feat: am ai — langage naturel vers action shell securisee via AIChat (issues #96 #97)

- Commande am ai (alias CLI: am shell) : conversationnel par defaut
  (aichat -f <ctx> "<prompt>"), mode --exec avec generation aichat --dry-run
- Securite (issue #97) : classification safe/risky + certainite affichee,
  politique dry-run par defaut (settings.shell_ai.default_safety:
  dry-run | confirm | auto), confirmation y/N pour les commandes risky,
  --yes pour executer, --dry-run force la simulation
- Flags : --exec/-e, --files/-f (defaut: dossier courant), --provider,
  --model (registre providers -> env aichat + modele, token via keyring)
- Execution via le shell utilisateur (default_shell > SHELL > COMSPEC)
- Journalisation : EventKind::ShellAi (mode, risk, certainty, executed)
- Module src/shell_ai.rs (classification, politique, generation, execution)
- Câblage complet : cli, dispatch, help, REPL (parseur+completer+banner),
  tip, man pages (am-ai.1), i18n EN, config.yaml (bloc shell_ai)
- Tests : 7 unitaires (classification, certainty, extraction, decision)
  + 4 integration (shim aichat.cmd : dry-run par defaut, --yes, mode
  conversationnel, mode confirm) — 339 tests verts
- v1.0.5 ; ROADMAP axe 13.3 coche (6 lignes), epic #93 clôturee

closes #93
closes #96
closes #97

README.md

@@ -79,6 +79,7 @@ plateforme, il compile automatiquement depuis les sources.
 | am search <mot-clé> | recherche fuzzy : tolère les fautes de frappe, classe par pertinence, propose « vouliez-vous dire » |
 | am suggest <requête> | recommande un agent pour une demande en langage naturel (tags + usage réel) |
 | am ask "<demande>" | langage naturel → commande(s) am : règles locales hors-ligne, raffinement LLM optionnel (settings.ask), confirmation avant exécution — ex: am ask "installe claude et lance-le" |
+| am ai "<demande>" [--exec] [--files <path>] | langage naturel → action shell via AIChat (alias: am shell) : conversationnel par défaut ; --exec génère la commande, la classe safe/risky et applique la politique de sécurité (settings.shell_ai, dry-run par défaut — --yes pour exécuter) |
 | am info <agent> | fiche détaillée (installation, dépendances, site…) |
 | am status [agent] | état, version, PID, logs |
 | am models | inventaire des modèles locaux (ollama, llama.cpp, LM Studio) |