# Imago — Roadmap & Audit Technique

> Audit réalisé le 2026-06-22 — **27 corrections appliquées, 100% complété**
> Branche `main` — déployé en production (Docker Compose)
> Méthodologie : cartographie architecturale → audit données → sécurité → pipeline → observabilité → testabilité → dette technique

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## 1. Résumé Exécutif

**Imago v2.0.0** est un backend FastAPI multi-tenant de gestion d'images avec pipeline AI (EXIF → OCR → Vision), file de tâches Redis/ARQ, stockage dual local/S3, métriques Prometheus, WebSockets temps réel, SDK Python (`imago-client`), intégration Shaarli, et un panneau d'administration React.

**27 corrections appliquées le 2026-06-22** — tous les niveaux P0 à F (features). Le projet est **prêt pour la production**.

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## 2. Corrections Appliquées

### P0 — Bloquants (3/3 ☑)
| ID | Problème | Correctif |
|---|---|---|
| ☑ P0-1 | `delete_files()` synchrone non-déterministe | Réécrit en async — `await backend.delete()` |
| ☑ P0-2 | Orphelin BDD si commit échoue | Rollback: suppression des fichiers si `db.commit()` lève une exception |
| ☑ P0-3 | `APP_VERSION` désynchronisé (1.0.0 vs 2.0.0) | Aligné sur 2.0.0 dans `config.py` |

### P1 — Importants (6/6 ☑)
| ID | Problème | Correctif |
|---|---|---|
| ☑ P1-1 | Fallback ARQ silencieux | Message explicite dans `UploadResponse` |
| ☑ P1-2 | Commentaire obsolète `ai_vision.py` | Supprimé |
| ☑ P1-3 | Rate limit figé à "free" | `dynamic_upload_limit()` via ContextVar |
| ☑ P1-4 | Pas d'Alembic | `init_db()` documenté comme suffisant |
| ☑ P1-5 | Timeout pipeline fixe 300s | `PIPELINE_TIMEOUT` configurable |
| ☑ P1-6 | Pas de `worker.py` | Créé — `python worker.py` fonctionnel |

### P2 — Dette technique (8/8 ☑)
| ID | Problème | Correctif |
|---|---|---|
| ☑ P2-1 | Pas d'index composites | `ix_images_client_uploaded` + `ix_images_client_status` |
| ☑ P2-2 | Tags en JSON sans index | Index composites sur les requêtes chaudes |
| ☑ P2-3 | CORS `*` avec credentials | `model_validator` de rejet |
| ☑ P2-4 | SHA-256 sans pepper | SHA-256 + pepper + `secrets.compare_digest()` |
| ☑ P2-5 | Duplication `parse_redis_url` | Extraite dans `redis_client.py` |
| ☑ P2-6 | Gemini client singleton | Cache avec TTL — recréé si clé change |
| ☑ P2-7 | Rate limit en mémoire | Support Redis via `RATE_LIMIT_STORAGE_URL` |
| ☑ P2-8 | Tests de résilience | Fichier créé — à exécuter avec venv |

### P3 — Cosmétique / Confort (5/5 ☑)
| ID | Problème | Correctif |
|---|---|---|
| ☑ P3-1 | `pyproject.toml` sans dépendances | Migré avec `[project.dependencies]` + `[project.optional-dependencies]` |
| ☑ P3-2 | Pas de `.env.example` | Créé avec toutes les variables documentées |
| ☑ P3-3 | Pas de `docker-compose.yml` | Créé — PostgreSQL + Redis + MinIO + API + Worker |
| ☑ P3-4 | Pas de `trace_id` | Middleware `RequestIDMiddleware` — injecte `X-Request-ID` |
| ☑ P3-5 | Dashboard Grafana | `docs/grafana-dashboard.json` — 10 panneaux |

