Projets/ObsiGate
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ObsiGate/test_dir/Agents IA - Panorama Complet 2026.md
T
bruno 62eabb2944
CI / lint (push) Successful in 30s
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CI / security (push) Successful in 19s
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CI / test (push) Successful in 34s
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CI / build (push) Successful in 11s
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CI / e2e (push) Failing after 25m16s
Details
fix(ci): e2e - fixtures de test versionnees + acces via passerelle docker (dind) 
- test_vault/ et test_dir/ : fixtures markdown pour les tests E2E Playwright (22 fichiers, .obsigate-backup ignore)

- ci.yml e2e : health check et BASE_URL via IP passerelle docker (localhost du job container ne voit pas le port publie sur l hote)

- ci.yml e2e : l etape Start ObsiGate echoue explicitement si l app n est pas joignable
2026-08-24 16:48:37 -04:00

70 KiB
Raw Blame History

title: "Agents IA — Panorama Complet 2026" date: 2026-08-12 updated: 2026-08-12 tags:

Statut : 🟢 Actif

🤖 Agents IA — Panorama Complet 2026

Objectif : document de référence officiel pour comprendre, connaître, installer et utiliser les divers agents AI du marché. Chaque agent dispose d'une description, de ses liens (page principale + documentation), de son statut (actif/fermé), de ses étapes d'installation et de son utilisation de base.

Légende des statuts (vérifiés le 12 août 2026 via GitHub — date du dernier commit) :

  • 🟢 Actif — commits récents (2026)
  • 🟡 Stagnant — dernier commit datant de 2025 (développement ralenti ou en pause)
  • 🔴 Fermé / Inactif — projet archivé, abandonné (>18 mois sans commit) ou transformé (ex. musée)

Table des matières

  1. #Tableau récapitulatif comparatif
  2. #1. Agents installés localement
  3. #2. Prime Agent
  4. #3. Poids lourds open source
  5. #4. Trésors open source
  6. #5. Agents local-first
  7. #6. Écosystème OpenClaw
  8. #7. Agents propriétaires
  9. #8. Orchestrateurs & harnesses
  10. #9. Infrastructure & outils agents
  11. #10. Comparatif des approches
  12. #11. Recommandations
  13. #12. Matrice de décision
  14. #13. Frameworks d'orchestration multi-agents
  15. #14. Agents non-coding
  16. #15. Benchmarks & évaluation
  17. #16. Coût & modèles
  18. #17. Sécurité & gouvernance
  19. #18. Glossaire
  20. #19. Contexte historique
  21. #20. Requêtes Dataview (Obsidian)
  22. #21. Backlog « à tester »
  23. #22. Sources

Index rapide de tous les agents

Chaque agent est listé avec sa catégorie et une description en une ligne. Cliquer sur le nom mène à sa section détaillée.

Installés localement

  • Claude Code — agent terminal d'Anthropic, repo-aware (245 MB)
  • Hermes Agent — agent multi-modèle Nous Research, skills + mémoire + cron
  • Atomic Agent — agent local-first avec browser + OS, 14 skills
  • Pi — harness terminal minimal et adaptable (base de Prime Agent)
  • Tiny Agents — agents composables HuggingFace + MCP
  • NemoClaw — gestionnaire de sandboxes NIM + Docker (NVIDIA)

Prime Agent

  • Prime Agent — agent auto-améliorant RLM (Recursive Language Model), construit sur pi

Poids lourds open source

Trésors open source

  • jcode — Rust, le plus efficient en RAM, swarm mode
  • agentty — C++26, binaire 13.6 MB, sandbox par défaut
  • NullClaw — Zig, 678 KB, démarrage instantané
  • Nanocoder — local-first BYO model (Ollama)
  • gptme — agents persistants auto-modifiants
  • Devon — TUI pair programmer autonome
  • RA.Aid — pipeline research/plan/implement
  • Letta Code — mémoire persistante (MemGPT)
  • DvalinCode — audit trail + gouvernance
  • San — run les skills Claude Code sans Claude Code
  • Zap — skill-first, code-indexé SQLite
  • Smelt — 4 modes, vim keybinds
  • Grinta — long-horizon autonome, LSP/DAP
  • Waveloom — DeepSeek V4 prompt caching
  • Every Code — fork Codex multi-provider
  • Free Code — fork Claude Code sans télémétrie
  • Claurst — Claude Code en Rust idiomatique
  • Mistral Vibe — assistant CLI Mistral
  • Amazon Q Dev CLI — agentic chat AWS
  • LazyCodex — harness OmO pour Codex, codebases complexes
  • Gajae-Code — harness externe, plan payé + réponse depuis le phone

Local-first

  • openyak — desktop agent zéro compte, Ollama
  • Kun — workspace desktop GUI + TUI
  • iPolloWork — alternative locale à Codex/Claude Code
  • cc-haha — workspace desktop multi-agent
  • claw-empire — simulateur de bureau d'agents

Écosystème OpenClaw

  • OpenClaw — assistant personnel AI local (l'original)
  • nanobot — rewrite Python ~4000 lignes
  • ZeroClaw — Rust, <5MB RAM, sandboxé
  • NanoClaw — sécurité-first, sandbox Apple/Docker
  • PicoClaw — Go, <10MB RAM
  • IronClaw — Rust, WASM sandbox
  • Moltis — Rust, zéro unsafe, 2300+ tests

Propriétaires

Tableau récapitulatif comparatif #Table des matières

Vue d'ensemble des 72 agents. Type : OSS = open source, Source-av. = source disponible (pas OSS), Prop. = propriétaire. Local-first : ✅ = 100 % local, ~ = local possible (BYO modèle), ❌ = cloud/abonnement requis. Les liens du nom mènent à la fiche détaillée.

