feat(ai): assistant AI multi-contexte + ergonomie sidebar et clavier

Contexte:
- Repertoire (mode historique BooksLM, via menu contextuel dossier)
- Documents (bouton flottant quand des documents sont ouverts)
- General (bouton flottant sans document: aide app + creation de fichiers)
- Le contexte est affiche dans le header; suggestions adaptees au mode
- Blocs obsigate-action rendus en carte avec bouton Appliquer (pas d'execution auto)

Backend:
- /api/ai/bookslm/context et /chat acceptent mode + context_files
- collect_files_context(), empty_context(), build_general_system_prompt()
- mode documents degrade vers general si aucun fichier lisible

Corrige:
- bouton flottant passait le chemin d'un fichier comme repertoire -> erreur
  'Aucun fichier markdown trouve dans ce dossier'
- panneau precedent masque (localStorage) ne se rouvrait plus
- selecteur fournisseur/modele deplace sur une ligne dediee (header actions visibles)
- Entree envoie, Ctrl+Entree insere un saut de ligne

Tests: test_bookslm.py (+13) et tests/frontend/ai.test.mjs (+8)

backend/bookslm.py

@@ -167,6 +167,7 @@ def collect_directory_context(vault_path: Path, directory: str) -> dict[str, Any
         "directory_tree": dir_tree,
         "max_total_chars": BOOKSLM_MAX_TOTAL_CHARS,
         "max_files": BOOKSLM_MAX_FILES,
+        "scope": "directory",
     }
 
     # Store in cache
@@ -175,6 +176,103 @@ def collect_directory_context(vault_path: Path, directory: str) -> dict[str, Any
     return result
 
 
+def _file_entry(target: Path, rel_path: str, remaining: int) -> dict[str, Any] | None:
+    """Read, redact and truncate a single file into a context entry."""
+    suffix = target.suffix.lower()
+    try:
+        if suffix == ".pdf":
+            from backend.pdf_reader import extract_pdf_text
+
+            content = extract_pdf_text(target)
+            file_type = "pdf"
+        else:
+            content = target.read_text(encoding="utf-8", errors="replace")
+            file_type = "markdown"
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"Cannot read {rel_path}: {e}")
+        return None
+
+    content = redact_file_content(content, rel_path)
+    if len(content) > BOOKSLM_MAX_FILE_CHARS:
+        content = content[:BOOKSLM_MAX_FILE_CHARS] + "\n\n[... tronqué]"
+    if len(content) > remaining:
+        content = content[:remaining] + "\n\n[... tronqué]"
+
+    return {
+        "path": rel_path,
+        "title": target.stem.replace("-", " ").replace("_", " ").title(),
+        "content": content,
+        "type": file_type,
+    }
+
+
+def collect_files_context(
+    vault_path: Path,
+    rel_paths: list[str],
+    scope: str = "documents",
+) -> dict[str, Any]:
+    """Collect an explicit list of files (open documents) as AI context.
+
+    Unlike :func:`collect_directory_context`, this reads only the requested
+    relative paths (markdown or PDF), never the whole directory. Paths outside
+    the vault are silently ignored.
+
+    Args:
+        vault_path: Absolute path to the vault root.
+        rel_paths: Relative file paths within the vault (in display order).
+        scope: Context label exposed to the UI ("documents").
+
+    Returns:
+        Same shape as :func:`collect_directory_context`.
+    """
+    vault_resolved = vault_path.resolve()
+    collected: list[dict[str, Any]] = []
+    total_chars = 0
+    seen: set[str] = set()
+
+    for rel in rel_paths:
+        if len(collected) >= BOOKSLM_MAX_FILES or total_chars >= BOOKSLM_MAX_TOTAL_CHARS:
+            break
+        if not rel or rel in seen:
+            continue
+        seen.add(rel)
+        try:
+            target = (vault_resolved / rel).resolve()
+            target.relative_to(vault_resolved)
+        except (ValueError, OSError):
+            continue
+        if not target.is_file():
+            continue
+        entry = _file_entry(target, rel, BOOKSLM_MAX_TOTAL_CHARS - total_chars)
+        if entry is None:
+            continue
+        collected.append(entry)
+        total_chars += len(entry["content"])
+
+    return {
+        "files": collected,
+        "total_chars": total_chars,
+        "file_count": len(collected),
+        "directory_tree": "",
+        "max_total_chars": BOOKSLM_MAX_TOTAL_CHARS,
+        "max_files": BOOKSLM_MAX_FILES,
+        "scope": scope,
+    }
+
+
+def empty_context(scope: str = "general") -> dict[str, Any]:
+    """Return an empty context payload (used by the General assistant)."""
+    return {
+        "files": [],
+        "total_chars": 0,
+        "file_count": 0,
+        "directory_tree": "",
+        "max_total_chars": BOOKSLM_MAX_TOTAL_CHARS,
+        "max_files": BOOKSLM_MAX_FILES,
+        "scope": scope,
+    }
+
+
 def _build_directory_tree(target_dir: Path, vault_root: Path) -> str:
     """Build a text representation of the directory tree (dirs + .md files)."""
     lines: list[str] = []
@@ -194,11 +292,12 @@ def _build_directory_tree(target_dir: Path, vault_root: Path) -> str:
     return "\n".join(lines)
 
 
-def build_system_prompt(context: dict[str, Any]) -> str:
-    """Build a system prompt for directory-scoped AI chat.
+def build_system_prompt(context: dict[str, Any], scope: str = "directory") -> str:
+    """Build a system prompt for document-scoped AI chat.
 
