refactor: migrate graph canvas to use web worker for force layout computation

This commit is contained in:
2025-10-04 08:56:49 -04:00
parent a948d10512
commit e75fcd60cd
12 changed files with 869 additions and 186 deletions
+166
View File
@@ -0,0 +1,166 @@
# Correction du gel de l'application lors de l'ouverture du Graph View
## Problème identifié
L'application gelait complètement pendant plusieurs secondes lors du passage à la vue graphe, empêchant même la prise de captures d'écran.
### Cause racine
**Complexité algorithmique O(N²) dans `VaultService.graphData()`**
L'ancien code effectuait une recherche linéaire (`.find()`) pour CHAQUE lien trouvé dans CHAQUE note :
```typescript
// AVANT (O(N × M × N))
for (const note of notes) { // Boucle 1: N notes
while ((match = linkRegex.exec(note.content)) !== null) { // Boucle 2: M liens
const targetNote = notes.find(n => ...) // Boucle 3: N notes PAR LIEN!
}
}
```
**Résultat** : Avec 100 notes et 10 liens/note → **100,000+ opérations synchrones** bloquant le thread principal.
### Effets en cascade
1. `VaultService.graphData()` se recalcule (O(N²))
2. `GraphViewContainerV2Component` déclenche multiples recalculs de computed signals
3. `GraphCanvasComponent` recrée le worker, les nodes, et le spatial index
4. **Tout cela de manière SYNCHRONE** → gel total
## Solutions implémentées
### 1. Optimisation O(N²) → O(N×M) dans VaultService
**Fichier**: `src/services/vault.service.ts`
Remplacement des `.find()` par des `Map.get()` (O(1)) :
```typescript
// Build fast lookup maps
const noteById = new Map<string, Note>();
const noteByTitle = new Map<string, Note>();
const notesByAlias = new Map<string, Note>();
// Index all notes once
for (const note of notes) {
noteById.set(note.id, note);
noteByTitle.set(note.title, note);
if (Array.isArray(note.frontmatter?.aliases)) {
for (const alias of note.frontmatter.aliases) {
notesByAlias.set(alias, note);
}
}
}
// Fast lookup during link extraction
const targetNote = noteById.get(linkPath)
|| noteByTitle.get(rawLink)
|| notesByAlias.get(rawLink);
```
**Gain** : Complexité réduite de O(N×M×N) à O(N×M)
### 2. Debounce des mises à jour dans GraphCanvasComponent
**Fichier**: `src/app/graph/graph-canvas.component.ts`
Ajout d'un délai de 100ms pour éviter les cascades de recalculs :
```typescript
// React to data changes with debounce
let updateTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
effect(() => {
const nodes = this.nodes();
const links = this.links();
if (updateTimer) clearTimeout(updateTimer);
updateTimer = setTimeout(() => {
this.updateWorkerData(nodes, links);
}, 100);
});
```
### 3. Throttle de reconstruction du Spatial Index
**Fichier**: `src/app/graph/graph-canvas.component.ts`
Augmentation de l'intervalle de reconstruction de 200ms → 500ms :
```typescript
// Rebuild spatial index at most every 500ms to reduce main thread load
const now = performance.now();
if (now - lastIndexBuild > 500) {
this.spatialIndex = new SpatialIndex(this.simulationNodes());
lastIndexBuild = now;
}
```
### 4. Éviter les réinitialisations inutiles du worker
**Fichier**: `src/app/graph/graph-canvas.component.ts`
Vérification du nombre de nodes/links avant de réinitialiser :
```typescript
private updateWorkerData(nodes: GraphNodeWithVisuals[], links: GraphLink[]): void {
// Skip update if data hasn't substantially changed
if (nodes.length === this.lastNodeCount && links.length === this.lastLinkCount && this.session) {
console.log(`[GraphCanvas] Skipping update - same data size`);
return;
}
this.lastNodeCount = nodes.length;
this.lastLinkCount = links.length;
// ... reste de l'initialisation
}
```
### 5. Logs de performance pour diagnostic
Ajout de traces pour mesurer les performances :
```typescript
// Dans VaultService
console.log(`[GraphData] Computed in ${duration.toFixed(2)}ms: ${nodes.length} nodes, ${edges.length} edges`);
// Dans GraphCanvasComponent
console.log(`[GraphCanvas] Updating worker: ${nodes.length} nodes, ${links.length} links`);
```
## Résultats attendus
- ✅ **Réduction drastique du temps de calcul** : O(N²) → O(N×M)
- ✅ **Évite les recalculs en cascade** grâce au debounce
- ✅ **Réduit la charge du thread principal** avec throttle spatial index
- ✅ **Skip les updates inutiles** quand les données n'ont pas changé
- ✅ **Visibilité sur les performances** via les console logs
## Validation
Pour tester les améliorations :
1. Ouvrir DevTools Console
2. Passer à la vue Graph
3. Observer les logs :
```
[GraphData] Computed in XXms: YY nodes, ZZ edges
[GraphCanvas] Updating worker: YY nodes, ZZ links
```
4. Vérifier que l'application ne gèle plus
5. Essayer de prendre une capture d'écran pendant le chargement → devrait fonctionner
## Optimisations futures possibles
Si des problèmes de performance persistent :
1. **Lazy loading** : Charger le graph view uniquement quand l'utilisateur clique dessus
2. **Virtual scrolling** pour les graphes très larges (>1000 nodes)
3. **Web Worker pour le parsing des liens** : Déplacer l'extraction des liens dans un worker séparé
4. **Cache du graphData** : Mémoriser le résultat et n'invalider que si les notes changent
5. **Pagination du graph** : Afficher seulement les N nodes les plus connectés par défaut
## Fichiers modifiés
- `src/services/vault.service.ts` - Optimisation O(N²) → O(N×M)
- `src/app/graph/graph-canvas.component.ts` - Debounce, throttle, logs