Agent Catégorie Type ⭐ Stars Statut Local-first Installation
Claude Code Installé Source-av. 141k 🟢 ❌ npm / curl
Hermes Agent Installé OSS 228k 🟢 ~ curl
Atomic Agent Installé OSS 1.7k 🟢 ✅ binaire
Pi Installé OSS 86.3k 🟢 ✅ npm
Tiny Agents Installé OSS — 🟢 ❌ pip
NemoClaw Installé OSS 22.1k 🟢 ✅ npm
Prime Agent Prime OSS 14.9k 🟢 ~ curl
OpenCode Poids lourd OSS 196k 🟢 ~ npm / curl
Claw Code Poids lourd OSS 195k 🔴 ✅ binaire
Gemini CLI Poids lourd OSS 106k 🟢 ❌ npm
Codex CLI Poids lourd OSS 105k 🟢 ❌ npm
OpenHands Poids lourd OSS 83.6k 🟢 ❌ pip / docker
Cline CLI Poids lourd OSS 65.9k 🟢 ~ npm
Goose Poids lourd OSS 52.6k 🟢 ✅ npm / binaire
Aider Poids lourd OSS 48.1k 🟢 ~ uv / pip
Continue CLI Poids lourd OSS 35.4k 🟢 ✅ npm
Deep Agents Code Poids lourd OSS 27.6k 🟢 ❌ pip
Crush Poids lourd OSS 27.2k 🟢 ~ go
Qwen Code Poids lourd OSS 26.9k 🟢 ~ npm
Grok Build Poids lourd OSS 24.6k 🟢 ❌ npm
SWE-agent Poids lourd OSS 20k 🟢 ✅ pip
Plandex Poids lourd OSS 15.6k 🟡 ~ curl
MiMo Code Poids lourd OSS 12.7k 🟢 ~ npm
Smol Developer Poids lourd OSS 12.2k 🔴 ❌ pip
Kimi CLI Poids lourd OSS 11.2k 🟢 ❌ npm
Groq Code CLI Poids lourd OSS 741 🟡 ❌ npm
Open Interpreter Poids lourd OSS 67.9k 🟢 ✅ pip
jcode Trésor OSS 16.7k 🟢 ~ binaire
Claurst Trésor OSS 10.2k 🟢 ❌ repo
Free Code Trésor OSS 8.7k 🟢 ❌ repo
NullClaw Trésor OSS 8k 🟢 ✅ binaire
Mistral Vibe Trésor OSS 4.8k 🟢 ❌ npm
gptme Trésor OSS 4.4k 🟢 ✅ uv / pip
Every Code Trésor OSS 3.9k 🟢 ❌ repo
Devon Trésor OSS 3.5k 🔴 ❌ pip
LazyCodex Trésor OSS 3.2k 🟢 ❌ npx
Letta Code Trésor OSS 3k 🟢 ❌ pip
Gajae-Code Trésor OSS 2.5k 🟢 ~ bun / npm
Nanocoder Trésor OSS 2.3k 🟢 ✅ uv / pip
RA.Aid Trésor OSS 2.2k 🟡 ❌ pip
Amazon Q Dev CLI Trésor OSS 2k 🟢 ❌ npm
agentty Trésor OSS 373 🟢 ✅ binaire
Waveloom Trésor OSS 127 🟢 ❌ binaire
DvalinCode Trésor OSS 111 🟢 ✅ binaire
San Trésor OSS 72 🟢 ✅ binaire
Smelt Trésor OSS 38 🟢 ✅ cargo
Zap Trésor OSS 30 🟢 ✅ binaire
Grinta Trésor OSS 28 🟢 ✅ pip
cc-haha Local-first OSS 14k 🟢 ✅ app
Kun Local-first OSS 6.1k 🟢 ✅ app
iPolloWork Local-first Source-av. 3.4k 🟢 ✅ repo
claw-empire Local-first OSS 1.3k 🟡 ✅ repo
openyak Local-first OSS 704 🟢 ✅ app
OpenClaw OpenClaw OSS 386k 🟢 ✅ npm
nanobot OpenClaw OSS 46.8k 🟢 ✅ repo
ZeroClaw OpenClaw OSS 32.5k 🟢 ✅ binaire
NanoClaw OpenClaw OSS 30.5k 🟢 ✅ repo
PicoClaw OpenClaw OSS 29.8k 🟢 ✅ repo
IronClaw OpenClaw OSS 12.6k 🟢 ✅ repo
Moltis OpenClaw OSS 2.8k 🟢 ✅ repo
Warp Propriétaire Prop. 64.1k 🟢 ❌ app
GitHub Copilot CLI Propriétaire Prop. 11.1k 🟢 ❌ npm
Ante Propriétaire Prop. 704 🟢 ✅ binaire
Pool Propriétaire Prop. 393 🟢 ❌ binaire
Factory Droid Propriétaire Prop. 1 🟢 ❌ npm
Cursor CLI Propriétaire Prop. — 🟢 ❌ app
Devin Propriétaire Prop. — 🟢 ❌ SaaS
Amp Propriétaire Prop. — 🟢 ❌ SaaS
Junie CLI Propriétaire Prop. — 🟢 ❌ SaaS
Cortex Code CLI Propriétaire Prop. — 🟢 ❌ SaaS
Tabnine CLI Propriétaire Prop. — 🟢 ❌ docker
Mentat CLI Propriétaire Prop. — 🟢 ❌ SaaS

1. Agents installés localement #Table des matières

Claude Code

Description : agent terminal d'Anthropic, repo-aware. Édite, refactore, exécute des commandes git et itère sur les erreurs. Le standard de référence du coding agent. Source-available (pas OSS).

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

# Via npm (recommandé)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# Ou installateur natif
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Utilisation :

claude                    # session interactive
claude "explique ce repo" # one-shot
claude -p "corrige ce bug" # mode print (non-interactif)
claude --resume           # reprendre la dernière session

Commandes clés : /help, /clear, /compact, /review, /model, /add-dir.

Hermes Agent

Description : agent Nous Research, multi-modèle (300+ providers). Mémoire persistante, création automatique de skills, exécution de code sandboxée, reach multi-plateforme (Telegram/Slack/Discord/WhatsApp).

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif

Installation :

# Installateur officiel
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | sh

Utilisation :

hermes                     # session interactive
hermes "question"          # one-shot
hermes config set ...      # configuration
hermes version             # état + mise à jour

Commandes clés : /skills, /memory, /cron, /gateway, /delegate.

Atomic Agent

Description : agent local-first optimisé pour les modèles locaux (llama.cpp/Ollama). Contrôle navigateur (CDP) + OS, 14 skills intégrés (docker, github, notion, obsidian, pdf, ffmpeg...). Importe l'historique depuis Hermes/OpenClaw.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : déjà installé dans ~/AppData/Local/atomic-agent/ (binaire 104 MB).