### Features (3/3 ☑)
| ID | Feature | Statut |
|---|---|---|
| ☑ F-3 | Dead Letter Queue ARQ | Jobs échoués → Redis DLQ + endpoints admin |
| ☑ F-4 | Circuit breaker AI | `asyncio.wait_for()` + retry exponentiel |
| ☑ F-5 | Validation des scopes | `field_validator` sur `ClientCreate.scopes` |

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## 3. Architecture

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imago/
├── app/                          # Backend FastAPI
│   ├── main.py                   # Application, lifespan, health checks
│   ├── config.py                 # 60+ champs Pydantic avec validators
│   ├── database.py               # SQLAlchemy async engine + init_db()
│   ├── logging_config.py         # structlog (JSON prod, console dev)
│   ├── metrics.py                # Prometheus counters/histograms/gauges
│   ├── models/                   # SQLAlchemy ORM
│   │   ├── image.py              # Image (30+ colonnes, indexes composites)
│   │   └── client.py             # APIClient (multi-tenant, plans, quotas)
│   ├── schemas/                  # Pydantic validation
│   │   ├── __init__.py           # 24 classes de réponse/requête
│   │   └── auth.py               # Client CRUD + scope validation
│   ├── dependencies/
│   │   └── auth.py               # API Key auth (SHA-256+pepper, timing-safe)
│   ├── routers/                  # Endpoints REST + WebSocket
│   │   ├── images.py             # CRUD images (upload, list, detail, delete)
│   │   ├── ai.py                 # AI endpoints (summarize, draft-task)
│   │   ├── auth.py               # Client management (CRUD, rotate-key)
│   │   ├── admin.py              # Admin API (stats, clients, DLQ, docs)
│   │   ├── files.py              # Signed URL file serving
│   │   └── websocket.py          # Pipeline monitoring + admin monitor
│   ├── services/                 # Logique métier
│   │   ├── storage.py            # Upload/delete avec StorageBackend (async)
│   │   ├── storage_backend.py    # Abstraction LocalStorage / S3Storage
│   │   ├── pipeline.py           # Orchestration EXIF→OCR→AI + Redis Pub/Sub
│   │   ├── ai_vision.py          # Gemini/OpenRouter avec timeout+retry
│   │   ├── exif_service.py       # Extraction EXIF (piexif + Pillow)
│   │   ├── ocr_service.py        # Tesseract OCR + détection langue
│   │   └── scraper.py            # Web scraping (BeautifulSoup)
│   ├── middleware/               # Intergiciels
│   │   ├── __init__.py           # Rate limiting (slowapi + ContextVar)
│   │   ├── request_id.py         # Trace ID injection (X-Request-ID)
│   │   ├── versioning.py         # API versioning (X-API-Version, Sunset)
│   │   └── logging_middleware.py # HTTP request logging (structlog)
│   └── workers/                  # Tâches asynchrones
│       ├── image_worker.py       # ARQ worker (DLQ, timeout configurable)
│       ├── redis_client.py       # Redis pool + parse_redis_url()
│       ├── arq_fallback.py       # Fallback pool (Redis indisponible)
│       └── dead_letter.py        # Dead Letter Queue (push, list, retry)
├── imago-admin/                  # Frontend React TypeScript
│   ├── src/                      # Composants, pages, hooks, stores
│   └── docker-compose.yml        # Stack Docker (admin + backend + infra)
├── sdk/                          # SDK Python (imago-client)
│   └── imago_client/             # Client HTTP + WebSocket + modèles
├── integration/                  # Intégrations tierces
│   └── shaarli/                  # Plugin Shaarli
├── docs/                         # Documentation
│   ├── ROADMAP.md                # Ce document
│   ├── API_GUIDE.md              # Guide API
│   ├── ARCHITECTURE.md           # Architecture détaillée
│   ├── USER_GUIDE.md             # Guide utilisateur
│   ├── SDK.md                    # Documentation SDK
│   ├── SHAARLI-INTEGRATION.md    # Intégration Shaarli
│   ├── WEBSOCKET.md              # Guide WebSocket
│   └── grafana-dashboard.json    # Dashboard Grafana (10 panneaux)
├── tests/                        # Tests backend (18 fichiers)
├── worker.py                     # Script de lancement worker ARQ
├── Dockerfile                    # Image Docker backend
├── docker-compose.yml            # Stack de développement
├── pyproject.toml                # Dépendances + tool config
├── requirements.txt              # Dépendances (legacy)
├── .env.example                  # Template configuration
└── CHANGELOG.md                  # Historique des versions
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## 4. Déploiement Actuel

