feat: epique v1.1.0 — onboarding, copilot & roles aichat (am setup)

F1 — Wizard d'onboarding (src/setup.rs) :
- am setup : provider (anthropic, openai, deepseek, google, ollama, custom),
  token masque (rpassword) -> keyring OS (jamais en clair), modele par defaut
  (liste declaree + champ libre), ping API non-bloquant
- Declencheurs non-bloquants : am ai / am ask et banner REPL proposent
  am setup quand aucun provider n'est configure ; re-executable (mode revoir)
- settings.default_provider + providers.* ecrits via persist_setting

F2 — Integration aichat :
- Etape wizard 'Installer le moteur IA (aichat) ? [Y/n]' -> am install aichat
- am ai sans aichat -> 'aichat est manquant. Installer ? [Y/n]'
- install.ps1/install.sh enchainent sur am setup si stdin interactif

F3 — Roles copilot aichat (src/roles.rs) :
- 6 agents generes dans ~/.config/aichat/agents (ou %APPDATA%\aichat\agents) :
  am-copilot, am-operator, am-dev, am-do, am-analyst, am-orchestrator
- Prompts bilingues (FR defaut) privilegiant les contrats --json ; le prompt
  am-copilot embarque la liste des commandes am
- am ai --role <nom> (valide le fichier genere, passe --agent a aichat),
  completion REPL ; config aichat creee seulement si absente
- Câblage complet : cli, dispatch, help, REPL, tip, man (am-setup.1), i18n

Tests : 450 verts (roles + setup unitaires, ai_test ajustes locale-agnostic)
v1.1.0 ; ROADMAP axe 14 + maintenance note ; README Premier lancement

README.md

@@ -48,6 +48,32 @@ plateforme, il compile automatiquement depuis les sources.
 
 > 🔄 **Mise à jour** : relancez simplement la même commande.
 
+### 🚀 Premier lancement (onboarding v1.1.0)
+
+Au premier lancement (ou dès que vous tapez `am ai` / `am ask` sans
+provider configuré), `am` vous propose le wizard d'onboarding :
+
+    am setup
+
+Il vous guide en 3 étapes :
+1. **Provider** : anthropic, openai, deepseek, google, ollama (local) ou
+   custom (base URL).
+2. **Token API** : saisie masquée, stockée dans le trousseau OS (keyring)
+   — jamais écrite en clair dans la config.
+3. **Modèle par défaut** : choisi parmi les modèles déclarés du provider.
+
+Le wizard installe ensuite **aichat** (le moteur de `am ai`) si vous
+acceptez, et génère **6 rôles copilot** pour aichat (`am setup --roles`
+pour les régénérer) :
+
+| Rôle | Rôle |
+|---|---|
+| `am-copilot` — guide & catalogue am | `am-dev` — code, git, tests |
+| `am-operator` — shell sécurisé | `am-analyst` — coûts, logs, stats |
+| `am-do` — exécution pure pour `--exec` | `am-orchestrator` — groupes, lab |
+
+Utilisation : `am ai --role am-operator "compresse les fichiers JSON"`.
+
 ---
 
 ## 🎬 Vos 3 premières commandes
@@ -79,7 +105,8 @@ plateforme, il compile automatiquement depuis les sources.
 | am search <mot-clé> | recherche fuzzy : tolère les fautes de frappe, classe par pertinence, propose « vouliez-vous dire » |
 | am suggest <requête> | recommande un agent pour une demande en langage naturel (tags + usage réel) |
 | am ask "<demande>" | langage naturel → commande(s) am : règles locales hors-ligne, raffinement LLM optionnel (settings.ask), confirmation avant exécution — ex: am ask "installe claude et lance-le" |
-| am ai "<demande>" [--exec] [--files <path>] | langage naturel → action shell via AIChat (alias: am shell) : conversationnel par défaut ; --exec génère la commande, la classe safe/risky et applique la politique de sécurité (settings.shell_ai, dry-run par défaut — --yes pour exécuter) |
+| am ai "<demande>" [--exec] [--files <path>] [--role <rôle>] | langage naturel → action shell via AIChat (alias: am shell) : conversationnel par défaut ; --exec génère la commande, la classe safe/risky et applique la politique de sécurité (settings.shell_ai, dry-run par défaut — --yes pour exécuter) ; --role = rôle copilot am-* (am setup) |
+| am setup [--roles] | wizard d'onboarding : provider, token (trousseau OS), modèle par défaut, installation d'aichat + rôles copilot (v1.1.0) |
 | am info <agent> | fiche détaillée (installation, dépendances, site…) |
 | am status [agent] | état, version, PID, logs |
 | am models | inventaire des modèles locaux (ollama, llama.cpp, LM Studio) |