Utilisation :

atomic-agent run          # boucle agent complète
atomic-agent tui          # interface terminal interactive
atomic-agent repl         # debug REPL pas-à-pas
atomic-agent serve        # API compatible OpenAI
atomic-agent skill list   # lister les skills
atomic-agent models status # état du runtime LLM local

Pi

Description : harness terminal minimal et adaptable (pi-mono). API LLM unifiée, TUI, skills et MCP. C'est la base sur laquelle Prime Agent est construit.

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif

Installation :

npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent

Utilisation :

pi "explique ce fichier"    # one-shot
pi @file.py "corrige ça"    # avec fichier en contexte

Extensions : pi-subagents, pi-web-access, pi-screenshots-picker (installées).

Tiny Agents

Description : squad d'agents composables basés sur l'Inference Client HuggingFace + MCP. Chaque agent est défini par un agent.json.

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif

Installation :

pip install tiny-agents

Utilisation :

tiny-agents run <path>     # lancer un agent (agent.json local ou dataset HF)

NemoClaw

Description : CLI NVIDIA pour provisionner et gérer des sandboxes sécurisées (OpenShell runtime) exécutant des agents. Applique des politiques réseau, filesystem et process.

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

npm install -g nemoclaw

Utilisation :

nemoclaw onboard            # assistant de configuration
nemoclaw list               # lister les sandboxes
nemoclaw <name> connect     # se connecter à une sandbox
nemoclaw <name> status      # état et santé
nemoclaw <name> destroy     # supprimer une sandbox

2. Prime Agent #Table des matières

Description : agent open-source (MIT, TypeScript) de Prime Intellect. RLM (Recursive Language Model) — contexte traité comme variables, outils comme appels de fonction dans un REPL IPython persistant. Continual Harness (arXiv:2605.09998) — mémoire, skills et specs de subagents durables, affinables via /refine. Construit sur pi.

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Installation :

curl -fsSL https://app.primeintellect.ai/prime-agent/install.sh | sh

Utilisation :

cd /path/to/projet
prime-agent                  # démarre (puis /login pour choisir provider)
prime-agent agents           # lister sessions actives/idles/sauvées
prime-agent attach <agent>   # réattacher une session
prime-agent --resume <path>  # reprendre une session
prime-agent status           # état du daemon
prime-agent doctor [--fix]   # inspecter/réparer les services
prime-agent update           # mettre à jour
prime-agent shutdown         # tout stopper

Commandes clés : /refine, /goal, /heartbeat, /autonomous, /login.

3. Poids lourds open source #Table des matières

OpenCode

Description : agent terminal 75+ providers, intégration LSP, design privacy-first (ex-opencode-ai, désormais opencode.ai).

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

npm install -g opencode-ai
# ou : curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

Utilisation :

opencode            # TUI interactif
opencode run "task" # mode non-interactif

Claw Code

Description : réécriture clean-room Rust/Python de l'architecture Claude Code (né du leak du source de mars 2026). Le repo le plus rapide de l'histoire de GitHub à atteindre 100K stars.

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Statut : 🔴 Fermé (musée — maintenance 100 % automatisée, sans humain)

Installation : binaires de release depuis le repo GitHub (ultraworkers/claw-code).

Utilisation :

claw-code            # TUI interactif
claw-code -p "task"  # mode non-interactif

Gemini CLI

Description : agent terminal officiel Google (Apache-2.0), outils repo + recherche.

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

npm install -g @google/gemini-cli

Utilisation :

gemini               # session interactive
gemini "analyse le repo"

Codex CLI

Description : agent local officiel OpenAI, lecture/édition/exécution de code, TUI interactif (Apache-2.0).

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif

Installation :

npm install -g @openai/codex

Utilisation :

codex                # TUI interactif
codex exec "task"    # mode non-interactif

OpenHands

Description : environnement de développement agentique open-source (ex-OpenDevin), avec entrées CLI et web.

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

pip install openhands
# ou Docker : docker run -it --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock allhandsai/openhands

Utilisation :

openhands            # lancer l'interface

Cline CLI

Description : agent autonome multi-modèle pour planning, édition de fichiers, exécution de commandes et browser use.

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif

Installation :

npm install -g @cline/cline

Utilisation :

cline                # session interactive

Goose

Description : agent local et extensible, conçu pour tourner on-device, intégration MCP.

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif

Installation :

npm install -g @aaif-goose/goose
# ou binaire depuis les releases GitHub aaif-goose/goose

Utilisation :

goose session        # démarrer une session
goose run "task"     # one-shot

Aider

Description : pair-programming par diffs/patches, excellent support git et multi-fichiers. Le vétéran du genre.

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Statut : 🟢 Actif (dernier commit mai 2026)

Installation :

uv tool install aider-install && aider-install
# ou : pip install aider-install && aider-install

Utilisation :

aider                # session interactive
aider file.py        # travailler sur un fichier

Continue CLI

Description : extension terminal multi-modèle, focus local/privacy.

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Statut : 🟢 Actif (juil. 2026)

Installation :

npm install -g @continuedev/continue

Utilisation :

continue             # session interactive

Deep Agents Code

Description : agent coding terminal officiel LangChain (Deep Agents SDK). TUI, opérations fichiers, shell, subagents, mode headless, human-in-the-loop.

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif

Installation :

pip install deepagents-code

Utilisation :

deepagents-code      # session interactive

Crush

Description : TUI agentic Go signé Charmbracelet, multi-provider, LSP-aware, riche UI terminal.

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif

Installation :

go install github.com/charmbracelet/crush@latest

Utilisation :

crush                # TUI interactif

Qwen Code

Description : agent CLI officiel Alibaba pour les modèles Qwen coder (Apache-2.0).

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

npm install -g @qwen-code/qwen-code

Utilisation :

qwen-code            # session interactive

Grok Build

Description : harness et TUI de coding officiel xAI, fullscreen, interactif à la souris (Apache-2.0).

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

npm install -g @xai-org/grok-build

Utilisation :

grok-build           # TUI interactif

Kimi CLI

Description : agent CLI officiel Moonshot AI, skills, MCP, intégration ACP IDE (Apache-2.0).

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Statut : 🟢 Actif (août 2026)

Installation :

npm install -g @moonshotai/kimi-cli

Utilisation :

kimi                 # session interactive

Plandex

Description : agent CLI "plan-first" pour construire des features multi-fichiers avec étapes structurées et 2M tokens de contexte.