     Args:
-        context: Output of collect_directory_context().
+        context: Output of collect_directory_context()/collect_files_context().
+        scope: "directory" (whole folder) or "documents" (open files).
 
     Returns:
         System prompt string with file contents.
@@ -213,12 +312,26 @@ def build_system_prompt(context: dict[str, Any]) -> str:
     if est_tokens > 100_000:
         token_warning = f"\n⚠️ Attention : le contexte est très volumineux (~{est_tokens:,} tokens estimés). Les réponses peuvent être moins précises.\n"
 
+    if scope == "documents":
+        role = (
+            "Tu es un assistant de recherche documentaire intégré à ObsiGate. "
+            "Tu réponds UNIQUEMENT en te basant sur les documents ouverts par l'utilisateur ci-dessous. "
+            "Cite tes sources avec le nom du fichier quand tu utilises une information. "
+            "Si l'information ne se trouve pas dans les documents, dis-le clairement."
+        )
+        context_label = "📄 Documents ouverts"
+    else:
+        role = (
+            "Tu es un assistant de recherche documentaire. "
+            "Tu réponds UNIQUEMENT en te basant sur les documents fournis ci-dessous. "
+            "Cite tes sources avec le nom du fichier quand tu utilises une information. "
+            "Si l'information ne se trouve pas dans les documents, dis-le clairement."
+        )
+        context_label = "📚 Contexte"
+
     prompt = (
-        "Tu es un assistant de recherche documentaire. "
-        "Tu réponds UNIQUEMENT en te basant sur les documents fournis ci-dessous. "
-        "Cite tes sources avec le nom du fichier quand tu utilises une information. "
-        "Si l'information ne se trouve pas dans les documents, dis-le clairement."
-        f"\n\n📚 Contexte : {file_count} fichier(s) ({total_chars:,} caractères)"
+        f"{role}"
+        f"\n\n{context_label} : {file_count} fichier(s) ({total_chars:,} caractères)"
         f"{token_warning}\n"
     )
 
@@ -237,6 +350,43 @@ def build_system_prompt(context: dict[str, Any]) -> str:
     return prompt
 
 
+GENERAL_SYSTEM_PROMPT = """Tu es l'assistant intégré d'ObsiGate, une application web auto-hébergée pour consulter, rechercher et éditer des vaults Obsidian (Markdown).
+
+Tes deux rôles :
+1. **Aider sur l'application** : expliquer la navigation, la recherche (full-text, filtres `tag:`, `created:`, `path:`), l'éditeur (CodeMirror, autosave, raccourcis), les onglets et le split view, les sauvegardes et la restauration, le partage public, l'export (HTML/Markdown/ePub/PDF), Mermaid, Excalidraw, les plugins, les thèmes, le mode hors-ligne, le MFA, etc.
+2. **Proposer des actions concrètes** : créer un fichier ou un dossier dans un vault.
+
+Quand l'utilisateur demande explicitement de créer un fichier, inclus EXACTEMENT un bloc de ce type dans ta réponse (et rien d'autre à l'intérieur du bloc) :
+
+```obsigate-action
+{"action": "create_file", "vault": "<nom du vault>", "path": "<chemin/relatif.md>", "content": "<contenu markdown>"}
+```
+
+Pour créer un dossier :
+
+```obsigate-action
+{"action": "create_directory", "vault": "<nom du vault>", "path": "<chemin/relatif>"}
+```
+
+Règles :
+- Ne propose une action que si l'utilisateur la demande explicitement.
+- Explique en une phrase ce que fait l'action avant le bloc.
+- Utilise un chemin relatif se terminant par `.md` pour un fichier.
+- N'invente jamais un nom de vault : utilise l'un des vaults disponibles listés ci-dessous.
+- Réponds dans la langue de l'utilisateur, de façon concise et structurée (Markdown).
+"""
+
+
+def build_general_system_prompt(vaults: list[str] | None = None) -> str:
+    """System prompt for the General assistant (app help + actions)."""
+    prompt = GENERAL_SYSTEM_PROMPT
+    if vaults:
+        prompt += "\nVaults disponibles : " + ", ".join(sorted(vaults)) + "\n"
+    else:
+        prompt += "\nAucun vault n'est actuellement configuré.\n"
+    return prompt
+
+
 def invalidate_cache(vault_path: Path | None = None, directory: str | None = None) -> int:
     """Invalidate cache entries.