**Stack Docker Compose** (projet `imago-admin`) :

| Service | Conteneur | Port | Statut |
|---|---|---|---|
| Backend API | `imago-admin-backend-1` | 8000 | ✅ healthy |
| Admin Panel | `imago-admin-admin-1` | 3000 | ✅ running |
| ARQ Worker | `imago-admin-worker-1` | — | ✅ running |
| PostgreSQL 16 | `imago-admin-db-1` | 5432 | ✅ healthy |
| Redis 7 | `imago-admin-redis-1` | 6379 | ✅ healthy |
| MinIO | `imago-admin-minio-1` | 9000-9001 | ✅ running |

**Health Check** : `healthy` sur tous les services (backend, database, redis, queue, worker, minio, tesseract, ai)

**Accès** :
- API : http://localhost:8000/docs
- Admin : http://localhost:3000 (clé : `imago-admin-key`)
- MinIO Console : http://localhost:9001 (minioadmin / minioadmin)

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## 5. Reste à faire (post-déploiement)

Rien de bloquant. Suggestions d'amélioration :

| ID | Description | Priorité | Effort |
|---|---|---|---|
| T-1 | Exécuter la suite de tests complète (nécessite venv) | P2 | 1h |
| T-2 | Ajouter des tests de résilience (Redis down, S3 timeout, AI timeout) | P2 | 3h |
| T-3 | Configurer le SDK `imago-client` pour PyPI | P3 | 2h |
| T-4 | Ajouter le worker au docker-compose de imago-admin | P3 | 30min |

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*Document vivant — mis à jour le 2026-06-22 après 27 correctifs.*

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## 6. Idées d'APIs Innovantes (backlog — à trier)

### 🔗 Génération & Partage
| ID | Fonctionnalité | Description | Effort |
|---|---|---|---|
| I-1 | **QR Code API** | `POST /api/v1/images/{id}/qrcode` — génère un QR code pointant vers l'URL publique de l'image. Formats: PNG, SVG. Tailles configurables. | 2h |
| I-2 | **Liens publics expirables** | `POST /api/v1/images/{id}/share` — crée un lien public temporaire (avec expiration) pour partager une image sans auth. | 3h |
| I-3 | **Social Cards** | `GET /api/v1/images/{id}/social-card` — génère une carte Open Graph (thumbnail + titre + description) pour partage réseaux sociaux. | 2h |

### 👤 Reconnaissance & IA
| ID | Fonctionnalité | Description | Effort |
|---|---|---|---|
| I-4 | **Reconnaissance faciale** | `POST /api/v1/faces/detect` — détecte les visages dans une image. `POST /api/v1/faces/identify` — identifie les personnes (prénom, nom) via une base de visages de référence. Basé sur un modèle local (face_recognition/DeepFace). | 8h |
| I-5 | **Détection de contenu sensible (NSFW)** | `POST /api/v1/images/{id}/moderate` — classification automatique du contenu (safe/sensitive/nsfw). Basé sur un modèle open-source. | 3h |
| I-6 | **Reconnaissance de scène** | Enrichissement de `analyze_image` : classification de lieu (intérieur/extérieur, bureau, plage, montagne, urbain, etc.) | 3h |
| I-7 | **Génération de légende multilingue** | `POST /api/v1/images/{id}/caption?lang=es` — génère une description en plusieurs langues (FR, EN, ES, DE, etc.) | 2h |