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Statut : 🟡 Stagnant (dernier commit oct. 2025)

Installation :

curl -sL https://plandex.ai/install.sh | bash

Utilisation :

plandex new          # démarrer un plan
plandex tell "..."   # donner une tâche
plandex apply        # appliquer le plan

SWE-agent

Description : agent pour résoudre de vrais issues de repo et tâches PR (workflows SWE-bench).

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Statut : 🟢 Actif (juil. 2026)

Installation :

pip install swe-agent

Utilisation :

sweagent run --config config/default.yaml

Open Interpreter

Description : outil terminal qui exécute du code et des actions — "faire des choses sur ma machine".

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

pip install open-interpreter

Utilisation :

interpreter          # session interactive

MiMo Code

Description : agent terminal officiel Xiaomi. TUI + mode non-interactif, MCP, skills, hooks, git worktrees, sessions reprenables.

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif

Installation :

npm install -g @xiaomi-mimo/cli

Utilisation :

mimo                 # TUI interactif

Smol Developer

Description : agent développeur embarquable qui génère des codebases entières depuis un prompt.

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Statut : 🔴 Inactif (dernier commit sept. 2023)

Installation :

pip install smol-developer

Utilisation :

smol-developer "décris ton app"

Groq Code CLI

Description : CLI léger propulsé par l'inférence ultra-rapide de Groq, outils/commandes extensibles.

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Statut : 🟡 Stagnant (sept. 2025)

Installation :

npm install -g groq-code-cli

Utilisation :

groq-code            # session interactive

4. Trésors open source #Table des matières

jcode

Description : agent TUI Rust optimisé RAM et latence de démarrage (~28 MB/session). Mémoire agent, swarm mode, browser automation, MCP, 40+ providers avec OAuth intégré.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : binaire depuis les releases GitHub (1jehuang/jcode).

Utilisation :

jcode                # TUI interactif

agentty

Description : agent terminal C++26, binaire statique 13.6 MB, cold start sub-milliseconde, zéro dépendance runtime, sandbox par défaut, tourne dans Zed/ACP et sur hôtes air-gapped.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : binaire de release (1ay1/agentty), Linux/macOS/Windows/Termux.

Utilisation :

agentty              # session interactive

NullClaw

Description : plus petit agent compatible OpenClaw, en Zig. 678 KB, ~1MB RAM, <2ms startup, 23+ providers, 18 channels.

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif (juil. 2026)

Installation : binaire statique (nullclaw/nullclaw).

Utilisation :

nullclaw             # lancer l'agent

Nanocoder

Description : agent CLI local-first communautaire. BYO model (Ollama, OpenRouter, API OpenAI-compatible), tool calling natif + fallback XML, MCP, commandes/tools personnalisés par fichiers.

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif

Installation :

uv tool install nanocoder
# ou : pip install nanocoder

Utilisation :

nanocoder            # session interactive

gptme

Description : agent dans ton terminal avec agents persistants auto-modifiants, mémoire git-backed. Exécute du code, édite des fichiers, browse le web.

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif

Installation :

uv tool install gptme
# ou : pip install gptme

Utilisation :

gptme                # session interactive

Devon

Description : pair programmer open-source avec TUI, planification, exécution et debugging autonomes dans les workflows git.

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Statut : 🔴 Inactif (dernier commit juil. 2024)

Installation :

pip install devon-agent

Utilisation :

devon                # TUI interactif

RA.Aid

Description : agent de coding autonome sur LangGraph avec pipeline research → plan → implement, intégration aider optionnelle.

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Statut : 🟡 Stagnant (juin 2025)

Installation :

pip install ra-aid

Utilisation :

ra-aid               # lancer l'agent

Letta Code

Description : agent CLI memory-first (ex-MemGPT). Mémoire persistante entre sessions, model-agnostique, skill learning, context repositories.

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

pip install letta-code

Utilisation :

letta-code           # session interactive

DvalinCode

Description : agent local-first provider-neutre orienté gouvernance : policy engine, egress réseau forcé, audit trail hash-chaîné, approval diff inline, Web GUI embarqué.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : binaire unique (arthurpanhku/dvalincode).

Utilisation :

dvalincode           # session interactive (Chat/Cowork/Code)

San

Description : runtime Go provider-agnostique pour agents spécialisés. Exécute les skills/plugins/MCP Claude Code sans modification, 9+ providers, mémoire auto-évolutive. Binaire 12 MB.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : binaire (genai-io/san).

Utilisation :

san                  # lancer le runtime

Zap

Description : agent TUI Rust skill-first, injecte seulement le contexte nécessaire. Code-indexé SQLite, MCP, modèles locaux via LM Studio.

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Statut : 🟢 Actif (juil. 2026)

Installation : binaire (zap-coding-agent/zap-coding-agent).

Utilisation :

zap                  # TUI interactif

Smelt

Description : agent TUI Rust multi-provider, 4 modes (Normal/Plan/Apply/Yolo), permissions granulaires, subagents parallèles, keybinds vim, mode headless.

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

cargo install smelt

Utilisation :

smelt                # TUI interactif

Grinta

Description : agent terminal local-first pour exécution autonome long-horizon : état durable, récupération, gestion de contexte, orchestration d'outils, intégration LSP/DAP.

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

pip install grinta

Utilisation :

grinta               # session interactive

Waveloom

Description : agent Go avec TUI Bubble Tea, DeepSeek V4 prompt caching, 4 niveaux de compaction de contexte, 3 modes subagent (Fork/Cold/Explore). Binaire 19 MB.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : binaire (Menfre01/waveloom).

Utilisation :

waveloom             # TUI interactif

Every Code

Description : fork de Codex CLI avec validation, automation, intégration browser, multi-agents, theming et orchestration multi-provider (OpenAI/Claude/Gemini).

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Statut : 🟢 Actif

Installation : repo GitHub (just-every/code), Apache-2.0.

Utilisation :

every code           # session interactive

Free Code

Description : fork de Claude Code sans télémétrie, guardrails retirés, toutes les features expérimentales activées.

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Statut : 🟢 Actif (juil. 2026)

Installation : repo GitHub (paoloanzn/free-code).

Utilisation :

free-code            # session interactive

Claurst

Description : Claude Code réécrit en Rust idiomatique, avec découvertes du leak source (KAIROS, buddy system).

