fix: assistant IA toujours en mode agent, retrait du bouton toggle #187

- Bouton « mode agent » du panneau supprimé : l'assistant est toujours
  agent (toute requête texte part sur /api/ai/bookslm/agent, les images
  restent sur /chat multimodal). Les mutations gardent la confirmation
  two-step. Deep Research et les quick actions `agent: true` basculaient
  déjà le mode en silence : le toggle ne protégeait plus rien.
- /agent résout le provider comme /chat (req.provider brut transmis à
  l'adapter pouvait désigner un fournisseur indisponible et retomber
  silencieusement sur un autre que l'étiquette SSE affichée).
- Schémas des outils mis en cache par (scope, taille du registre) avec
  copies fraîches par appelant (~27 ms de pydantic économisées par
  requête agent/MCP).
- Aide in-app réécrite, i18n FR/EN (retrait de ai.agent_mode_*),
  tests frontend adaptés (ai.test.mjs 100/100) + non-régression pytest
  (provider résolu, cache sûr).
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2026-10-07 08:16:56 -04:00
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@@ -117,9 +117,22 @@ def list_tools(*, scope: ToolScope | None = None) -> list[ToolSpec]:
return specs
# ponytail: tool schemas are static after import (registration is decorator
# only); keying the cache on len(_REGISTRY) invalidates it if a tool is ever
# registered at runtime. Rebuilding 50 pydantic JSON schemas cost ~27 ms per
# agent/MCP request.
_SCHEMAS_CACHE: dict[Any, list[dict[str, Any]]] = {}
def get_tool_schemas(*, scope: ToolScope | None = None) -> list[dict[str, Any]]:
"""Return OpenAI-compatible schemas for registered tools."""
return [spec.openai_schema() for spec in list_tools(scope=scope)]
"""Return OpenAI-compatible schemas for registered tools (cached)."""
key = (scope, len(_REGISTRY))
cached = _SCHEMAS_CACHE.get(key)
if cached is None:
cached = [spec.openai_schema() for spec in list_tools(scope=scope)]
_SCHEMAS_CACHE.clear()
_SCHEMAS_CACHE[key] = cached
return [dict(s) for s in cached]
def _audit(ctx: ToolContext, spec: ToolSpec, arguments: dict[str, Any], *, ok: bool, error: str | None = None) -> None: