fix: assistant IA toujours en mode agent, retrait du bouton toggle #187

- Bouton « mode agent » du panneau supprimé : l'assistant est toujours
  agent (toute requête texte part sur /api/ai/bookslm/agent, les images
  restent sur /chat multimodal). Les mutations gardent la confirmation
  two-step. Deep Research et les quick actions `agent: true` basculaient
  déjà le mode en silence : le toggle ne protégeait plus rien.
- /agent résout le provider comme /chat (req.provider brut transmis à
  l'adapter pouvait désigner un fournisseur indisponible et retomber
  silencieusement sur un autre que l'étiquette SSE affichée).
- Schémas des outils mis en cache par (scope, taille du registre) avec
  copies fraîches par appelant (~27 ms de pydantic économisées par
  requête agent/MCP).
- Aide in-app réécrite, i18n FR/EN (retrait de ai.agent_mode_*),
  tests frontend adaptés (ai.test.mjs 100/100) + non-régression pytest
  (provider résolu, cache sûr).

tests/test_bookslm.py

@@ -940,6 +940,31 @@ class TestBooksLMAgentEndpoint:
         assert "create_file" in captured["system"]
         assert '"action": "create_file"' not in captured["system"]
 
+    def test_agent_llm_uses_resolved_provider(self, bookslm_client, monkeypatch):
+        """#187: the agent loop must call the provider resolved by
+        _resolve_provider_name (not the raw request value), so the provider
+        tag reported by SSE matches the engine that actually answered."""
+        import backend.bookslm_routes as routes
+        from backend.ai_chat import LLMResponse
+
+        seen = {}
+
+        async def fake_chat_completion(messages, **kwargs):
+            seen["provider"] = kwargs.get("provider")
+            return LLMResponse(content="ok")
+
+        monkeypatch.setattr(routes, "chat_completion", fake_chat_completion)
+        monkeypatch.setattr(routes, "_resolve_provider_name", lambda requested: "openrouter")
+
+        token, _ = _login_bookslm(bookslm_client)
+        resp = bookslm_client.post(
+            "/api/ai/bookslm/agent",
+            json={"directory": "", "message": "salut", "mode": "general", "provider": "nope"},
+            headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
+        )
+        assert resp.status_code == 200
+        assert seen["provider"] == "openrouter"
+
     def test_agent_tool_call_flow(self, bookslm_client, monkeypatch):
         import backend.bookslm_routes as routes
         from backend.ai_chat import LLMResponse, ToolCall