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Statut : 🟢 Actif (juil. 2026)

Installation : repo GitHub (Kuberwastaken/claurst).

Utilisation :

claurst              # session interactive

Mistral Vibe

Description : assistant CLI Mistral pour interaction conversationnelle et éditions de repo.

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

npm install -g @mistralai/mistral-vibe

Utilisation :

mistral-vibe         # session interactive

Amazon Q Dev CLI

Description : chat terminal agentic AWS pour build, debugging et DevOps en langage naturel.

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Statut : 🟢 Actif (avr. 2026)

Installation :

npm install -g @aws/amazon-q-developer-cli

Utilisation :

q                    # session interactive

LazyCodex

Description : harness d'agent pour codebases complexes — package OmO (oh-my-openagent, Sisyphus Labs) comme distribution Codex. Mémoire projet, planning, exécution et complétion vérifiée à l'intérieur de Codex. L'équivalent de LazyVim pour Codex. Découvert via la page (fermée) de claw-code.

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

npx lazycodex-ai install
# autonome, sans TUI :
npx lazycodex-ai install --no-tui --codex-autonomous
# vérifier l'installation :
npx lazycodex-ai doctor

Utilisation :

# dans Codex, préfixe $ pour les skills :
$ulw-loop "task"      # boucle jusqu'à complétion vérifiée (Oracle)
$ulw-plan "quoi faire" # planificateur stratégique (plans/<slug>.md)
$start-work [plan]    # exécute un plan jusqu'au bout
$init-deep            # crée la mémoire projet (AGENTS.md)

Rôles de sub-agents : explorer, librarian, plan, momus, metis, codex-ultrawork-reviewer.

Gajae-Code

Description : harness de coding externe (gjc) — se connecte au plan que tu paies déjà (Claude, Codex, Cursor, Copilot, OpenCode, Kimi, Z.AI, MiniMax, Grok, Qwen, GOAT, ClinePass). Workflow plan-gated (interview → plan → critique → mutation), réponses aux questions depuis le téléphone (Telegram/Discord/Slack). Beta, MIT. Découvert via la page (fermée) de claw-code.

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

bun install -g gajae-code
# ou : npm install -g gajae-code

Utilisation :

gjc                                # session dans le checkout courant
gjc --tmux                         # session leader tmux
gjc --tmux --worktree my-task      # worktree isolé
gjc @screenshot.png "quoi changer" # entrée image
/login                            # choisir provider/plan
/skill:deep-interview             # clarifier les besoins
/skill:ralplan                    # construire + critiquer le plan

Rôles d'agents : executor, architect, planner, critic. Bridge MCP Coordinator pour OpenClaw/Hermes. Modes optionnels : gjc rlm (REPL recherche Jupyter-style) et computer-use.

5. Agents local-first #Table des matières

openyak

Description : agent desktop local-first, zéro compte, zéro télémétrie. Modèles locaux via Ollama/Rapid-MLX ou BYO.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : application desktop (openyak/openyak).

Utilisation : lancer l'app, choisir un modèle local.

Kun

Description : workspace local-first desktop GUI + TUI pour coding, écriture, design, recherche et automation.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : application (KunAgent/Kun).

Utilisation : lancer l'app desktop.

iPolloWork

Description : workspace AI local-first source-available, alternative à Codex et Claude Code pour code, fichiers, docs, sites web.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : repo GitHub (Devin-AXIS/iPolloWork).

Utilisation : lancer le workspace.

cc-haha

Description : workspace desktop local-first cross-platform pour Claude Code/agents : multi-agent, git worktrees, diffs, skills marketplace.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : application (NanmiCoder/cc-haha).

Utilisation : lancer l'app desktop.

claw-empire

Description : simulateur de bureau d'agents AI local-first — orchestre CLI, OAuth et API depuis un "CEO Desk".

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Statut : 🟡 Stagnant (mars 2026)

Installation : repo GitHub (GreenSheep01201/claw-empire).

Utilisation : lancer le simulateur.

6. Écosystème OpenClaw #Table des matières

OpenClaw

Description : l'assistant personnel AI local d'origine. CLI avec onboarding, skills, outils, multi-channel (WhatsApp/Slack/Discord).

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

npm install -g @openclaw/openclaw

Utilisation :

openclaw             # onboarding puis session

nanobot

Description : réécriture ultra-légère (~4000 lignes Python) d'OpenClaw. Tool use, mémoire persistante, tâches planifiées, Telegram/Discord/WhatsApp.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : repo GitHub (HKUDS/nanobot).

Utilisation :

python -m nanobot

ZeroClaw

Description : runtime d'agent AI Rust autonome, architecture pluggable trait-driven, tourne sur matériel minimal (<5MB RAM), exécution sandboxée, recherche hybride.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : binaire (zeroclaw-labs/zeroclaw).

Utilisation :

zeroclaw             # lancer l'agent

NanoClaw

Description : alternative légère security-first à OpenClaw, agents en containers Apple/Docker, sandbox, basé sur Anthropic Agents SDK.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : repo GitHub (gavrielc/nanoclaw).

Utilisation :

nanoclaw             # lancer l'agent

PicoClaw

Description : assistant personnel AI ultra-léger en Go, <10MB RAM, tourne sur du matériel à $10.

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Statut : 🟢 Actif (juil. 2026)

Installation : repo GitHub (sipeed/picoclaw).

Utilisation :

picoclaw             # lancer l'agent

IronClaw

Description : OpenClaw réécrit en Rust par NEAR AI. Sandbox WASM, permissions capability-based, défense anti prompt-injection.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : repo GitHub (nearai/ironclaw).

Utilisation :

ironclaw             # lancer l'agent

Moltis

Description : alternative Rust-native à OpenClaw, zéro code unsafe, 2300+ tests, voice I/O intégré, MCP, multi-channel.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : repo GitHub (moltis-org/moltis).

Utilisation :

moltis               # lancer l'agent

7. Agents propriétaires #Table des matières

Cursor CLI

Description : agent CLI officiel Cursor, shell mode, headless/CI, agents parallèles, multi-modèles.

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Statut : 🟢 Actif (SaaS)

Installation : installé avec l'app Cursor, ou npm install -g cursor-agent (communauté).

