Mise à jour de la configuration de la base de données pour utiliser PostgreSQL et ajout de Redis dans le fichier .env. Modifications du Dockerfile pour installer les dépendances nécessaires. Amélioration des services de stockage pour supporter les opérations asynchrones avec S3 et le stockage local. Refactorisation des pipelines d'images pour une meilleure gestion des tâches asynchrones. Ajout de la gestion des clés API dans l'authentification. Mise à jour de la documentation et des exemples d'utilisation.

app/services/ocr_service.py

@@ -2,9 +2,11 @@
 Service OCR — extraction de texte via Tesseract
 """
 import logging
+import io
 from pathlib import Path
 from PIL import Image as PILImage
 from app.config import settings
+from app.services.storage_backend import get_storage_backend
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -35,10 +37,10 @@ def _detect_language(text: str) -> str:
     return "fr" if fr_score >= en_score else "en"
 
 
-def extract_text(file_path: str) -> dict:
+async def extract_text(file_path: str) -> dict:
     """
     Extrait le texte d'une image via Tesseract OCR.
-    Retourne un dict avec le texte, la langue et le score de confiance.
+    Supporte Local et S3 via StorageBackend (lecture en mémoire).
     """
     result = {
         "text": None,
@@ -54,16 +56,16 @@ def extract_text(file_path: str) -> dict:
         logger.warning("ocr.unavailable", extra={"error": str(_ocr_import_error)})
         return result
 
-    path = Path(file_path)
-    if not path.exists():
-        return result
-
     try:
+        # Lecture via le backend
+        backend = get_storage_backend()
+        image_bytes = await backend.get_bytes(file_path)
+
         # Configuration Tesseract
         if settings.TESSERACT_CMD:
             pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = settings.TESSERACT_CMD
 
-        with PILImage.open(path) as img:
+        with PILImage.open(io.BytesIO(image_bytes)) as img:
             # Convertit en RGB si nécessaire
             if img.mode not in ("RGB", "L"):
                 img = img.convert("RGB")