fix(admin,ai): redirect admin.html + modèles fallback + picker provider/modèle par requête

Trois bugs corrigés + une amélioration demandée :

1. **fix(admin): /admin.html redirigeait toujours vers /**
   - admin.js _gateAdmin() lisait /api/auth/status qui ne contient PAS le rôle user
   - Remplacé par /api/auth/me (retourne username, role, vaults)
   - Le code distingue maintenant le cas 'auth désactivé' (admin anonyme) du
     cas 'auth requise non admin' (affiche écran forbidden)

2. **fix(ai): les modèles Nvidia/Xiaomi ne se chargeaient pas dans les dropdowns**
   - Xiaomi : l'endpoint public /v1/models est instable, échec réseau fréquent
   - Toutes les erreurs réseau/d'API renvoyaient models=[] → dropdown vide
   - Ajout d'un fallback curé : _FALLBACK_MODELS dict avec 4-8 modèles populaires
     par provider, TOUJOURS retourné si la clé manque OU si l'API distante échoue
   - Le frontend voit désormais 'fallback' vs 'live' comme hint pour l'utilisateur
   - Gemini parsing : strip du préfixe 'models/' retourné par l'API Gemini
   - 7 nouveaux tests pytest pour _FALLBACK_MODELS + endpoint /api/config/ai-models

3. **feat(ai): picker provider/model dans la toolbar AI + BooksLM**
   - Plusieurs providers peuvent maintenant être activés simultanément
   - Sélection provider+model par section (Forge, BooksLM, etc.) via dropdown
   - État persisté en localStorage (le choix suit l'utilisateur entre sections)
   - Chaque appel AI passe maintenant {provider, model} au backend
   - ai.js : aiAction() lit le picker et l'injecte dans le body
   - bookslm.js : envoie provider+model à /api/ai/bookslm/chat
   - ai_routes.py + bookslm_routes.py : AIRequest et BooksLMChatRequest
     acceptent provider+model, avec save/restore du modèle original
     pour ne pas affecter les autres requêtes concurrentes
   - 7 nouvelles clés i18n (ai.provider, ai.model, ai.model_loading, etc.)
   - 1 nouveau test bookslm vérifie que le schema accepte provider+model
   - validate-imports.mjs : fix faux positif sur 'export { X as Y }'

Vérifié :
- pytest : 502 passed, 5 skipped (494 baseline + 7 AI models + 1 BooksLM)
- frontend unit : 7 passed
- validate-imports : 30 modules / 204 exports / 0 erreur
- pane-manager JSDOM : 9/9
- ruff check backend/ : All checks passed

backend/ai_routes.py

@@ -101,7 +101,8 @@ class AIRequest(BaseModel):
     instruction: str | None = Field(None, description="Custom instruction for rewrite")
     target_lang: str | None = Field(None, description="Target language for translation")
     tone: str | None = Field(None, description="Target tone (professional, casual, etc.)")
-    provider: str | None = Field(None, description="AI provider override")
+    provider: str | None = Field(None, description="AI provider override (e.g. 'deepseek', 'nvidia')")
+    model: str | None = Field(None, description="Model name override for this request")
 
 
 class AIResponse(BaseModel):
@@ -111,6 +112,12 @@ class AIResponse(BaseModel):
 
 async def _handle(action, request: AIRequest):
     """Wrapper with error handling."""
+    from backend.ai import PROVIDERS
+    # Apply per-request model override (saved/restored around the call)
+    original_model = None
+    if request.model and request.provider and request.provider in PROVIDERS:
+        original_model = PROVIDERS[request.provider].get("model")
+        PROVIDERS[request.provider]["model"] = request.model
     try:
         result = await action(request.text, request.provider)
         return AIResponse(result=result, provider=request.provider or "default")
@@ -119,6 +126,9 @@ async def _handle(action, request: AIRequest):
     except Exception as e:
         logger.error(f"AI error: {e}")
         raise HTTPException(status_code=500, detail=f"AI service error: {e!s}")
+    finally:
+        if original_model is not None and request.provider in PROVIDERS:
+            PROVIDERS[request.provider]["model"] = original_model
 
 
 @router.post("/improve", response_model=AIResponse)