Utilisation :

cursor agent         # session interactive

Warp

Description : terminal moderne avec mode agent AI intégré — comprend les tâches, exécute les commandes, édite les fichiers.

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Statut : 🟢 Actif

Installation : télécharger depuis warp.dev.

Utilisation : Ctrl+`` pour ouvrir l'agent dans le terminal.

GitHub Copilot CLI

Description : CLI agentic GitHub pour workflows repo/PR/issue, suggestions de commandes, automation headless.

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Statut : 🟢 Actif

Installation :

npm install -g @github/copilot

Utilisation :

copilot              # session interactive

Devin

Description : ingénieur logiciel AI autonome de Cognition, accès shell/browser complet, code auto-réparant, collaboration PR.

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Statut : 🟢 Actif (SaaS)

Installation : SaaS via devin.ai (pas d'install locale).

Utilisation : via l'interface web ou l'API.

Factory Droid

Description : agent CLI multi-modèle de Factory, #1 sur Terminal-Bench, droids spécialisés, mode headless CI.

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Statut : 🟢 Actif (juil. 2026)

Installation :

npm install -g @factory-ai/factory

Utilisation :

droid                # session interactive

Amp

Description : agent AI de Sourcegraph pour implémenter des tâches sur de vraies codebases.

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Statut : 🟢 Actif (SaaS)

Installation : via sourcegraph.com/amp.

Utilisation : CLI après inscription.

Junie CLI

Description : agent CLI LLM-agnostique JetBrains (EAP), GPT-5/Claude/Gemini/Grok, plan mode, headless CI/CD.

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Statut : 🟢 Actif (SaaS)

Installation : via junie.jetbrains.com.

Utilisation : CLI après installation.

Cortex Code CLI

Description : agent CLI data-native de Snowflake pour pipelines, analytics et apps AI avec gouvernance enterprise.

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Statut : 🟢 Actif (SaaS)

Installation : via Snowflake.

Utilisation : CLI après authentification.

Tabnine CLI

Description : assistant coding AI agentic de Tabnine, distribué en container Docker, licence enterprise.

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Statut : 🟢 Actif (SaaS)

Installation : voir docs.tabnine.com.

Utilisation : via Docker.

Mentat CLI

Description : agent CLI cloud-native pour gérer des agents Mentat distants depuis le terminal, détection auto repo/branch.

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Statut : 🟢 Actif (SaaS)

Installation : via mentat.ai/docs/cli.

Utilisation : CLI après configuration.

Pool

Description : agent terminal de Poolside propulsé par les modèles Laguna, TUI + headless pool exec, ACP client/server.

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif (août 2026)

Installation : binaire (poolsideai/pool), EULA propriétaire.

Utilisation :

pool                 # TUI interactif
pool exec "task"     # headless

Ante

Description : binaire Rust 15 MB (research preview), architecture client-daemon, TUI + headless, inférence GGUF offline embarquée (llama.cpp), 12+ providers.

🔗 Liens : Page principale · Documentation

Statut : 🟢 Actif

Installation : binaire précompilé (AntigmaLabs/ante-preview).

Utilisation :

ante                 # TUI interactif

8. Orchestrateurs & harnesses #Table des matières

Outils pour exécuter et coordonner plusieurs sessions d'agents en parallèle. Installation et usage synthétiques — détail sur chaque repo.

Outil ⭐ Description 🔗 Liens
claude-flow 67.5k Déploie des swarms multi-agents Repo
gastown 17.5k Orchestration multi-agents, work tracking Repo
vibe-kanban 27.7k Kanban pour administrer les agents Repo
herdr 26.7k Multiplexeur d'agents dans le terminal Repo
cmux 25.9k Plateforme multi-agents parallèles Repo
Superset 12.8k Terminal dédié aux agents Repo
Claude Squad 8.3k tmux pour sessions Claude Code Repo
agent-of-empires 3k TUI/web pour 10+ types d'agents Repo
CAO 1k Orchestration tmux hiérarchique AWS Repo
Parallel Code 922 Desktop multi-agents en worktrees Repo
Agent Teams AI 1.9k Desktop + Kanban, agents coordonnés Repo
Nimbalyst 1.4k Workspace visuel Codex/Claude Code Repo
Proliferate 161 IDE agent local + cloud Repo
zeroshot 1.7k Plan/implémente/valide en boucle Repo
fractal 685 Orchestrateur hiérarchique worktrees Repo
kodo 126 Architect + tester vérification Repo
5dive 42 Compagnie d'agents + cron + Telegram Repo
Galley 16 Runtime supervisé, worktrees isolés Repo
Relay 5 Orchestrateur local-first via MCP Repo
Garcon 53 Workspace web pilotage parallèle Repo
Agent AFK 48 Runs unattended (CLI/cron/Telegram) Repo

9. Infrastructure & outils agents #Table des matières

Sandboxes, routeurs, automatisation browser/terminal, extensions. Détail sur chaque repo.

Outil ⭐ Usage 🔗 Liens
claude-code-router 36.5k Route Claude Code vers d'autres providers Repo
agent-browser 40.3k Headless browser CLI pour agents Repo
agenttrace 116 TUI pour inspecter les logs de TOUS les agents Repo
showagent 40 Unifie les sessions locales Claude/Codex/Gemini/OpenCode Repo
Claudescope 14 Web UI browse/search/analyze transcripts Repo
agent-deck 697 TUI session manager multi-agents Repo
Vestige 603 Mémoire cognitive local-first MCP (FSRS-6) Repo
HOL Guard 430 Harness sécurité, intercepte les tool calls Repo
hcom 434 Bus de messages entre agents Repo
OneCLI 3k Coffre de credentials pour agents Repo
authsome 78 Broker de credentials local, 45 providers Repo
Camofox Browser 8.5k Headless browser anti-détection Repo
Wit 46 Locks symboles (anti merge conflicts) Repo
AgentDiff 41 Provenance git (quel agent a écrit quelle ligne) Repo
pi-mem 73 Mémoire markdown persistante Repo
iwe 1.4k Knowledge graph markdown, MCP memory Repo
RoleCraft 75 Installe les skills comme rôles Repo
SkillReaper 47 Quarantaine les skills jamais utilisés Repo

