  # noqa: BLE001 — degrade gracefully to mock
-            logger.warning("LLM provider '%s' failed (%s); falling back to offline", self.provider, exc)
-            return await self._mock_complete(messages, model, tools)
+        except Exception as exc:  # noqa: BLE001 — never mask a real-provider failure
+            # On NE retombe PAS silencieusement sur le mock quand un fournisseur
+            # réel est configuré : l'erreur doit remonter (SSE "error") pour que
+            # l'utilisateur voie pourquoi rien n'a été généré.
+            logger.warning("LLM provider '%s' failed (%s)", self.provider, exc)
+            raise
 
     async def is_available(self) -> bool:
         """True when a real provider is configured."""
@@ -172,11 +175,17 @@ class LLMClient:
         text = choice.get("content") or ""
         tool_calls = []
         for tc in choice.get("tool_calls") or []:
+            fn = tc.get("function") or {}
             try:
-                args = json.loads(tc["function"].get("arguments") or "{}")
+                args = json.loads(fn.get("arguments") or "{}")
             except json.JSONDecodeError:
                 args = {}
-            tool_calls.append({"name": tc["function"]["name"], "arguments": args})
+            tool_calls.append({
+                "id": tc.get("id") or "",
+                "name": fn.get("name"),
+                "arguments": args,
+                "arguments_raw": fn.get("arguments") or "",
+            })
 
         return LLMResponse(
             text=text,