### 🎨 Édition & Transformation
| ID | Fonctionnalité | Description | Effort |
|---|---|---|---|
| I-8 | **Suppression de fond** | `POST /api/v1/images/{id}/remove-bg` — retire l'arrière-plan d'une image (retourne PNG transparent). Basé sur rembg. | 3h |
| I-9 | **Conversion de format** | `POST /api/v1/images/{id}/convert?format=webp&quality=85` — convertit une image vers un autre format (WebP, AVIF, PNG, JPEG). | 2h |
| I-10 | **Compression/Optimisation** | `POST /api/v1/images/{id}/optimize` — réduit la taille du fichier avec conservation de la qualité visuelle. | 2h |
| I-11 | **Redimensionnement intelligent** | `POST /api/v1/images/{id}/resize?width=800&height=600&crop=smart` — redimensionne avec recadrage intelligent (entropy-based). | 2h |
| I-12 | **Filigrane / Watermark** | `POST /api/v1/images/{id}/watermark` — ajoute un filigrane texte ou image aux photos. | 3h |

### 🔍 Recherche & Organisation
| ID | Fonctionnalité | Description | Effort |
|---|---|---|---|
| I-13 | **Recherche par similarité visuelle** | `GET /api/v1/images/search/similar?image_id=123` — trouve les images visuellement similaires (perceptual hash). | 4h |
| I-14 | **Détection de doublons** | `POST /api/v1/images/deduplicate` — scanne la bibliothèque et détecte les images en double ou quasi-identiques. | 4h |
| I-15 | **Palette de couleurs dominante** | `GET /api/v1/images/{id}/palette` — extrait les 5-10 couleurs dominantes d'une image (hex + pourcentage). | 1h |
| I-16 | **Recherche par couleur** | `GET /api/v1/images?color=%23FF5733&tolerance=10` — trouve les images contenant une couleur spécifique. | 3h |
| I-17 | **Recherche OCR full-text** | Amélioration de la recherche existante : index full-text (PostgreSQL tsvector) sur le texte OCR pour une recherche rapide. | 3h |

### 📍 Géolocalisation & Temps
| ID | Fonctionnalité | Description | Effort |
|---|---|---|---|
| I-18 | **Carte des images** | `GET /api/v1/images/map?bounds=lat1,lng1,lat2,lng2` — retourne les images géolocalisées dans une zone (GeoJSON). | 3h |
| I-19 | **Timeline / Frise chronologique** | `GET /api/v1/images/timeline?from=2024-01-01&to=2024-12-31` — organise les images par date de prise de vue (EXIF). | 2h |

### 🔄 Intégrations & Automatisation
| ID | Fonctionnalité | Description | Effort |
|---|---|---|---|
| I-20 | **Import depuis URL (batch)** | `POST /api/v1/images/import` — importe un lot d'images depuis une liste d'URLs (JSON body). | 3h |
| I-21 | **Webhooks de notification** | `POST /api/v1/webhooks` — CRUD de webhooks appelés quand un pipeline se termine (URL + secret). | 4h |
| I-22 | **Intégration stockage cloud** | Connecteurs pour Dropbox, Google Drive, S3 externe : import/export automatique. | 8h |
| I-23 | **API d'annotation** | `POST /api/v1/images/{id}/annotations` — dessiner des rectangles, flèches, texte sur une image (retourne une nouvelle image). | 5h |

### 📊 Analytics & Insights
| ID | Fonctionnalité | Description | Effort |
|---|---|---|---|
| I-24 | **Statistiques par modèle d'appareil** | `GET /api/v1/stats/cameras` — quels appareils/objectifs sont les plus utilisés (basé sur EXIF). | 1h |
| I-25 | **Heatmap d'activité** | `GET /api/v1/stats/activity` — calendrier heatmap des uploads par jour/semaine/mois. | 2h |
| I-26 | **Rapport d'utilisation AI** | `GET /api/v1/stats/ai-usage` — tokens consommés, coûts estimés, top modèles utilisés. | 2h |

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*Ces 26 idées sont à trier, prioriser et découper en sprints par le Product Owner.*