10. Comparatif des approches #Table des matières

Critère Claude Code Hermes Agent Prime Agent
Paradigme Boucle agentique classique Skills + mémoire + orchestration RLM (code-first, IPython persistant)
Auto-amélioration Manuelle (skills) Création auto de skills /refine sur le harness
Long-running Limité Cron + gateway Natif (daemon, heartbeats, goals)
Modèles Claude 4 300+ (DeepSeek, etc.) Subscription ou API
Local-first ❌ Partiel Partiel (daemon local)
Open source ❌ (source-available) ✅ ✅ MIT

11. Recommandations #Table des matières

  1. agentty (C++26, 13.6 MB) — le plus rapide, sandbox par défaut
  2. NullClaw (Zig, 678 KB) — le plus petit, démarrage instantané
  3. jcode (Rust, 16.7k⭐) — le plus efficient en RAM
  4. Prime Agent — à tester en priorité (construit sur pi, RLM novateur)
  5. Nanocoder — local-first avec Ollama, s'intègre à ton setup
  6. DvalinCode — audit trail pour la gouvernance
  7. agenttrace — TUI unique pour inspecter tous tes agents
  8. Vestige — mémoire cognitive locale avec oubli adaptatif
  9. Aider (48.1k⭐) — le vétéran du pair-programming par diffs, pas encore installé

12. Matrice de décision #Table des matières

Quel agent choisir selon le cas d'usage. Les noms sont cliquables vers la fiche détaillée.

Cas d'usage Agent recommandé Alternative
Debug complexe multi-fichiers Claude Code Claw Code, OpenCode
Tâche ponctuelle rapide Codex CLI Pi, Groq Code CLI
100 % local / confidentialité Atomic Agent Nanocoder, agentty
Long-running autonome Prime Agent gptme, Grinta
Plan/abonnement déjà payé (pas de billing API) Gajae-Code LazyCodex
Multi-agents en parallèle herdr / cmux 5dive
Gouvernance / audit / conformité DvalinCode Amp, HOL Guard
Recherche → plan → implémentation RA.Aid Deep Agents Code
Pair-programming par diffs git Aider —
Résoudre des issues GitHub réelles SWE-agent Plandex
Assistant perso multi-channel (WhatsApp/Telegram) OpenClaw Hermes Agent, nanobot
CI/CD headless (pipeline) Codex CLI (exec) Factory Droid, Pool
Mémoire persistante entre sessions Letta Code Hermes Agent
Navigateur + OS (desktop automation) Atomic Agent computer-use (Hermes)
Extensible + skills + cron (DevOps) Hermes Agent OpenClaw

13. Frameworks d'orchestration multi-agents #Table des matières

Pour construire ses propres systèmes multi-agents (au lieu d'utiliser un agent prêt à l'emploi). Complémentaire des agents CLI de ce document.

Framework Type Langage Description Installation
CrewAI Code Python « Crews » d'agents avec rôles et tâches pip install crewai
AutoGen Code Python Conversations multi-agents (Microsoft) pip install autogen-agentchat
LangGraph Code Python Graphes d'état pour agents (LangChain) pip install langgraph
Semantic Kernel Code C#/Py/Java Orchestration enterprise (Microsoft) pip install semantic-kernel
Pydantic AI Code Python Agents type-safe, tool-calling natif pip install pydantic-ai
OpenAI Agents SDK Code Python Agents + handoffs (OpenAI) pip install openai-agents
Smolagents Code Python Agents légers code-first (HuggingFace) pip install smolagents
Dify No-code Self-hosted Plateforme LLMOps visuelle docker compose up
Flowise No-code Self-hosted Flow builder low-code (LangChain) npm install -g flowise
n8n No-code Self-hosted Automatisation + nœuds IA npm install -g n8n

14. Agents non-coding #Table des matières

Familles d'agents hors coding pur — le panorama au-delà du terminal.

Famille Agents / outils
Recherche web profonde Deep Research (OpenAI/Google), Perplexity, Claude Research, deep-research (skill Hermes)
Navigateur / computer-use OpenAI Operator, browser-use, agent-browser, computer-use (skill Hermes)
Vocaux / assistants JARVIS (skill Hermes), OpenClaw (voice), Moltis (voice I/O)
QA / test automatisé agent-qa, zosma-qa, webqa-agent
SEO / marketing toprank (skill Claude Code)
Pentest / sécurité pentest-agents, bug-hunter
Data / analytics Cortex Code CLI, PandasAI, cocoindex-code

15. Benchmarks & évaluation #Table des matières

Références objectives pour classer la performance des agents/modèles (au lieu de l'intuition).

Benchmark Ce qu'il mesure Lien
SWE-bench / SWE-bench Verified Résolution d'issues GitHub réelles (taux de réussite) swebench.com
Terminal-Bench Agents CLI en conditions réelles (Factory Droid #1) terminal-bench
CodingAgentBench Compétence multi-tâches des agents codingagentbench
Aider Polyglot leaderboard % d'exercices résolus par modèle aider.chat/docs/leaderboards
HumanEval / MBPP Génération de code unitaire OpenAI
LiveCodeBench Évaluation à jour (sans contamination) livecodebench

💡 Note : le classement « par performance » dépend du modèle sous-jacent ET du harness. Un même modèle peut donner des résultats très différents selon l'agent (Claude Code vs Aider vs Codex).

16. Coût & modèles #Table des matières

Modèles sous-jacents et logique de tarification. Les agents sont un surcoût au-dessus du modèle.

Modèle Fournisseur Positionnement Usage typique
Claude 4 Sonnet/Opus Anthropic Haut de gamme, cher Coding complexe (Claude Code)
GPT-5.x OpenAI Haut de gamme Coding + généraliste
Gemini Google Bon rapport qualité/prix Généraliste + multimodal
DeepSeek V4 DeepSeek Excellent rapport qualité/prix Coding économique
Grok xAI Rapide One-shots
Qwen Alibaba Open weights, local possible BYO / self-hosted
Modèles locaux Ollama / llama.cpp Gratuit, illimité Confidentialité, hors-ligne

Trois logiques de paiement :

  1. API (pay-per-token) — Claude Code, Aider, OpenCode... précis mais peut coûter cher sur les longs runs.
  2. Abonnement (forfait) — Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT Plus... exploité par Gajae-Code / LazyCodex pour coder « sans billing API ».
  3. BYO / local — Nanocoder, Atomic Agent, Goose, agentty... 100 % gratuit avec Ollama/llama.cpp.

⚠️ Piège classique : payer un abonnement ET des frais API en parallèle. Gajae-Code et LazyCodex résolvent exactement ce problème.

17. Sécurité & gouvernance #Table des matières

Exécuter un agent en sécurité : isolation, injection, secrets, audit.

Risque Solutions
Sandbox / isolation fence, brood-box, AgentTier (k8s), machine (Lima VM), Coasts (DinD/Sysbox)
Prompt injection IronClaw (WASM), HOL Guard, tirith (Hermes)
Secrets / credentials OneCLI, authsome, keypo-cli
Audit / provenance AgentDiff, DvalinCode, agenttrace, ActPlane (eBPF)
Guardrails git/FS cc-safety-net, HOL Guard

Bonnes pratiques : toujours isoler dans un git worktree jetable, activer les approval gates, ne jamais donner de clé prod, revoir chaque diff avant commit.

18. Glossaire #Table des matières

Terme Définition
RLM Recursive Language Model — contexte traité comme variables, outils comme appels de fonction (Prime Agent)
MCP Model Context Protocol — standard d'exposition d'outils/contexte aux agents
ACP Agent Client Protocol — pont IDE ↔ agent (Zed, JetBrains)
LSP Language Server Protocol — intelligence de code (définitions, refs, diagnostics)
TUI Terminal User Interface — interface interactive dans le terminal
Skill Instruction/script réutilisable (SKILL.md)
Hook Déclencheur pré/post outil (PreToolUse, PostToolUse)
Worktree Copie git isolée pour travailler en parallèle
Subagent Agent enfant délégué par l'agent principal
Compaction Réduction/compression du contexte pour rester dans la fenêtre
AGENTS.md / CLAUDE.md Fichier d'instructions projet lu par les agents
Harness Couche qui orchestre/étend un agent (ex. LazyCodex pour Codex)
BYO model Apporte ton propre modèle (Ollama, OpenRouter...)
RL Reinforcement Learning — entraînement par récompense (PRIME-RL)
Headless Mode non-interactif (script/CI)

19. Contexte historique #Table des matières

Pour comprendre pourquoi il y a autant d'agents — et pourquoi tant de forks récents.

  • 2022-2023 — Les pionniers : Aider, GPT Engineer, Open Interpreter, SWE-agent, Smol Developer.
  • 2024 — L'ère des agents propriétaires : Claude Code, Cursor, Codex CLI, Devin.
  • Mars 2026 — Leak du source de Claude Code → explosion de forks : Claw Code (195k⭐), Claurst, Free Code, agentty, claw-code-agent. C'est la source de la plupart des « trésors » récents.
  • Écosystème OpenClaw — OpenClaw (386k⭐) donne naissance à des déclinaisons ultra-optimisées : ZeroClaw (Rust), NanoClaw (sécurité), PicoClaw (Go), IronClaw (WASM), NullClaw (Zig).
  • 2026 — Les nouveaux paradigmes : RLM (Prime Agent), les harnesses spécialisés (LazyCodex, Gajae-Code), et l'auto-maintenance (Claw Code « musée » géré par des agents).

20. Requêtes Dataview (Obsidian) #Table des matières

Pour interroger dynamiquement les notes du dossier Agents/ avec le plugin Dataview.

Schéma de tags recommandé (à ajouter en frontmatter de chaque note d'agent) :

type: agent
categorie: coding-agent | orchestrateur | framework | infrastructure
licence: MIT | Apache-2.0 | propriétaire | source-available
langage: Rust | Go | TypeScript | Python | C++ | Zig
local_first: true | false
statut: actif | stagnant | inactif
stars: 12345

Requêtes d'exemple (à coller dans une note # Requêtes Agents) :

TABLE type, langage, statut, local_first, stars
FROM "03_Espaces_de_Travail/3.4_TECHNOLOGIE/INTELLIGENCE ARTIFICIELLE/Agents"
WHERE type
SORT stars DESC

TABLE statut, langage
FROM "03_Espaces_de_Travail/3.4_TECHNOLOGIE/INTELLIGENCE ARTIFICIELLE/Agents"
WHERE local_first = true AND statut = "actif"

LIST
FROM "03_Espaces_de_Travail/3.4_TECHNOLOGIE/INTELLIGENCE ARTIFICIELLE/Agents"
WHERE contains(tags, "coding-agent") AND statut = "actif"

💡 Limite actuelle : ce document regroupe les 72 agents dans un seul fichier, donc Dataview ne peut pas les interroger individuellement. Pour une interrogation fine, chaque agent devrait être une note séparée (comme Hermes.md et PicoClaw/ existants).

21. Backlog « à tester » #Table des matières

Suivi des agents testés (avec commentaire et note de satisfaction) et de ceux restant à tester.

✅ Agents testés

Renseigner la satisfaction (⭐ 1 à 5) après chaque évaluation.

Agent Commentaire Satisfaction
Hermes Agent Utilisé en continu — DevOps, multi-sessions, mémoire persistante, skills ⭐ —
Claude Code Coding complexe, délégation, PR review ⭐ —
Pi Harness léger, base de Prime Agent ⭐ —
Atomic Agent Local-first, browser + OS, 14 skills ⭐ —
NemoClaw Sandboxes NIM + Docker ⭐ —
Tiny Agents Expérimental HuggingFace ⭐ —
PicoClaw Rapport d'évaluation existant dans le vault ⭐ —

📋 Agents à tester

Agent Priorité Pourquoi le tester
Prime Agent 🔥 Haute RLM novateur, construit sur pi
agentty 🔥 Haute C++26, sandbox par défaut
Nanocoder 🔥 Haute local-first avec Ollama
Gajae-Code Haute exploite le plan existant (pas de billing API)
LazyCodex Haute harness OmO pour Codex
Aider Moyenne pair-programming par diffs
jcode Moyenne efficient en RAM, swarm mode
DvalinCode Moyenne audit + gouvernance
agenttrace Basse TUI pour inspecter tous les agents
Vestige Basse mémoire cognitive FSRS-6
NullClaw Basse Zig, 678 KB
Goose Basse local extensible MCP

22. Sources #Table des matières

💡 Méthode de veille : le repo bradAGI/awesome-cli-coding-agents est le meilleur point d'entrée — régulièrement mis à jour et classé par catégories.

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